上一节,我们完成了网络训练代码的实现,还有一些问题需要做进一步的确认.网络的最终目标是,输入一张手写数字图片后,网络输出该图片对应的数字.由于网络需要从0到9一共十个数字中挑选出一个,于是我们的网络最终输出层应该有十个节点,每个节点对应一个数字.假设图片对应的是数字0,那么输出层网络中,第一个节点应该输出一个高百分比,其他节点输出低百分比,如果图片对应的数字是9,那么输出层最后一个节点应该输出高百分比,其他节点输出低百分比,例如下图: 屏幕快照 2018-05-07 下午5.10.59.png…

这已经是我的第四篇博客学习卷积神经网络了.之前的文章分别是: 1,Keras深度学习之卷积神经网络(CNN),这是开始学习Keras,了解到CNN,其实不懂的还是有点多,当然第一次笔记主要是给自己心中留下一个印象,知道什么是卷积神经网络,当然主要是学习Keras,顺便走一下CNN的过程. 2,深入学习卷积神经网络(CNN)的原理知识,这次是对CNN进行深入的学习,对其原理知识认真学习,明白了神经网络如何识别图像,知道了卷积如何运行,池化如何计算,常用的卷积神经网络都有哪些等等. 3,Tensor…

一.卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 [1-2]  .卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此也被称为“平移不变人工神经网络(Shift…

解决 将Python项目打包成EXE可执行文件(单文件,多文件,包含图片) 1.当我们写了一个Python的项目时,特别是一个GUI项目,我们特备希望它能成为一个在Windows系统可执行的EXE文件,那么今天就来讲一下我是如何将我的GUI项目打包成一个EXE文件的你吧,其中有一些坑和遇到了一些错误,希望能给大家带来一定的帮助. 2.我们使用的是Python的一个第三方包进行打包的,这里使用的是pyinstaller包,我们可以直接使用pip install pyinstaller进行安装,因为…

摘要:  使用Python在给定整数序列中找到和为100的所有数字组合.可以学习贪婪算法及递归技巧. 难度:  初级 问题 给定一个整数序列,要求将这些整数的和尽可能拼成 100. 比如 [17, 17, 4, 20, 1, 20, 17, 6, 18, 17, 12, 11, 10, 7, 19, 6, 16, 5, 6, 21, 22, 21, 10, 1, 10, 12, 5, 10, 6, 18] , 其中一个解是 [ [17, 17, 4, 20, 1, 17, 6, 18] [20,…

移动端禁止图片长按和vivo手机点击img标签放大图片,禁止长按识别二维码或保存图片 img{ pointer-events: none; } 源文地址:https://www.cnblogs.com/liuqingxia/p/8716475.html…

程序功能说明:爬取百度贴吧帖子中的图片,用户输入贴吧名称和要爬取的起始和终止页数即可进行爬取. 思路分析: 一.指定贴吧url的获取 例如我们进入秦时明月吧,提取并分析其有效url如下 http://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%A7%A6%E6%97%B6%E6%98%8E%E6%9C%88 ?后面为查询字符串,“%E7%A7%A6%E6%97%B6%E6%98%8E%E6%9C%88“是贴吧名称“秦时明月”的url编码. 这样我们就可以通过构造请求进入每一个贴吧了,代码实…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12090.html 准备工作 首先我们需要确定作为宣传的图片的宽高比,这个一般是与 UI 确定的.一般启动屏展示会有上下两部分,上面是宣传图片,下面是 App 的 Logo. 实现思路 在 LaunchScreen 结束后,在 AppDelegate 中将 rootViewController 指向展示广告用的 AdViewController,在AdViewController 中设置一段时间后自己销毁,并提供回调方法…

Python 数据处理之对 list 数据进行数据重排(为连续的数字序号) # user ID 序号重新排,即,原来是 1,3,4,6 ,排为 1,2,3,4 # item ID 序号重新排,too 使用 方法: df3['userid_reset'] = df3['userid'].rank(ascending=1, method='dense') df3['itemid_reset'] = df3['itemid'].rank(ascending=1, method='dense') 参数意…

Python使用numpy实现BP神经网络 本文完全利用numpy实现一个简单的BP神经网络,由于是做regression而不是classification,因此在这里输出层选取的激励函数就是f(x)=x.BP神经网络的具体原理此处不再介绍. import numpy as np           class NeuralNetwork(object):         def __init__(self, input_nodes, hidden_nodes, output_nodes, le…