Presto 如果启动时候 指定 CMS,那么 launcher run 会提示 G1 回收算法是 推荐的垃圾回收算法,针对 Presto 大内存 回收,G1 暂时 应该是最稳妥的选择,调整之后大约如下. -server-Xmx100G-Xms100G-XX:-UseBiasedLocking-XX:+UseG1GC-XX:ParallelGCThreads=16-XX:ConcGCThreads=8-XX:+ParallelRefProcEnabled-XX:+ExplicitGCInvoke…

转载一篇关于 lyft presto 平台建设的实践 Overview Early in 2017 we started exploring Presto for OLAP use cases and we realized the potential of this amazing query engine. It started as an adhoc querying tool for data engineers and analysts to run SQL in a faster w…

一.前言 Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等.接下来我们使用的是Hive Hive简介 Hive 是一个基于 Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.    它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库…

Presto是一个运行在多台服务器上的分布式系统. 完整安装包括一个coordinator(调度节点)和多个worker. 由客户端提交查询,从Presto命令行CLI提交到coordinator. coordinator进行解析,分析并执行查询计划,然后分发处理队列到worker 目录: 环境基本要求 集群规划 连接器 安装步骤 config.properties node.properties jvm.config log.properties Catalog Properties 运行pr…

前言: 随着大数据的普及,大部分企业的大数据查询与统计渐渐出现瓶颈.虽说存储方面有分布式的HDFS,HBSE,MongoDB等可以应对,但是面对千万级别(1x10^7)界别的数据量查询时,以上组件也不免显得力不从心.正因此,分布式查询引擎应运而生.而基于内存查询的分布式查询引擎--Presto正是其中之一.很多人都说现代计算机技术的发展都是拼开源,拼社区.而Presto的社区也不小,国际化的Facebook,也有国内电商大头京东.正因此,在经过实际尝试与测验之后决定简要地介绍一下presto的部…

四台服务器部署cassandra集群 和 presto搜索引擎 及代码演示: 还有很多细节没有补充,有问题和疑问的地方 咋们一起探讨哇!1.创建用户    使用root用户登录应用服务器,执行以下操作:        adduser cassandra        passwd cassandra    使用cassandra用户登录应用服务器验证是否安装python 2 和JDK 8(我使用jdk8版本是因为项目中cassandra配合presto搜索引擎使用,presto需要jdk8支持)…

Presto 集群配置不管是coordinator还是worker配置项中都有一项discovery.uri,这个是一个比较核心的东西,简单来说就是服务发现的地址. coordinator和worker都会将自身注册到这个服务发现地址上,供彼此发现对方,coordinator可以通过个发现服务知道有多少worker节点,而worker节点可以通过这个发现服务知道coordinator是谁,这样做的好处是coordinator和worker做到了完全的解耦,彼此都不需要在启动时配置对方,而是通过第…

PRESTO部署和参数说明(一) 一,概要 在部署和使用presto的过程中,在此记录一下部署记录和使用记录以及需要注意的事项.本人使用的presto版本是0.214,3台redhat虚拟机.使用背景:客户需要定期查询大批量的数据,最后选择了sqoop工具定期导入hive,并且定期删除定期更新,因为没有找到是个实时增量导入的工具,批量执行mapreduce任务,然后使用分布式查询引擎presto查询数据. 二,安装部署 在官网下载最新的安装包和客户端包: server安装包:https://pr…

参考文档:1.https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/79403949 prosto部署与连接hive使用                 2.http://my.525.life/article?id=1510739741953 CDH目录结构                     3.https://ilnba.iteye.com/blog/1711367    linux文件描述限制   环境准备 Presto 有以下几个基本要求:…

presto 0.217 官方:http://prestodb.github.io/ 一 简介 Presto is an open source distributed SQL query engine for running interactive analytic queries against data sources of all sizes ranging from gigabytes to petabytes. Presto was designed and written from…

电商业务及数据结构 SKU库存量,剩余多少SPU商品聚集的最小单位,,,这类商品的抽象,提取公共的内容 订单表:周期性状态变化(order_info) id 订单编号 total_amount 订单金额 order_status 订单状态 user_id 用户id payment_way 支付方式 out_trade_no 支付流水号 create_time 创建时间 operate_time 操作时间 订单详情表:(order_detail) order_detail.order_id 是要一…

一.Presto简介 1.PRESTO是什么? Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节. Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题. 2.它可以做什么? Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储.一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析. Presto以分析师的需求作为目标,他们期望响应时…

1.概述 Presto是一个分布式SQL查询引擎,用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集.presto可以通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询.它是完全基于内存的,所以速度非常快.presto不仅可以查询HDFS,还可以查询RDMBS数据库. 具体的介绍可以参考官方:https://prestodb.io/docs/current/overview/concepts.html presto是facebook开源的,目前很多国内知名企业都在用如唯品会.美团.阿里. 2.部署…

Background 一. 什么是Presto Presto通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询.如果你需要处理TB或者PB级别的数据,那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理.作为Hive和Pig(Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询)的替代者,Presto不仅可以访问HDFS,也可以操作不同的数据源,包括:RDBMS和其他的数据源(例如:Cassandra). Presto被设计为数据仓库和数据分析产品:数据分析.…

问题: 公司最近在搞presto,主要是分析一下presto和hive的查询大数据量的性能对比: 我先把我的对比图拿出来(50条数据左右)针对同一条sql(select * from employee where eid = 1203) hive的查询,下面有时间:4.436s presto的查询: 0.02s 查询效率比为  4.436 / 0.02  ===  2021 补充: presto是什么 Presto是Facebook开发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析…

系统:linux java:jdk 8,64-bit Connector:hive 分布式,node1-3 node1:Coordinator . Discovery service node2-3:Worker 开始安装部署 除了标红的需要在node2-3上特殊处理,其他设置和node1一样,下面以node1为例 Presto Server配置 解压缩presto-server-0.166.tar.gz tar zxvf presto-server-0.166.tar.gz 在presto-s…

10.112.28.240 prestocli 10.183.225.158 perstoser hive-site.xml useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true kinit -k -t /etc/presto/presto.keytab presto hadoop fs -mkdir -p /user/presto/.slider/package/PRESTO/ hadoop fs -put ./presto…

系统环境 在个人笔记本上使用virtualbox虚拟机 os:centos -7.x86-64.everything.1611  ,内核 3.10.0-514.el7.x86_64 注:同样可以使用rhel7.3来安装. 内存:2.5 g,推荐内存4g,否则内存太少,运行得有点慢. 安装组件包括: hadoop-2.8.0 apache-hive-2.1.1 presto-server-0.177 mysql-community-server-5.7.18-1.el7.x86_64 oracle…

1. Presto 是什么   Facebook presto是什么,继Facebook创建了HIVE神器后的又一以SQL语言作为接口的分布式实时查询引擎,可以对PB级的数据进行快速的交互式查询.它支持标准的ANSI SQL.包含查询,聚合,JOIN以及窗口函数等.除了Facebook这个创造都在使用外,国内像京东,美团等也都有广泛的使用.对于英文不好的同学可以访问由京东创建的这个中文翻译站点:http://prestodb-china.com/,只是这个版本才0.100,现在最新版已到0.15…

基于FacebookPresto+Cassandra的敏捷式大数据 文件夹 1 1.1 1.1.1 1.1.2 1.2 1.2.1 1.2.2 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 3 3.1 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 3.2.5 3.2.6 3.2.7 4 4.1 4.2 4.3 5 6 7 1概  1概述    概述 "Ad-hoc analysis over Cassandradata with Faceboo…

1. 下载 & 解压 # 下载 wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.220/presto-server-0.220.tar.gz # 移动到要安装目录 mv presto-server-0.220.tar.gz /opt/ # 解压 tar zxvf presto-server-0.220.tar.gz # 软链 ln -s presto-server-0.220 presto 2. 配置…

目前最流行的大数据查询引擎非hive莫属,它是基于MR的类SQL查询工具,会把输入的查询SQL解释为MapReduce,能极大的降低使用大数据查询的门槛, 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询.但因其基于MR,运行速度是一个弊端,通常运行一个查询需等待很久才会有结果.对于此情况,创造了hive的facebook不负众望,创造了新神器---presto,其查询速度平均比hive快10倍,现在就来部署体验一下吧. 一. 准备工作 操作系统: centos7 JAVA:         JDK8…

Presto安装   前提条件: hadoop安装好了(并启动了) + hive安装好了        文档网址:http://prestodb.jd.com/docs/current/installation/deployment.html 首先解压下载好的tar.gz包   1 .安装包 https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.100/presto-server-0.100.tar.gz      …

下载 presto-server-0.217 包 进入presto根目录,新建脚本deploy.sh mkdir etc cd etc #配置 cat >config.properties << EOF coordinator=true node-scheduler.include-coordinator=true http-server.http.port= query.max-memory=50GB query.max-memory-per-node=1GB query.max-to…

1.Presto简介说明 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节. Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题. Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储.一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析. Presto是一个分布式SQL查询引擎,用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集 Pr…

背景 MapReduce不能满足大数据快速实时adhoc查询计算的性能要求,Facebook2012年开发,2013年开源 是什么 基于内存的并行计算,Facebook推出的分布式SQL交互式查询引擎 多个节点管道式执行 支持任意数据源 数据规模GB~PB 是一种Massively parallel processing(mpp)(大规模并行处理)模型 数据规模PB 不是把PB数据放到内存,只是在计算中拿出一部分放在内存.计算.抛出.再拿 为什么要用&优点&特点 多数据源.支持SQL.扩展…

概述 Presto架构 Presto是一个分布式的查询引擎,本身并不存储数据,但是可以接入多种数据源,并且支持跨数据源的级联查询. Presto的架构分为: Coodinator:解析SQL语句,生成执行计划,分发执行任务给Worker节点执行. Discovery Server:Worker节点启动后向Discovery Server服务注册,Coordinator从Discovery Server获得可以正常工作的Worker节点. Worker:负责执行实际查询任务,访问底层存储系统. 存…

Presto因其优秀的查询速度被我们所熟知,它本身基于MPP架构,可以快速的对Hive数据进行查询,同时支持扩展Connector,目前对Mysql.MongoDB.Cassandra.Hive等等一系列的数据库都提供了Connector进行支持.是我们常用的SQL on Hadoop的解决方案.那么我们今天就来看一下,当我们选择Presto作为我们的查询引擎之后,我们需要考虑的问题. Presto 性能调优和稳定性 Presto 存在的问题 Coordinator单点问题(常见方案:ip漂移.…

一.Presto概述 1.Presto简介 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节,Presto虽然具备解析SQL的能力,但它并不属于标准的数据库范畴. Presto支持在线数据查询,包括Hive,关系数据库以及专有数据存储.一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析,Presto主要用来处理响应时间小于1秒到几分钟的场景. 2.Presto架构 Presto查询引擎是基于Master-Slave的架构,运行…

先看看错误:complie: [exec] Error loading: D:\Program Files\Java\jdk1.6.0_35\jre\bin\server\jvm.dll [exec] Result: 6 因为flash builder是基于eclipse的 而eclipse是使用的java技术 java运行需要jre 而flash builder需要运行在32位的jre上 如果我们安装的java是64的 那么就会出这样的错误 解决办法1.下载安装32的jre2.编辑FLEX_H…