求两个数字的最大公约数-Python实现,三种方法效率比较,包含质数打印质数的方法
今天面试,遇到面试官询求最大公约数。小学就学过的奥数题,居然忘了!只好回答分解质因数再求解!
回来果断复习下,常用方法辗转相除法和更相减损法,小学奥数都学过,很简单,就不细说了,忘了的话可以百度:http://baike.baidu.com/link?url=Ba106RbHkMjZm3rolmCHEEFt3eDkVbngcReykcqt4Wv0dbTI_0ZmTDE5b0X-xWFx
以下是代码实现,这两种方法,还有常规的分解因式,顺便比较了一下效率,其中分解因式用了两种方法来求取小于该数字的所有质数,:
#coding:utf-8
import time
#辗转相除法:
def commonDivisor1(num1,num2):
if num1 < num2:
temp = num1
num1 = num2
num2 = temp if num1%num2 ==0:
return num2
else:
num2 = num1%num2
return commonDivisor1(num1,num2) #更相减损法
def commonDivisor2(num1,num2):
if num1==num2:return num1
elif num1 < num2:
temp = num1
num1 = num2
num2 = temp
if num1 - num2 == num2:
return num2
else:
temp = num1
num1 = num2
num2 = temp - num2
#print (num1,' ', num2)
return commonDivisor2(num1,num2) #分解质因数,之后求解
def commonDivisor3(num1,num2):
if num1==num2:return num1
elif num1 < num2:
temp = num1
num1 = num2
num2 = temp
#求小于较小数字的所有素数
primeNum = getPrimeNumber1(num2)
#print (primeNum)
#对较小的数字分解质因数,并将质因数保存在l2中
l2 = []
result = 1
while num2 != 1:
for i in primeNum:
if num2 % i !=0:
continue
else:
l2.append(i)
num2 = num2 / i
#print ('l2: ',l2)
#使用较大数字去除较小数字的质因数,看大数字中包含了哪些较小数字的质因数。
#将大数字也包含的相同的质因数相乘返回结果,即最大公约数
for i in l2:
if num1 % i == 0:
result = result*i
num1 = num1/i
return result #分解质因数,之后求解
def commonDivisor4(num1,num2):
if num1==num2:return num1
elif num1 < num2:
temp = num1
num1 = num2
num2 = temp
#求小于较小数字的所有素数
primeNum = getPrimeNumber2(num2)
#print (primeNum)
#对较小的数字分解质因数,并将质因数保存在l2中
l2 = []
result = 1
while num2 != 1:
for i in primeNum:
if num2 % i !=0:
continue
else:
l2.append(i)
num2 = num2 / i
#print ('l2: ',l2)
#使用较大数字去除较小数字的质因数,看大数字中包含了哪些较小数字的质因数。
#将大数字也包含的相同的质因数相乘返回结果,即最大公约数
for i in l2:
if num1 % i == 0:
result = result*i
num1 = num1/i
return result #列出小于num的所有奇数,首先去除可以被2整除的,再去除可以被3整除的,再去除可以被5整除的,以此类推...
def getPrimeNumber1(num):
l = [2]
for i in range(3,num+1,2):
l.append(i)
j = min(l)
while not j == l[-1]:
for k in l:
if (k%j==0) and k != j:
#print ('remove: ',k)
l.remove(k)
#print (l,' ',j)
j = l[l.index(j)+1]
return l #用生成器和filter求num以内的所有质数
def getPrimeNumber2(num):
l=[]
for n in primes():
if n < num:
l.append(n)
else:
break
return l #创建打印奇数的生成器
def _odd_iter():
n = 1
while True:
n = n + 2
yield n #创建过滤条件,即过滤掉可以被列表中下一个数字整除的数字,留下不可以被这个数整除的,即留下质数
def _not_divisible(n):
return lambda x: x % n > 0 #不断迭代生成列表,根据规则过滤掉列表中元素,留下质数
def primes():
yield 2
it = _odd_iter() # 初始序列
while True:
n = next(it) # 返回序列的第一个数
yield n
it = filter(_not_divisible(n), it) # 构造新序列 time1 = time.clock()
print (commonDivisor1(12355,525))
time2 = time.clock()
print (commonDivisor2(12355,525))
time3 = time.clock()
print (commonDivisor3(12355,525))
time4 = time.clock()
print (commonDivisor4(12355,525))
time5 = time.clock() print ('辗转相除法用时: ', (time2-time1)*1000,'秒')
print ('更相减损法用时: ', (time3-time2)*1000,'秒')
print ('分解质因数法用时(用列表求质数): ', (time4-time3)*1000,'秒')
print ('分解质因数法用时(用生成器求质数): ', (time5-time4)*1000,'秒')
测试结果:
随便测试两个数字,发现辗转相除法明显是最快的,原因也很明显,计算次数明显比更相减损法少,传统分解因式方法,那效率自然不用说了。
35
35
35
35
辗转相除法用时: 0.014617272401167485 秒
更相减损法用时: 0.15565419800162134 秒
分解质因数法用时(用列表求质数): 9.131449575150953 秒
分解质因数法用时(用生成器求质数): 8.505277230398239 秒
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