python中filter,reduce,map的用法】的更多相关文章

filter的用法: 操作表list的内嵌函数'filter' 需要一个函数与一个list它用这个函数来决定哪个项应该被放入过滤结果队列中遍历list中的每一个值,输入到这个函数中如果这个函数返回True, 那么值就放到过滤结果队列中去如果这个函数返回 False,那么这个值就会被跳过 def pick_num(x): if x%3==0: return x r=[2,4,6,8,10] result=list(filter(pick_num,r)) reduce用法: 操作表list的内嵌函数…
python中有一些非常有趣的函数,今天也来总结一下,不过该类的网上资料也相当多,也没多少干货,只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理. lambda 为关键字.filter,map,reduce为内置函数. lambda:实现python中单行最小函数. g = lambda x: x * 2 #相当于 def g(x): return x*2 filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的ite…
1.filter filter(func,iter) 只能处理一个参数(iter),仅仅将满足func方法的数值过滤出来 如: a = [,,,,] list(filter(lambda x:x>,a)) 输出结果为: [,,] map(func,iter1,iter2,..) 可以处理多个iter,实现通过func方法对iter1,iter2,..进行处理 2.reduce python中的reduce内建函数是一个二元操作函数,他用来将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用…
filter()函数 是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 和一个list,这个函数的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如:要从一个list [1,3,4,5,6,7,9,10]中删除偶数,保留奇数,编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x%2==1 a=list(filter(is_odd,[1,3,4,…
先看filter()方法 print(list(filter(lambda n : n % 2 == 1, range(20))))# 结果 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19] 这里如果用filter的话,说明匿名函数lambda给出的是个筛选条件,从1到19中筛选出奇数来. filter将传入的函数依次作用到序列的每个元素,True则返回 False则不返回. 再看map()方法 print(list(map(lambda n : n % 2 == 1, r…
Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力! filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5,…
python 内建函数 filter,map和reduce, 三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数,常见的序列包括list.tuple.str等.而且三个函数都可以和lambda表达式结合使用.下面分别介绍. 一.filter filter(bool_func,seq):此函数的功能类似过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素:返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列. 例如 : 从[1,2,3,4,5,6,7,8,9]序列中获取被3整除的序列…
在 PyCon 2018 上,Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程. 整个演讲的内容包括: 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记录 怎样进行日志记录相关配置 日志记录使用常见误区 下面我们来梳理一下整个演讲的过程,其实其核心就是介绍了 logging 模块的使用方法和一些配置. 日志记录的重要性 在开发过程中,如果程序运行出现了问题,我们是可以使用我们自己的 Debug 工具来检测到到底是哪一步出现了问题,如果出现了问题的话,…
python中的reduce内建函数是一个二元操作函数,他用来将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 func()(必须是一个二元操作函数)先对集合中的第1,2个数据进行操作,得到的结果再与第三个数据用func()函数运算,最后得到一个结果. 如: Python代码 def myadd(x,y): return x+y sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7)) print sum #结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果…
python中的reduce内建函数是一个二元操作函数,他用来将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 func()(必须是一个二元操作函数)先对集合中的第1,2个数据进行操作,得到的结果再与第三个数据用func()函数运算,最后得到一个结果. >>> def Reduce(x,y): ... return x*y ... >>> list ['ab', 'c', 'd', 'ef', 'gh'] >>> li…
简单说明Python中的装饰器的用法 这篇文章主要简单说明了Python中的装饰器的用法,装饰器在Python的进阶学习中非常重要,示例代码基于Python2.x,需要的朋友可以参考下   装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解 所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器…
Python中[__all__]的用法 转:http://python-china.org/t/725 用 __all__ 暴露接口 Python 可以在模块级别暴露接口: __all__ = ["foo", "bar"] 很多时候这么做还是很有好处的…… 提供了哪些是公开接口的约定 不像 Ruby 或者 Java,Python 没有语言原生的可见性控制,而是靠一套需要大家自觉遵守的”约定“下工作.比如下划线开头的应该对外部不可见.同样,__all__ 也是对于模块…
python中enumerate()函数用法 先出一个题目:1.有一 list= [1, 2, 3, 4, 5, 6]  请打印输出:0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 打印输出, 2.将 list 倒序成 [6, 5, 4, 3, 2, 1] 3.将a 中的偶数挑出 *2 ,结果为 [4, 8, 12] 这个例子用到了python中enumerate的用法.顺便说一下enumerate在for循环中得到计数的用法,enumerate参数为可遍历的变量,如 字符串,列表等…
python中filter()函数   filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x…
Python中try...except...else的用法: try:    <语句>except <name>:    <语句>          #如果在try部份引发了名为'name'的异常,则执行这段代码else:    <语句>          #如果没有异常发生,则执行这段代码 例如,任意输入3个数,判断能否组成三角形,判断用户输入的数据是否大于0的数字. def ispositive(num): try: float(num) except:…
Python中的split()函数的用法 原文:https://www.cnblogs.com/hjhsysu/p/5700347.html Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明 1.split()函数语法:str.split(str="",num=string.cou…
目录 Python中zip()与zip(*)的用法 zip() 知识点来自leetcode最长公共前缀 Python中zip()与zip(*)的用法 可以看成是zip()为压缩,zip(*)是解压 zip() 返回一个以元祖为元素的列表[()],每一个元祖的元素都是取自参数序列的 返回的列表长度是被压缩为最短的参数序列的长度,只是一个参数序列时,它返回一个1元祖的列表.没有参数时,返回一个空的列表. l1 = ['a', 'b'] l2 = ['c', 'd'] l3 = list(zip(l1…
数组中foEach和map的用法详解 相同点: 1.都是循环遍历数组(仅仅是数组)中的每一项. 2.forEach() 和 map() 里面每一次执行匿名函数都支持3个参数:数组中的当前项value,当前项的索引index,原始数组array. 3.匿名函数中的this都是指Window. 4.IE6-8不兼容,通过在数组原型上扩展此方法可以实现 形式: [].forEach(function(value,inede,array) { //... }); [].map(function(valu…
python中的随机函数random的用法示例 一.random模块简介 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等. 二.random模块重要函数 1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n: 2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:     import random a = random.choice([1, 2, 3, 4]) print(a) 3 ).getra…
python中的reduce   python中的reduce内建函数是一个二元操作函数,他用来将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 func()(必须是一个二元操作函数)先对集合中的第1,2个数据进行操作,得到的结果再与第三个数据用func()函数运算,最后得到一个结果.如: def myadd(x,y): return x+y sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7)) print(sum) #结果就是输出1+2+3+4+…
当年龟叔想把上面列出来的这些都干掉.在 “All Things Pythonic: The fate of reduce() in Python 3000”这篇文章中,他给出了自己要移除lambda.map.filter和reduce的原因.当然,这事儿最后没成功.只有reduce被挪到functools模块中去了. lambda lambda是匿名函数,也就是没有名字的函数.lambda的语法非常简单: 下面是一个lambda表达式的简单例子: 注意:我们可以把lambda表达式赋值给一个变量…
filter和map和reduce map(function,iterable...) -> list 映射,对列表中的每个值操作 返回操作后的数值组成列表 # 给列表值+1 l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] print(list(map(lambda x:x+1,l))) # [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] filter(function,iterable...) -> list, tuple, or string 过滤,对列表中的每个值…
简介三函数: 高阶函数:一个函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数称之为高阶函数. filter.map.reduce三个函数都是高阶函数,且语法都一致:filter/map/reduce(func,seq),第一个参数为函数,第二个参数为可迭代对象. 下面分别介绍三个函数的功能: •filterfilter(func,seq)为过滤函数,此函数的执行原理为将func作用于seq中的每一个元素,返回符合func筛选条件的元素的集合. 所以filter函数常常用于序列的过滤,并未对元素进行运算亦…
filter()和map一样,接收一个函数和一个序列.和map不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素 过滤出奇数: def is_odd(n): return n%2==1 print filter(is_odd,[1,2,3,4,5]) # ==>[1, 3, 5] 过滤掉空字符串: def not_empty(s): return s and s.strip() print filter(not_empty,['…
一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件…
先出一个题目:1.有一 list= [1, 2, 3, 4, 5, 6]  请打印输出:0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 打印输出, 2.将 list 倒序成 [6, 5, 4, 3, 2, 1] 3.将a 中的偶数挑出 *2 ,结果为 [4, 8, 12] 这个例子用到了python中enumerate的用法.顺便说一下enumerate在for循环中得到计数的用法,enumerate参数为可遍历的变量,如 字符串,列表等: 返回值为enumerate类. 示例代码如…
今天抽空学习了一下python中的string service中的formatter的相关用法,主要是为了让自己的代码看起来更加和谐,因为很多java或者c语言过来的开发者都不怎么爱使用python的原生的字符串格式化工具,似乎大家都爱用下面的格式化工具 info = 'my name is %s I really enjoy %s' % ('younger', 'python') 现在我要学习使用更加python化的字符串格式化风格. python的buildin字符串服务模块 string…
Python 中,一个变量的作用域总是由在代码中被赋值的地方所决定的. 函数定义了本地作用域,而模块定义的是全局作用域. 如果想要在函数内定义全局作用域,需要加上global修饰符. 变量名解析:LEGB原则 当在函数中使用未认证的变量名时,Python搜索4个作用域[本地作用域(L)(函数内部声明但没有使用global的变量),之后是上一层结构中def或者lambda的本地作用域(E),之后是全局作用域(G)(函数中使用global声明的变量或在模块层声明的变量),最后是内置作用域(B)(即p…
python中的print有几种常用的用法: 1. print("first example") 2. print("second", "example") 3. print("%s"%("third example")) 4. print("%(forth)s"%{&apos;forth&apos;:&apos;forth example&apos;})…
[摘要] 最近碰到了一个问题,项目中很多文件都是接手过来的中文命名的一些素材,结果在部署的时候文件名全都乱码了,导致项目无法正常运行. 后来请教了一位大佬怎么解决文件名乱码的问题,他说这个需要正面解决吗?不需要,把文件名全部改掉,文件名永远不要用中文,永远不要. 我想他这么说的话,一定也是凭经验得出来的. 这里也友情提示大家,项目里面文件永远不要用中文,永远不要! 好,那不用中文用啥?平时来看,一般我们都会用英文来命名,一般也不会出现中文,比如 resource, controller, res…