HDFS-RAID原理和实现】的更多相关文章

原文链接:http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-3213700.html 分布式文件系统主要用于解决海量数据存储的问题,如Goolge.Facebook等大型互联网企业都使用分布式文件系统作为数据存储的基础 设施,并在其上构建很多服务,分布式文件系统通常采用三副本的策略来保证数据的可靠性,但随着应用数据量的不断膨胀,三副本策略为可靠性牺牲的存储空间也 越来越大,如何在不降低数据可靠性的基础上,进一步降低存储空间成本? Facebook将erasure…
HDFS 核心原理 2016-01-11 杜亦舒 HDFS(Hadoop Distribute File System)是一个分布式文件系统文件系统是操作系统提供的磁盘空间管理服务,只需要我们指定把文件放到哪儿,从哪个路径读取文件句可以了,不用关心文件在磁盘上是如何存放的当文件所需空间大于本机磁盘空间时,如何处理呢?一是加磁盘,但加到一定程度就有限制了二是加机器,用远程共享目录的方式提供网络化的存储,这种方式可以理解为分布式文件系统的雏形,可以把不同文件放入不同的机器中,空间不足了可以继续加机器…
一图看懂hadoop分布式文件存储系统HDFS工作原理…
磁盘阵列RAID原理.种类及性能优缺点对比 原文:http://www.cnblogs.com/chuncn/p/6008173.html 磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID) 1. 存储的数据一定分片: 2. 分基于软件的软RAID(如mdadm)和基于硬件的硬RAID(如RAID卡): 3. RAID卡如同网卡一样有集成板载的也有独立的(PCI-e),一般独立RAID卡性能相对较好,淘宝一搜便可看到他们的原形: 4. 现在基本上服务…
什么是RAID 硬盘是个很脆弱的东西,它经常会坏掉.所以,为了保证服务器可靠耐用,硬盘必须时时刻刻保持可用.所以有了RAID这个东西.它的目的是将好几个硬盘合并在一起,就算硬盘坏了一个,剩下还有好几个硬盘是正常的,这样服务器才不会挂掉. 当然,保证服务高可用只是RAID其中的一个功能.它还能提升储存容量.加快存取速度等能力. RAID分为0~6级,另外还有RAID 1+0,简称RAID 10.下面分别介绍这几种RAID实现原理. 下图就是一个RAID实物图: 下图是RAID示意图: 它跟插线板是…
一.RAID的原理基础 在 讲解RAID的原理基础之前,我们首先来了解一下传统磁盘的劣势.我们知道一台PC机种都会包含CPU.内存.主板.硬盘.网卡等硬件,影响计算机性能的 组建包括:CPU.主板总线IO.内存IO.硬盘IO.网卡IO等.可能我们在一提到影响计算机的性能时,首先想到的就是CPU.但是随着计算机的发展, 特别是对于现代的处理器来说,其运算速度已经是非常快的了,同时我们的内存IO速度也已经达到了非常快的地步了(差不多应该有5G每秒),而我们也知道数 据都是保存硬盘上的,所以计算机其实…
磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID) 1. 存储的数据一定分片: 2. 分基于软件的软RAID(如mdadm)和基于硬件的硬RAID(如RAID卡): 3. RAID卡如同网卡一样有集成板载的也有独立的(PCI-e),一般独立RAID卡性能相对较好,淘宝一搜便可看到他们的原形: 4. 现在基本上服务器都原生硬件支持几种常用的RAID; 5. 当然还有更加高大上的专用于存储的磁盘阵列柜产品,有专用存储技术,规格有如12/24/48盘一柜等…
早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用.为了解决这个问题,出现了一堆针对HDFS HA的解决方案(如:Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper, QJM/Quorum Journal Manager, BackupNode等); 在HA具体实现方法不同的情况下,HA框架的流程是一致的, 不一致的就是如何存储和管理日志.在Active NN和Standby N…
以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等. 二.写入数据 1.发送写数据请求 HDFS中的存储单元是…
根据Maneesh Varshney的漫画改编,以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等. 二.写入…
HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: 运行在廉价的机器上. 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键值对的映射存到内存…
根据Maneesh Varshney的漫画改编,以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理,非常适合Hadoop/HDFS初学者理解. 一.角色出演 如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下: Client:客户端,系统使用者,调用HDFS API操作文件:与NN交互获取文件元数据:与DN交互进行数据读写. Namenode:元数据节点,是系统唯一的管理者.负责元数据的管理:与client交互进行提供元数据查询:分配数据存储节点等. Datanode:数据存储节点,负责数据块的存储与冗…
转载自:http://www.daniubiji.cn/archives/596 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ①保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ②运行在廉价的机器上.(商用机) ③适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成bl…
早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用.为了解决这个问题,出现了一堆针对HDFS HA的解决方案(如:Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper, QJM/Quorum Journal Manager, BackupNode等); 在HA具体实现方法不同的情况下,HA框架的流程是一致的, 不一致的就是如何存储和管理日志.在Active NN和Standby N…
一 HDFS概述 1.1 HDFS产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统管辖的范围内存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统.HDFS只是分布式文件管理系统中的一种. 1.2 HDFS概念 HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改…
转自:http://blog.csdn.net/sdlyjzh/article/details/28876385 Hadoop其实并不是一个产品,而是一些独立模块的组合.主要有分布式文件系统HDFS和大型分布式数据处理库MapReduce.由于目前主要用到HDFS,所以这里看一下它的工作原理,以及相应的介绍下配置. 什么是HDFS?Hadoop Distributed File System,字面意思,Hadoop分布式文件系统,通俗的讲,就是可以将不同节点的设备用来存储.它分为两个部分:Nam…
简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键…
RAID 0(stripe,条带化存储):在RAID级别中最高的存储性能. 原理:是把连续的数据分散到多个磁盘上存取,系统有数据请求就可以被多个磁盘并行的执行,每个磁盘执行属于他自己的那部分数据请求.这种数据上的并行操作可以充分利用总线的带宽,显著提高磁盘整体存取性能. 磁盘空间=磁盘总量=100% 需要的磁盘数>=2 读写性能=优秀=磁盘个数(n)*I/O速度=n*100% 块大小=每次写入的块大小=2的n次方=一般为2~512kb 优点: 1. 充分利用I/O总线性能使其带宽翻倍,读写速度翻…
一.NameNode和DataNode (1)NameNode NameNode的作用是管理文件目录结构,是管理数据节点的.NameNode维护两套数据:一套是文件目录与数据块之间的关系,另一套是数据块与节点间的关系.前一套是静态的,是存放在磁盘上的,通过fsimage和edits文件来维护:后一套数据时动态的,不持久化到磁盘,每当集群启动的时候,会自动建立这些信息. (2)DataNode 毫无疑问,DataNode是HDFS中真正存储数据的.这里要提到一点,就是Block(数据块).假设文件…
转自:http://blog.csdn.net/netcoder/article/details/7442779?locationNum=2 对漫画内容更好的解读,可参考: http://www.weixuehao.com/archives/596 http://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/19990487?locationNum=4 HDFS系统主要由三大部分组成:client.namenode.datanodes. ①用户通…
一.HDFS基本概念 HDFS全称是Hadoop Distributed System.HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的.适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合.而对于低延时数据访问.大量小文件.同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合. 目前HDFS支持的使用接口除了Java的还有,Thrift.C.FUSE.WebDAV.HTTP等.HDFS是以block-sized chunk组织其文件内容的,默认的block大小为64MB,对于不足64MB的文件,其会占用一个bloc…
HDFS 读写解析 HDFS 读数据流程 客户端通过 FileSystem 向 NameNode 发起请求下载文件,NameNode 通过查询元数据找到文件所在的 DataNode 地址 挑选一台 DataNode(就近原则)服务器,发送读取数据请求 DataNode 开始传输数据给客户端 客户端以 Packet 为单位接收,先在本地缓存,然后写入目标文件 HDFS 写数据流程 客户端通过 FileSystem 模块向 NameNode 发送上传文件请求,NameNode 检查目标文件是否已存在…
作者不详,内容浅显易懂,特拿来与大家分享.…
分布式文件系统比较出名的有HDFS  和 GFS,其中HDFS比较简单一点.本文是一篇描述非常简洁易懂的漫画形式讲解HDFS的原理.比一般PPT要通俗易懂很多.不难得的学习资料. 1.三个部分: 客户端.nameserver(可理解为主控和文件索引,类似linux的inode).datanode(存放实际数据)在 这里,client的形式我所了解的有两种,通过hadoop提供的api所编写的程序可以和hdfs进行交互,另外一种就是安装了hadoop的 datanode其也可以通过命令行与hdfs…
1. HDFS的基本概念和特性 设计思想——分而治之:将大文件.大批量文件分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析.在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,....)提供数据存储服务. 1.1 HDFS的概念 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间--目录树来定位文件: 其次,它是分布式的,有很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色: 重点概念:文件切块,副本存放,元数据(目录结构及文…
Hadoop 3个核心组件: 分布式文件系统:Hdfs——实现将文件分布式存储在很多的服务器上(hdfs是一个基于Linux本地文件系统上的文件系统) 分布式运算编程框架:Mapreduce——实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度平台:Yarn——帮用户调度大量的mapreduce程序,并合理分配运算资源 HDFS的设计特点是: 1.大数据文件,非常适合上T级别的大文件或者一堆大数据文件的存储,如果文件只有几个G甚至更小就没啥意思了. 2.文件分块存储,HDFS会将一个完整的大文件平均…
问题导读: 1.什么是分布式文件系统? 2.怎样分离元数据和数据? 3.HDFS的原理是什么? Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的 机器上.它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统.<ignore_js_op> 分布式文件系统多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题,这样的系统我们称…
1. hadoop中HDFS的NameNode原理 1.1. 组成 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 1.2. HDFS架构原理 比如现在要上传一个1T的大文件,提交给HDFS的Active NameNode(用以存放文件目录树,权限设置,副本数设置等),它会在指定目录下创建一个新的文件对象,比如access_20180101.log 至于具体数据,它会将它拆分后进行分布式存储,分散在各个DataNode节点,且默认都会…
Hadoop — HDFS的概念.原理及基本操作 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/8709025.html 分类: Hadoop undefined 1. HDFS的基本概念和特性 设计思想——分而治之:将大文件.大批量文件分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析.在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,....)提供数据存储服务. 1.1 HDFS的概念 首先,它是一个文件系统…