Basic Rules of Cassandra Data Modeling 原文地址:http://www.datastax.com/dev/blog/basic-rules-of-cassandra-data-modeling 选择一个正确的数据模型是Cassandra使用中最难的部分(译者也这么认为).如果你有关系型数据库开发经验,你会觉得CQL看起来都很相似(和MySQL等),但是你使用它的方式会非常的不同.这篇文章的目的就是解释当你在设计一个Cassandra数据库的时候需要牢记在心里…

Cassandra数据建模中要了解的最重要的事情:主键 使用关系数据建模,您可以从主键开始,但是RDBMS中的有效数据模型更多地是关于表之间的外键关系和关系约束.由于Cassandra无法使用JOIN,因此创建数据模型的复杂性要低得多.Apache Cassandra的复杂性折衷在于提前了解您的查询和数据访问模式. 1.简单主键: 例子: student_id是person的主键 create table person (student_id int primary key, fname tex…

1.  概述 Apache Cassandra将数据存储在表中,每个表都由行和列组成.CQL(Cassandra查询语言)用于查询存储在表中的数据.Apache Cassandra数据模型基于查询并针对查询进行了优化.Cassandra不支持用于关系数据库的关系数据建模.Cassandra数据建模专注于查询. Cassandra中的数据建模使用查询驱动(query-driven)的方法,其中特定查询是组织数据的关键.查询(Query)是从表中选择数据的结果,模式(Schema)是对表中数据的排列…

本文转载自:http://coolshell.cn/articles/7270.html ================================================ 全文译自墙外文章"NoSQL Data Modeling Techniques",译得不好,还请见谅.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL…

原文来自“NoSQL Data Modeling Techniques”,由酷壳网陈皓编译<NoSQL数据建模技术>.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL更适合做Cache. 下面是正文: NoSQL数据库经常被用作很多非功能性的地方,如,扩展性,性能和一致性的地方.这些NoSQL的特性在理论和实践中都正在被大众广泛地研究着,研究的…

文章翻译自Scylla官方文档:https://www.scylladb.com/2019/08/20/best-practices-for-data-modeling/ 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/morningli/p/16202131.html 在我们最新的夏季技术讲座系列网络研讨会上,ScyllaDB 现场工程师 Juliana Oliveira 指导虚拟与会者了解了一系列有关 ScyllaDB 数据建模的最佳实践.她将演讲分为三个关键领域: 数据建模…

第二章 实体数据建模基础 很有可能,你才开始探索实体框架,你可能会问“我们怎么开始?”,如果你真是这样的话,那么本章就是一个很好的开始.如果不是,你已经建模,并在实体分裂和继承方面感觉良好,那么你可以跳过本章. 本章将带你漫游使用实体框架建模的基本实例,建模是实体框架的核心特性,同时也是区别实体框架和微软早期的数据访问平台的特性.一旦建好模,你就可以面向模型编写代码,而不用面向关系数据库中的行和列. 本章以创建一个简单概念模型的实例开始,然后让实体框架创建底层的数据库,剩下的实例,将向你展示,如…

由于预处理的数据都存储在cassandra里面,所以想要用spark进行数据分析的话,需要读取cassandra数据,并把分析结果也一并存回到cassandra:因此需要研究一下spark如何读写cassandra. 话说这个单词敲起来好累,说是spark,其实就是看你开发语言是否有对应的driver了. 因为cassandra是datastax主打的,所以该公司也提供了spark的对应的driver了,见这里. 我就参考它的demo,使用scala语言来测试一把. 1.执行代码 //Cassa…

本文由海水的味道编译整理,请勿转载,请勿用于商业用途.    当前版本号:0.1.2 第三章数据建模 Core Data栈配置好之后,接下来的工作就是设计对象图,在Core Data框架中,对象图被表示为NSManagedObjectModel.对象图由若干个实体组成,实体被表示为NSEntityDescription.本章将围绕实体设计的相关细节展开讨论.本章也涉及到了常规的数据建模原则,因为这些原则也适用于创建实体.    托管对象NSManagedObject和实体NSEntityDesc…

需求分析是做项目中的极为重要的一环,而作为整个项目中的'血液'--数据,更是重中之重.viso,workbench,phpmyadmin等软件可以帮我们更好的处理数据分析问题. ER图 E-R方法是"实体-联系方法"(Entity-Relationship Approach)的简称.它是描述现实世界概念结构模型的有效方法.是表示概念模型的一种方式,用矩形表示实体型,矩形框内写明实体名:用椭圆表示实体的属性,并用无向边将其与相应的实体型连接起来,属性如果有下划线的话,就表示该属性为主键属…

大中型软件开发过程中常会使用ORM技术,ORM全称是“对象-关系映射Object-Relation-Mappping”.是将数据库中的数据对象的形式表现出来,并将通过面向对象的方式将这些对象组织起来,实现系统业务逻辑过程.微软的企业级 ORM框架称为“ADO.NET实体数据框架”(EntityFramework简称EF).ORM技术避免了开发中最常见的问题.1.操作数据库代码的重复性.2.大量SQL语句影响程序的扩展性和灵活性. 1数据建模步骤: 1.1Ctrl+Shift+A快捷键打开对话框选…

出处不明 我们知道,AngularJS并没有自带立等可用的数据建模方案.而是以相当抽象的方式,让我们在controller中使用JSON数据作为模 型.但是随着时间的推移和项目的成长,我意识到这种建模的方式不再能满足我们项目的需求.在这篇文章中我会介绍在我的AngularJS应用中处理数据建 模的方式. 为Controller定义模型 让我们从一个简单的例子开始.我想要显示一个书本(book)的页面.下面是控制器(Controller): BookController app.controlle…

在分析数据时,不可能总是对单个数据表进行分析,有时需要把多个数据表导入到PowerBI中,通过多个表中的数据及其关系来执行一些复杂的数据分析任务,因此,为准确计算分析的结果,需要在数据建模中,创建数据表之间的关系.在PowerBI中,关系(Relationship)是指数据表之间的基数(Cardinality)和交叉筛选方向(Cross Filter Direction). 基数(Cardinality) 基数关系类似于关系表的外键引用,都是通过两个数据表之间的单个数据列进行关联,该数据列叫做查…

问题1. #意思是从athletelist.py中导入AthleteListfrom athletelist import AthleteList 源程序代码 import pickle from athletelist import AthleteList 报错: 原因: #意思是从athletelist.py中导入AthleteListfrom athletelist import AthleteList 而我的程序里,包含类AthleteList的py文件名为Athlete. 更改后则成功…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 我们在使用NoSQL的时候,如Azure Cosmos DB,可以非常快速的查询非结构化,或半结构化的数据.我们需要花一些时间,研究Cosmos DB的数据建模,来保证查询性能和可扩展性,同事降低成本. 阅读完这篇文章后,我们将学会: 1.什么是数据建模,为什么我们要关注数据建模 2.如何在Azure Cosmos DB进行数据建模,与传统关系型数据库有什么不同 3.如何在非关系型数据库中,保存关系型数据 4.什么时候执行嵌入(e…

几款数据建模软件评估 下面是流行几款数据建模软件: 软件 特点 支持Vertica? 免费? ERWin 功能强大, 操作较繁琐 不支持Vertica 商业软件,价格高 Power Designer 功能强大,操作很灵活 不支持Vertica 商业软件,价格高 Oracle SQL developer Data Modeler 功能较强大,操作便利性不如Power Designer. 不直接支持,可变相支持Vertica 免费 SQL Power Architect 社区版 功能够用, 操作很方…

[Elasticsearch] 数据建模 - 处理关联关系(1) 标签: 建模elasticsearch搜索搜索引擎 2015-08-16 23:55 6958人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: Search(43) Elasticsearch(43) 目录(?)[+] 数据建模(Modeling Your Data) ES是一头不同寻常的野兽,尤其是当你来自SQL的世界时.它拥有很多优势:性能,可扩展性,准实时的搜索,以及对大数据的分析能力.并且,它很容易上手!只需要下载就能够开始使用它了…

在分析数据时,不可能总是对单个数据表进行分析,有时需要把多个数据表导入到PowerBI中,通过多个表中的数据及其关系来执行一些复杂的数据分析任务,因此,为准确计算分析的结果,需要在数据建模中,创建数据表之间的关系.在PowerBI中,关系(Relationship)是指数据表之间的基数(Cardinality)和交叉筛选方向(Cross Filter Direction). 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 基数(Cardinality) 基数关系类似于关系表的外键引用,…

<MySQL Workbench数据建模与开发> 基本信息 原书名:MySQL Workbench:Data Modeling & Development 原出版社: McGraw-Hill Osborne Media 作者: (美)麦克劳克林(McLaughlin, M.) 译者: 张骏温 出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302363712 上架时间:2014-6-5 出版日期:2014 年6月 开本:16开 页码:368 版次:1-1 所属分类:计算机 > 数据库…

摘要: 数据集编辑功能界面介绍以及常见问题总结. 在数据集编辑界面可以进行数据建模来更好的展示数据,创建数据集默认将数值类型字段作为度量,日期.字符串等类型作为维度,度量可以根据维度分组展示.下面来介绍一下常见功能: 维度编辑: 如下图为维度编辑功能: 1.编辑: 修改维度显示名以及备注信息 2.克隆维度:快速复制一个维度,生成的维度将会自动带上副本以做提示 3.删除:删除该字段 4.新建计算字段(维度):可新创建一个维度字段,并且可自定义其计算方式 5.移动到:快速将维度纳入到已有层次结构中,…

摘要: 数据集编辑功能界面介绍以及常见问题总结. 在数据集编辑界面可以进行数据建模来更好的展示数据,创建数据集默认将数值类型字段作为度量,日期.字符串等类型作为维度,度量可以根据维度分组展示.下面来介绍一下常见功能: 维度编辑: 如下图为维度编辑功能: 1.编辑: 修改维度显示名以及备注信息 2.克隆维度:快速复制一个维度,生成的维度将会自动带上副本以做提示 3.删除:删除该字段 4.新建计算字段(维度):可新创建一个维度字段,并且可自定义其计算方式 5.移动到:快速将维度纳入到已有层次结构中,…

背景 简单分析一下GraphX是怎么为图数据建模和存储的. 入口 能够看GraphLoader的函数. def edgeListFile( sc: SparkContext, path: String, canonicalOrientation: Boolean = false, numEdgePartitions: Int = -1, edgeStorageLevel: StorageLevel = StorageLevel.MEMORY_ONLY, vertexStorageLevel: S…

目录 1 什么是数据建模? 2 如何对 ES 中的数据进行建模 2.1 字段类型的建模方案 2.2 检索.聚合及排序的建模方案 2.3 额外存储的建模方案 3 ES 数据建模实例演示 3.1 动态创建映射关系 3.2 手动创建映射关系 3.3 新增需求 - 添加大字段 3.4 解决大字段带来的性能问题 3.5 mapping中字段的常用参数 3.6 mapping 设置小结 4 ES 数据建模最佳实践 4.1 如何处理关联关系 4.2 避免太多的字段 4.3 避免正则查询 4.4 避免空值引起的…

1.什么是数据建模. 答:数据建模,英文为Data Modeling,为创建数据模型的过程.数据模型Data Mdel,对现实世界进行抽象描述的一种工具和方法,通过抽象的实体及实体之间联系的形式去描述业务规则,从而实现对现实世界的映射. 2.数据建模的过程. 答:第一步.概念模型,确定系统的核心需求和范围边界,设计实体和实体间的关系. 第二步.逻辑模型,进一步梳理业务需求,确定每个实体的属性,关系和约束等等. 第三步.物理模型,结合具体的数据库产品,在满足业务读写性能等需求的前提下确定最终的定义…

表结构设计器(EZDML) 表结构设计器EZDML1.5新版本发布,比以前介绍的1.2版本改进了很多,因此重新写了个介绍. 表结构设计,即所谓的数据建模,目前大家常用的同类著名工具有PowerDesigner.ERWIN.ER-Studio和Rational-Rose等,本工具无论是功能还是界面都无法跟它们比较,但本工具的好处是简单.快速.免费,有一些特有的功能.我之所以要做这么个工具,有较多的原因,如上述的工具在某些情况下不方便,安装麻烦,占资源多,速度较慢,还要收费.同时我自己也习惯喜欢拿些…

开发流程介绍 之前Django的学习过程当中已经把基本Django开发学完了,现在以Django 的博客项目完成一遍课程的回顾和总结.同时来一次完整开发的Django体验. 一个产品从研究到编码我们要经历以下的过程: 博客开发需求分析与建模 需求分析 本次项目完成的是一个博客的项目,博客主要目的是为了分享个人的技术,进行技术积累. 主要是发布文章日志.但是也需要有评论和互动.需要完成以下功能点: 1.文章的发布.展示.修改.删除. 2.文章评论 3.读者互动 4.图片管理 概要设计 我们对上面的…

版权所有,未经许可,禁止转载 章节 MongoDB 入门 MongoDB 优势 MongoDB 安装 MongoDB 数据建模 MongoDB 创建数据库 MongoDB 删除数据库 MongoDB 创建集合 MongoDB 删除集合 MongoDB 数据类型 MongoDB 插入文档 MongoDB 查询文档 MongoDB 更新文档 MongoDB 删除文档 MongoDB Projection MongoDB Limit MongoDB 排序 MongoDB 索引 MongoDB 聚合 M…

数据建模 数据建模是创建数据模型的过程 数据模型是对真实世界进行抽象描述的一种工具和方法,实现对现实世界的映射 三个过程:概念模型=>逻辑模型=>数据模型 数据模型:结合具体的数据库,在满足业务读写性能等需求的前提下,确定最终定义 数据建模:功能需求+性能需求 逻辑模型(功能需求) 实体属性 实体之间的关系 搜索相关的配置 物理模型(性能需求) 索引模版 分片数量 索引Mapping 字段配置 关系处理 对字段进行建模            字段类型: Text vs Keyword Text…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64149834 数据建模并没有那么高深,你同样可以学会!这篇文章通过一个实例创建一个简单的数据建模,并引出两个重要的概念:度量值和DAX. 之前谈论PowerBI与Power Pivot的关系时就提到,Power BI数据建模其实就相当于Excel的Power Pivot插件,不过这个插件已内嵌到PowerBI Desktop中了,两者的功能基本相同.Pivot是透视的意思,那么PBI的数据建模也和透视有许多共通之处. 使用的数据透视表…

尽管已经有了scikit-learn.statsmodels.seaborn等非常优秀的数据建模库,但实际数据分析过程中常用到的一些功能场景仍然需要编写数十行以上的代码才能实现. 而今天要给大家推荐的dython就是一款集成了诸多实用功能的数据建模工具库,帮助我们更加高效地完成数据分析过程中的诸多任务: 通过下面两种方式均可完成对dython的安装: pip install dython 或: conda install -c conda-forge dython dython中目前根据功能分类…