机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 这节学习的是逻辑回归(Logistic Regression)…

机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…

机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…

机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…

MapReduce 原理与 Python 实践 1. MapReduce 原理 以下是个人在MongoDB和Redis实际应用中总结的Map-Reduce的理解 Hadoop 的 MapReduce 是基于 Google - MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters的一种实现.对 MapReduce 的基本介绍如下: MapReduce is a programming model and an associated impl…

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类.分类是根据一些给定的已知类别标号的样本,训练某种学习机器,使它能够对未知类别的样本进行分类.这属于supervised learning(监督学习).而聚类指事先并不知道任何样本的类别标号,…

本文转自: http://python.jobbole.com/87343/ K-Means聚类的Python实践 2017/02/11 · 实践项目 · K-means, 机器学习 分享到:1 原文出处: 搜不狐    K-Means应该是最简单的聚类算法之一了吧,理论上很简单,就是随即初始化几个中心点,不断的把他们周围的对象聚集起来,然后根据这群对象的重置中心点,不断的迭代,最终找到最合适的几个中心点,就算完成了. 然后,真正实践的时候才会思考的更加深入一点,比如本文的实践内容就是一个失败的…

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17590137 机器学习算法与Python实践之(六)二分k均值聚类 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来…

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样…

1:中文编码问题 Python语言默认不识别UTF-8的编码字符串,所以当文件中有中文并且是以UTF-8编码时,需要在python文件头部加一行注释,指明识别utf-8编码. # coding=utf-8 score = 90 if score>=80: print("很好") elif score>=60: print("及格") else: print("不及格") 2:字符串拼接 可以用 {0},{1}的形式占位,然后.form…

一.概述 Python实践 是应用Python解决实际问题的案例集合,这些案例中的Python应用通常 功能各异.大小不一. 该系列文章是本人应用Python的实践总结,会不定期更新. 二.目录 Python实践:提取文章摘要 Python实践:用MetaWeblog API来管理博客 Python实践:模块自动重载 Python实践:为PDF添加书签…

一.本程序的起源 当我决定去中科院实习的时候,我给刘奎恩老师发了封邮件.我对此事是非常看重的,因此经常使用浏览器,打开gmail去查看刘老师有没有给我回复.因为gmail的新邮件推送的功能仅限于打开浏览器,这样还是非常麻烦的.因此,我就想编写一个程序,这个程序的功能是发现gmail邮箱中的新邮件,并推送给我. 这个程序最初的需求还是很简单的,只是发现新邮件,然后把有新邮件这个消息推送给我.由于我想学习python语言,因此考虑用python来开发.于是,我就从零开始了这个程序的开发. 二.准备工…

一.我的需求 我希望做成具有以下功能的软件:1. 间隔一段时间登录我的邮箱查看是否有未读邮件 如果不断的运行查看是否有新邮件确实没多大必要. 另外如果这个客户端登录我的邮箱,那么我可能就不能用浏览器登录我的gmail了.这一点,是否不可以我没有试过,忘记在哪看过了.2. 如果有新邮件,能够较为实时的提醒我 在考虑这个需求的时候,我考虑了以下几种方法: 利用Python在PC上编写个有图形界面的客户端,如果有新邮件,弹出消息通知 编写个手机应用程序,能够提醒我.虽然gmail有手机客户端,但是它不…

这篇博客,主要讲解用Python实现邮箱服务的几个需要学习的模块:E-mail Compotion and Decoding(邮件生成和解析).SMTP.POP.IMAP 如上篇博客所讲,我学习过程参考<Foundations of Python3 Network Programming. 2nd Edition>,代码部分借鉴了其中的例子,但绝对包含自己的东西,特此声明. 如果已经了解了这些知识,请看:用Python实现gmail邮箱服务,实现两个邮箱之间的绑定(下) E-mail Comp…

缘由 做中学才是最好的方法,通过这些项目来加强自己的Python掌握程度. 原则 成体系地学,不搞"题海战术" 通所有不如精一物,精一物方可通所有 走心学,忌浮躁 项目列表 字符串与正则表达式 Python实践练习:口令保管箱 Python实践练习:在 Wiki 标记中添加无序列表 Python实践练习:电话号码和 E-mail 地址提取程序 Python实践练习:强口令检测 Python实践练习:strip()的正则表达式版本 读写文件 Python实践练习:生成随机的测验试卷文件…

开发中经常会用到对于字典.列表等数据的循环遍历,但是python中对于字典的遍历对于很多初学者来讲非常陌生,今天就来讲一下python中字典的循环遍历的两种方式. 注意: python2和python3中,下面两种方法都是通用的. 1. 只对键的遍历 一个简单的for语句就能循环字典的所有键,就像处理序列一样: 1 2 3 4 5 6 d = {'name1' : 'pythontab', 'name2' : '.', 'name3' : 'com'} for key in d:     pri…

前面自动化打包资源混淆集成python实践----打包一文讲述了四种打包方案,以及美团打包方案.apk注释添加渠道号方案的实现.这里讲集成资源混淆. 1.资源混淆带来的好处: 1)对资源文件起一定的保护作用,使其不能知其名不知意(如login.png ----a.png> ) 2)对压缩apk包大小,起一定的作用(混淆资源ID长度,对apk进行深度压缩) 2.方案种类 1)美团资源混淆 原理:干涉appt过程,改写appt 源码,在生成resources.arsc和*.ap_时把资源文件的名称进…

<深入浅出深度学习原理剖析与Python实践>介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及Theano的使用:第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识,包括线性代数.概率论.概率图模型.机器学习和最优化算法:在第三部分中,针对若干核心的深度学习模型,如自编码器.受限玻尔兹曼机.递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解,并针对不同的模型给出相应的具体应用. <深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践>适合有一定高等数…

深入浅出深度学习:原理剖析与python实践 目录: 第1 部分 概要 1 1 绪论 2 1.1 人工智能.机器学习与深度学习的关系 3 1.1.1 人工智能——机器推理 4 1.1.2 机器学习——数据驱动的科学 5 1.1.3 深度学习——大脑的仿真 8 1.2 深度学习的发展历程 8 1.3 深度学习技术概述 10 1.3.1 从低层到高层的特征抽象 11 1.3.2 让网络变得更深 13 1.3.3 自动特征提取 14 1.4 深度学习框架 15 2 Theano 基础 19 2.1 符…

import random M= lettList=[] for i in range(M): lettList.append(chr(random.randrange(,))) for lett in lettList: print("{}:{}".format(lettList.index(lett),lett)) # 冒泡排序 ): -i): ]: lettList[j] , lettList[j + ]=lettList[j + ],lettList[j] print(&quo…

[剑指Offer]和为S的两个数字 解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述: 输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,是的他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的. 输出描述: 对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出. 解题方法 第一个感觉是Two Sum,但是还是有不同的.比如如果有多对的话,这个题的要求是返回乘积最小…

今天面试,遇到面试官询求最大公约数.小学就学过的奥数题,居然忘了!只好回答分解质因数再求解! 回来果断复习下,常用方法辗转相除法和更相减损法,小学奥数都学过,很简单,就不细说了,忘了的话可以百度:http://baike.baidu.com/link?url=Ba106RbHkMjZm3rolmCHEEFt3eDkVbngcReykcqt4Wv0dbTI_0ZmTDE5b0X-xWFx 以下是代码实现,这两种方法,还有常规的分解因式,顺便比较了一下效率,其中分解因式用了两种方法来求取小于该数字的…

本文主要内容: 1. 数字的基础知识 2. 大整数 3. 二进制.八进制和十六进制 4 数字的格式化输出 一.数字的基础知识 Python语言与其他编程语言一样,也支持四则运算(加.减.乘.除),以及圆括号运算符.在Python语言中,数字分为整数和浮点数.整数就是无小数部分的数,浮点数就是有小数部分的数.例如,下面的代码是标准的四则运算表达式. 2 + 4 4 * 5 + 20 5.3 / 7 (30 + 2) * 12 如果要计算两个数的除法,不管分子和分母是整数还是浮点数,使用除法运算符(…

玄魂工作室秘书 [玄魂工作室]      昨天发的算法有一处情况没考虑到,比如加一后有进位,导致又出现重复数字的情况,修正后今天重新发一次.     比如输入99,那B应该是101 因为100有两个连续相当的0.     基本思路:最坏的办法 加1一直加1 直到找到有不重复的数为止.     面试:这道题要是作为面试题的话,要跟面试官确认好,数A的范围,比如是否有小数是否有负数,等等.在这里我们把题确定为正数.      优化思路:      如果输入的数本身不存在重复,则加1:如果存在重复,比…

题目描述 输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,使得他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的. 输出描述: 对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出. 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/390da4f7a00f44bea7c2f3d19491311b?tpId=13&tqId=11195&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-inter…

1 基础知识   Python语言与其他编程语言一样,也支持四则运算(加.减.乘.除),以及圆括号运算符.在Python语言中,数字分为整数和浮点数.整数就是无小数部分的数,浮点数就是有小数部分的数.例如,下面的代码是标准的四则运算表达式. 2 + 4 4 * 5 + 20 5.3 / 7 (30 + 2) * 12   如果要计算两个数的除法,不管分子和分母是整数还是浮点数,使用除法运算符(/)的计算结果都是浮点数.例如1/2的计算结果是0.5,2/2的计算结果是1.0.要想让Python解释…

数字(int)常见功能 在网络课上,老师把这些功能称为神奇的魔法,想要揭开魔法神奇的面纱,想要看看有什么招数,在Pycharm里敲击三个字母(int),按住Ctrl,将鼠标点在int上,这时鼠标会变成小手.点进去,有关于int所有魔法的介绍(这个时候就是考验你英语水平的时候了呢,加油) 功能 描述 举例 int #将字符串转化为十进制数字 #base:按照base的进制类型进行转化,可省略,默认为按照十进制数的形式转换 a = ' print(type(a),a) b = int (a) pri…

You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The most significant digit comes first and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list. You may assume the two numbers do not con…

这是在fcc上的中级算法中的第一题,拉出来的原因并不是因为有什么好说的,而是我刚看时以为是求两个数字的和, 很显然错了.我感觉自己的文字理解能力被严重鄙视了- -.故拉出来折腾折腾. 要求: 给你一个包含两个数字的数组.返回这两个数字和它们之间所有数字的和. 最小的数字并非总在最前面. 思路:在正确理解要求之后,有三四种方法可以来解决这个问题: 1.就是提前给的提示Math.min()和Math.max(). 感兴趣可以看看. Math.max():https://developer.mozil…

Given a non-empty array of numbers, a0, a1, a2, … , an-1, where 0 ≤ ai < 231. Find the maximum result of ai XOR aj, where 0 ≤ i, j < n. Could you do this in O(n) runtime? Example: Input: [3, 10, 5, 25, 2, 8] Output: 28 Explanation: The maximum resul…