Redis中的Scan命令踩坑记】的更多相关文章

1 原本以为自己对redis命令还蛮熟悉的,各种数据模型各种基于redis的骚操作.但是最近在使用redis的scan的命令式却踩了一个坑,顿时发觉自己原来对redis的游标理解的很有限.所以记录下这个踩坑的过程,背景如下: 公司因为redis服务器内存吃紧,需要删除一些无用的没有设置过期时间的key.大概有500多w的key.虽然key的数目听起来挺吓人.但是自己玩redis也有年头了,这种事还不是手到擒来? 当时想了下,具体方案是通过lua脚本来过滤出500w的key.然后进行删除动作.lu…
Redis中有一个经典的问题,在巨大的数据量的情况下,做类似于查找符合某种规则的Key的信息,这里就有两种方式,一是keys命令,简单粗暴,由于Redis单线程这一特性,keys命令是以阻塞的方式执行的,keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n),Redis库中的key越多,查找实现代价越大,产生的阻塞时间越长.二是scan命令,以非阻塞的方式实现key值的查找,绝大多数情况下是可以替代keys命令的,可选性更强   以下写入100000条key***:value***格式的测试数据(ps:…
react 路由配置中,如果根路由(/)匹配一个组件,另一个路由(/list)在进行匹配的时候也会匹配到根路由(/),即在 /list 页面展示的时候 / 页面总是展示在上方. 此时如果想进行严格匹配,有两种实现方式: 1.在 / 路由配置中使用 exact, 这时候在匹配 /list 时候, / 页面不会显示. 2.去除了exact之后,无论进哪个页面都是“/”对应的页面,这个时候,只需要把路由的顺序调整一下,把“/”这个Route放到最后即可 注意事项: react-router 嵌套路由…
[TOC] 前言 在Spark的使用中,性能的调优配置过程中,查阅了很多资料,之前自己总结过两篇小博文Spark踩坑记--初试和Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql),第一篇概况的归纳了自己对spark的初步尝试,第二篇更多是局部在spark对于数据库的操作,而本文的思路是从spark最细节的本质,即核心的数据结构RDD出发,到整个Spark集群宏观的调度过程做一个整理归纳,从微观到宏观两方面总结,方便自己在调优过程中找寻问题,理清思路,也加深自己对于分布式程序开发的理解.(有任何…
[EOS踩坑记] 1.每个account只能更新自己的contract,即使两个account的秘钥相同,也不允许. 如下,使用alice的权限来更新james的contract.会返回 Missing required authority错误. cleos set contract james /home/ubuntu/contracts/hello/jameshello -p alice@active 应该改为: cleos set contract james /home/ubuntu/c…
windows container 踩坑记 Intro 我们有一些服务是 dotnet framework 的,不能直接跑在 docker linux container 下面,最近一直在折腾把它部署在 windows container 下,折腾的有点恶心,记录一下. Windows Container 介绍 Windows Container 是微软在 Windows 上的虚拟化实践,它可以提供操作系统级别的虚拟化. 通过我们说的容器化大多是指 Linux Container,基于 linu…
原文:https://blog.csdn.net/an88411980/article/details/83150380 概述    公司最近在做全文检索的项目,发现elasticsearch踩了不少坑,百度点进去又是坑,在此记录一下自己的踩坑历程. 本文旨在单机版的elasticsearch环境搭建踩坑记录,后续会把整个全文检索涉及到的项目和技术分享出来. 上一篇博文记录了elasticsearch安装方式  ,RPM安装简单,坑点少,但自由度低,本人生产使用的tar包安装方式,本文主要记录t…
[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…
[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…
前言 随着移动互联网的兴起,Webapp开始大行其道.大概在15年下半年的时候我接触到了HybridApp.因为当时还没毕业嘛,所以并不清楚自己未来的方向,所以就投入了HybridApp的怀抱. HybridApp最早好像是国外的PhoneGap,然后国内有AppCan.Dcloud.APICloud等等.我当时接触的是APICloud,相比于其他平台,APICloud最大的特点是它的混合程度比较高! 要知道,Webapp最大的问题就是性能问题始终无法和原生App相比,由此才发展出来Hybrid…