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如何制作自己的R包
】的更多相关文章
如何制作自己的R包
如何制作自己的R包? 摘自 方匡南 等编著<R数据分析-方法与案例详解>.电子工业出版社 R包简介 R包提供了一个加载所需代码.数据和文件的集合.R软件自身就包含大约30种不同功能的包,这些基本包提供了R软件的基本功能.与此同时,R作为一个开源软件,它提供了各种统计计算函数,从而方便使用者能够灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合特定需要的新统计计算方法,而这些函数大多是以包的形式提供,这些都是世界各地R用户自己编写的,并上传到网上分享.因此,制作出属于用户自己的R包,并与全世界的R用户共享是…
如何制作自己的R包?
摘自 方匡南 等编著<R数据分析-方法与案例详解>.电子工业出版社 R包简介 R包提供了一个加载所需代码.数据和文件的集合.R软件自身就包含大约30种不同功能的包,这些基本包提供了R软件的基本功能.与此同时,R作为一个开源软件,它提供了各种统计计算函数,从而方便使用者能够灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合特定需要的新统计计算方法,而这些函数大多是以包的形式提供,这些都是世界各地R用户自己编写的,并上传到网上分享.因此,制作出属于用户自己的R包,并与全世界的R用户共享是一件非常有意思的事情.…
原创:R包制作--windows
1.下载安装Rtools,添加环境变量: 打开R,分别输入下面指令,看有无包错: system('g++ -v') system('where make') 2.package.skeleton()函数,生成R包中的Description 文件和帮助文件.rd package.skeleton(name=”hello”,code_files=(c("path/f1.r”,"path/f2.r")) 3.按要求填写生成的Description 文件和帮助文件.rd rd文件中的…
R 包
[下面列出每个步骤最有用的一些R包] .数据导入 以下R包主要用于数据导入和保存数据: feather:一种快速,轻量级的文件格式:在R和python上都可使用 readr:实现表格数据的快速导入 readxl:读取Microsoft Excel电子表格数据 openxlsx:读取Microsoft Excel电子表格数据 googlesheets:读取google电子表格数据 haven:读取SAS,SPSS和Stata统计软件格式的数据 httr:从网站开放的API中读取数据 rvest:网…
开发自己的R包(转)
R不必说,数据统计分析可视化的必备语言,R包开发的门槛比较低,所以现在随便一篇文章都会发表一个自己的R包,这样有好处(各种需求早有人帮你解决了)也有坏处(R包太多,混乱,新手上手较难).作为生信工程师,日常就是查看别人写的R包,分析数据,然后借鉴.修改,根据自己的需求开发新的R包. 参考: http://blog.fens.me/r-build-package/ R包开发 如何系统地学习 R 语言的各种 packages? Developing Packages with RStudio To…
二十三.Subversion基本操作、使用Subversion协同工作、制作nginx的RPM包
1.Subversion基本操作 web1 1.1 安装Subversion服务器 ]# yum -y install subversion 1.1.1 创建版本库 ]# mkdir /var/svn/ ]# svnadmin create /var/svn/project ]# ls /var/svn/project/ conf db format hooks locks README.txt 1.1.2 本地导入初始化数据 ]# cd /usr/lib/systemd/system/ ]#…
高级运维(七):Subversion基本操作、使用Subversion协同工作、制作nginx的RPM包
一.Subversion基本操作 目标: 本案例要求先快速搭建好一台Subversion服务器,并测试该版本控制软件: 1> 创建版本库 2> 导入初始化数据 3> 检出数据至用户本地副本 4> 对本地副本进行增删改查等操作 方案: 使用YUM安装subversion软件,使用svn客户端工具连接svnserver服务器并测试版本控制软件. 使用svn命令测试svnserver服务时可以使用的命令列表如下表所示. 步骤: 步骤一:安装Subversion服务器 1…
普通用户安装 R 包
转自 http://bnuzhutao.cn/archives/901 一般 R 语言的书籍上,介绍安装 R 包的方法都是这样的: install.packages("packagename"); 一般而言这不会成功,因为它默认会安装到系统目录下面,而普通用户在这个目录里并没有写入的权限. 因此,需要在 install.packages 这个函数里面指定安装的路径,例如想安装到 /home/myname/R 这个目录,就这么写: install.packages("packa…
R包介绍
R语言的使用,很大程度上是借助各种各样的R包的辅助,从某种程度上讲,R包就是针对于R的插件,不同的插件满足不同的需求,截至2013年3月6日,CRAN已经收录了各类包4338个. 一. R语言包的安装 1.通过选择菜单: 程序包->安装程序包->在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定. 2.使用命令 install.packages("package_name","dir") package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写. dir:包…
R(三): R包原理及安装
包(package)是多个函数的集合,常作为分享代码的基本单元,代码封装成包可以方便其他用户使用.越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建并分发,这些分发的R包,可以从CRAN 或 github 上获取,由于向 CRAN 提交包审核非常严格,有些开发者并没有将自己开发的R包提至CRAN的意向,通过 devtools 可以轻松从 github上下载安装.包的生命周期一般会经历 source.bundled.binary.installed和in-memory五个阶段.参考资料 (http://r-…