SparkStreaming概述 SparkStreaming是Spark核心API的一个扩展,它对实时流式数据的处理具有可扩展性.高吞吐量.可容错性等特点. SparkStreaming原理 SparkStreaming接收实时的输入数据流,然后将这些数据切分为批数据供Spark引擎处理,Spark引擎将数据生成最终的结果数据. 使用DStream从Kafka和HDFS等源获取连接的数据流.DStream是一系列连续的RDD组成. SparkStreaming数据源 基本源:HDFS等文件系统…

Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理. ◆ 支持从多种数据源获取数据,包括Kafka.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join 和window等高级函数进行复杂算法的处理.最后还可以将处理结果存储到文 件系统,数据库等. 在流数据分成一批一批后,通过一个先进先出的队列,然后 Spark Engine从该队列中…

一.SparkStreaming概述 SparkStreaming是一种构建在Spark基础上的实时计算框架,它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力,以吞吐量高和容错能力强著称. SparkStreaming会将源数据以batch为单位来进行处理,每一批数据封装为一个DStream.即SparkStreaming处理的就是一个一个的DStream,而DStream底层就是RDD. 二.架构及原理 SparkStreaming是一个对实时数据流进行高通量.容错处理的流式处理系统,可以对接多种数…

Spark Core 第1章 Spark 概述 Spark是一种基于内存的快速.通用.可扩展的大数据分析计算引擎 Spark和Hadoop 的根本差异是多个作业之间的数据通信问题: Spark多个作业之间数据通信基于内存,而Hadoop基于磁盘 Spark是基于内存的,所以在实际的生产环境中,由于内存的限制,可能会由于内存资源不够导致Job 执行失败,此时MapReduce其实是一个更好的选择,所以Spark并不能完全替代MR Spark核心模块 Spark Core:提供Spark最基础与最核…

概述 Word2vec是一款由谷歌发布开源的自然语言处理算法,其目的是把words转换成vectors,从而可以用数学的方法来分析words之间的关系.Spark其该算法进行了封装,并在mllib中实现. 整体流程是spark离线训练模型,可以是1小时1训练也可以1天1训练,根据具体业务来判断,sparkstreaming在线分析. 由于历史问题,spark还在用1.5.0,接口上和2.1还是有点区别,大概看了下文档,流程上差不多 spark离线训练 如下代码,通过word2vec训练出一个模型…

第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 为什么要学习 Spark Streaming1.3 Spark 与 Storm 的对比第2章 运行 Spark Streaming第3章 架构与抽象第4章 Spark Streaming 解析4.1 初始化 StreamingContext4.2 什么是 DStreams4.3 DStream 的输入4.3.1 基本数据源4.3.2 高级数据源4.4 DStream 的转换4.4.1 无状态转化操作…

第1章 Spark Streaming概述 1.1 Spark Streaming是什么 Spark Streaming用于流式数据的处理.Spark Streaming支持的数据输入源很多,例如:Kafka.Flume.Twitter.ZeroMQ和简单的TCP套接字等等.数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如:map.reduce.join.window等进行运算.而结果也能保存在很多地方,如HDFS,数据库等. 和Spark基于RDD的概念很相似,Spark Streaming使用离散…

原文地址http://blog.nsfocus.net/apache-spot/ Apache Spot 是一个基于网络流量和数据包分析,通过独特的机器学习方法,发现潜在安全威胁和未知网络攻击能力的开源方案.Apache Spot 利用开源且被优化过的解码器接入二进制网络流量数据和数据包,利用机器学习的方法(主要是LDA 算法)从网络流量中分离出可疑流量,以及特征化独特的网络流量行为.经过上下文增强.噪声过滤.白名单和启发式算法等等一系列手段,最终产生少量且准确的安全威胁事件呈现给用户. 文章目…

摘要:学习SparkStreaming从官网的编程指南开始,由于Python编码修改方便不用打包,这里只整理python代码! 一.概述 Spark Streaming 是 Spark Core API 的扩展, 它支持弹性的, 高吞吐的, 容错的实时数据流的处理.数据可以通过多种数据源获取, 例如 Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ, Kinesis 以及 TCP sockets, 也可以通过例如 map, reduce, join, window 等的高级函数组成的复…

2.spark概述 2.1 什么是spark Apache Spark™ is a unified analytics engine for large-scale data processing. apache的spark是一个针对于大规模数据处理的统一分析引擎 spark是基于内存的计算框架,计算速度非常快,但是这里仅仅只涉及到数据的计算,并没有涉及到数据的存储.后期需要进行数据的计算,这里就可以对接不同的外部数据源(比如hdfs) 2.2 为什么要学习spark 就是由于spark的处理速…