第五章 Logistic回归

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第五章 Logistic回归

第五章 Logistic回归假设现在有一些数据点,我们利用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线),这个拟合过程就称作回归. 为了实现Logistic回归分类器,我们可以在每个特征上都乘以一个回归系数,然后把所有的结果值相加,将这个结果代入Sigmoid函数中,进而得到一个范围在0-1之间的数值.任何大于0.5的数据被分入1类,小于0.5即被归入0类. 1.Sigmoid函数的输入记为 (z),由下面的公式得出: \[ z = {\omega_0}{x_0} + {\omega _1}…

《机器学习实战》学习笔记第五章 —— Logistic回归

一.有关笔记: 1..吴恩达机器学习笔记(二) —— Logistic回归 2.吴恩达机器学习笔记(十一) —— Large Scale Machine Learning 二.Python源码(不带正则项): # coding:utf-8 ''' Created on Oct 27, 2010 Logistic Regression Working Module @author: Peter ''' from numpy import * def sigmoid(inX): return 1.0…

【机器学习实战】第5章 Logistic回归

第5章 Logistic回归 Logistic 回归概述 Logistic 回归虽然名字叫回归,但是它是用来做分类的.其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类. 须知概念 Sigmoid 函数回归概念假设现在有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行拟合(这条直线称为最佳拟合直线),这个拟合的过程就叫做回归.进而可以得到对这些点的拟合直线方程,那么我们根据这个回归方程,怎么进行分类呢?请看下面. 二值型输出分类函数我们想要的函数应该是: 能接受所有的输入然后预测…

【机器学习实战】第5章 Logistic回归（逻辑回归）

第5章 Logistic回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> Logistic 回归概述 Logistic 回归虽然名字叫回归,但是它是用来做分类的.其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类. 须知概念 Sigmoid 函数回…

机器学习算法( 五、Logistic回归算法)

一.概述这会是激动人心的一章,因为我们将首次接触到最优化算法.仔细想想就会发现,其实我们日常生活中遇到过很多最优化问题,比如如何在最短时间内从A点到达B点?如何投入最少工作量却获得最大的效益?如何设计发动机使得油耗最少而功率最大?可见,最优化的作用十分强大.接下来,我们介绍几个最优化算法,并利用它们训练出一个非线性函数用于分类. 假设现在有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线),这个拟合过程就称作回归.利用Logistic回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类…

神经网络、logistic回归等分类算法简单实现

最近在github上看到一个很有趣的项目,通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章,有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词.看完后有一些自己的小想法,也想做一个玩儿一玩儿.用到的原理是深度学习里的循环神经网络,无奈理论太艰深,只能从头开始开始慢慢看,因此产生写一个项目的想法,把机器学习和深度学习里关于分类的算法整理一下,按照原理写一些demo,方便自己也方便其他人.项目地址:https://github.com/LiuRoy/classfication_demo,目前实现了逻辑回归和神经网…