【转】基于LDA的Topic Model变形

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【转】基于LDA的Topic Model变形

转载自wentingtu 基于LDA的Topic Model变形最近几年来,随着LDA的产生和发展,涌现出了一批搞Topic Model的牛人.我主要关注了下面这位大牛和他的学生:David M. BleiLDA的创始者,04年博士毕业.一篇关于Topic Model的博士论文充分体现其精深的数学概率功底:而其自己实现的LDA又可体现其不俗的编程能力.说人无用,有论文为证: J. Chang and D. Blei. Relational Topic Models for Document Ne…

基于LDA的Topic Model变形

转载于: 转:基于LDA的Topic Model变形最近有想用LDA理论的变形来解决问题,调研中.... 基于LDA的Topic Model变形基于LDA的Topic Model变形最近几年来,随着LDA的产生和发展,涌现出了一批搞Topic Model的牛人.我主要关注了下面这位大牛和他的学生: David M. BleiLDA的创始者,04年博士毕业.一篇关于Topic Model的博士论文充分体现其精深的数学概率功底:而其自己实现的LDA又可体现其不俗的编程能力.说人无用,有论文为证:…

Topic Model的分类和设计原则

Topic Model的分类和设计原则 http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7065318 topic model的介绍性文章已经很多,在此仅做粗略介绍,本文假设读者已经较为熟悉Topic Medel. Topic Model (LDA)认为一个离散数据集合(如文档集合,图片集合,为行文方便,本文统统以文档集合作为描述对象,其他的数据集合只需换掉对应的术语即可)是由隐含在数据集合背后的topic set 生成的,这个set中的每一个t…

我是这样一步步理解--主题模型(Topic Model)、LDA

1. LDA模型是什么 LDA可以分为以下5个步骤: 一个函数:gamma函数. 四个分布:二项分布.多项分布.beta分布.Dirichlet分布. 一个概念和一个理念:共轭先验和贝叶斯框架. 两个模型:pLSA.LDA. 一个采样:Gibbs采样关于LDA有两种含义,一种是线性判别分析(Linear Discriminant Analysis),一种是概率主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),本文讲后者. 按照wiki上的介绍,L…

Topic model的变种及其应用［1］

转: http://www.blogbus.com/krischow-logs/65749376.html LDA 着实带领着 Topic model 火了一把. 但是其实我们华人世界内,也不乏好汉,不过呢,都在UIUC,Prof. Zhai的小组里.他们关于Topic model的大多数工作,都是基于PLSA的变形,然后EM求解.这里面,他们有两点使用的出神入化,第一点就是先验概率的使用:第二点就是EM的各种变形了,regularized EM...他们组有一个很大的特点,就是问题新,写…

Topic Model

Topic Model 标签(空格分隔): 机器学习 \(\Gamma\)函数 \(\Gamma\)函数可以看做是阶乘在实数域上的推广,即: \(\Gamma(x) = \int_{0}^{+\infty} t^{x-1}e^{-t}dt = (x-1)!\) 性质:\(\frac{\Gamma(x)}{\Gamma(x-1)} = x-1\) Beta分布 Beta分布的概率密度:\[f(x) = \begin{cases} \frac{1}{B(\alpha, \beta)}x^{\alph…

ASP.NET MVC基于标注特性的Model验证：将ValidationAttribute应用到参数上

原文:ASP.NET MVC基于标注特性的Model验证:将ValidationAttribute应用到参数上 ASP.NET MVC默认采用基于标准特性的Model验证机制,但是只有应用在Model类型及其属性上的ValidationAttribute才有效.如果我们能够将ValidationAttribute特性直接应用到参数上,我们不但可以实现简单类型(比如int.double等)数据的Model验证,还能够实现“一个Model类型,多种验证规则”,本篇文章将为你提供相关的解决方案(源代码…