Python中实现count(distinct )

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Python中实现count(distinct )

假设一个表有6个字段c1,c2,c3,c4,c5,c6,有如下的sql语句: select c1,count(distinct(c6)) from tbl where c3>1 group by c3; Python中asq模块可以实现类似的查询,以下用一个示例说明. #!/usr/bin/env python2.7 #-*- encoding: utf-8 -*- import os from datetime import * import time from asq.initiators…

pandas pivot_table或者groupby实现sql 中的count distinct 功能

pandas pivot_table或者groupby实现sql 中的count distinct 功能 import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv('活跃买家分析初稿.csv') data.head() .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical-align: top; }…

python中的count

count(self, sub, start=None, end = None)用于计算字符串中子序列的个数,sub, start=None, end = None定义查找范围,不写默认查找全部举个列子: 1 b = "hello world" 2 b1 = b.count("l", 0, 6) 3 print(b1) 输出结果: 2 我们计算字符串中从0开始查找到5结束(范围大于等于0.小于6),子序列中“l”出现了几次…

Impala的count(distinct QUESTION_ID) 与ndv(QUESTION_ID)

在impala中,一个select执行多个count(distinct col)会报错,举例: select C_DEPT2, count(distinct QUESTION_BUSI_ID) as wo_num, count(distinct CREATOR_ID) as creator_num from pdm.kudu_q_basic where substr(CREATE_DATE, 1, 7) = '2020-10' group by C_DEPT2 报错信息: ERROR: Anal…

SQL server 中 COUNT DISTINCT 函数

目的:统计去重后表中所有项总和. 直观想法: SELECT COUNT(DISTINCT *) FROM [tablename] 结果是:语法错误. 事实上,我们可以一同使用 DISTINCT 和 COUNT 关键词,来计算非重复结果的数目. COUNT函数 COUNT( { [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } ) ,COUNT不能统计多个字段. 解决办法: select count(*) from (select distinct col1 ,col2…

Mysql中count(*),DISTINCT的使用方法和效率研究

在处理一个大数据量数据库的时候突然发现mysql对于count(*)的不同处理会造成不同的结果比如执行 SELECT count(*) FROM tablename 即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果而对于 SELECT count(*) FROM tablename WHERE..... mysql的查询时间开始攀升仔细查阅累下手册,发现当没有WHERE语句对于整个mysql的表进行count运算的时候 MyISAM类型的表中保存有总的行数,而当添加有WHERE限定…

Python 中 lru_cache 的使用和实现

在计算机软件领域,缓存(Cache)指的是将部分数据存储在内存中,以便下次能够更快地访问这些数据,这也是一个典型的用空间换时间的例子.一般用于缓存的内存空间是固定的,当有更多的数据需要缓存的时候,需要将已缓存的部分数据清除后再将新的缓存数据放进去.需要清除哪些数据,就涉及到了缓存置换的策略,LRU(Least Recently Used,最近最少使用)是很常见的一个,也是 Python 中提供的缓存置换策略. 下面我们通过一个简单的示例来看 Python 中的 lru_cache 是如何使用的.…