要在一个序列里找出第K小元素,可以用排序算法,然后再找.可以证明,排序算法的上界为O(nlogn). 在这里,给出两种可以在线性时间内找出第K小元素的方法. 方法1: (1) 选定一个比较小的阈值(如44),当序列元素小于阈值时,直接用排序算法来做: (2) 当序列元素大于阈值时,把元素划分为以5个元素为一组,每一组元素自身作排序,然后挑出每一组元素的中间值,再在所有的中间值中,递归调用本算法,挑出中间值,可以认为,此值大约为整个序列的中间值(当序列元素个数不是5的倍数时,最后一组不足5的舍掉,…

一.问题描写叙述 给定一个整数数列,寻找其按递增排序后的第k个位置上的元素. 二.问题分析 借助类似快排思想实现pation函数.再利用递归思想寻找k位置. 三.算法代码 public static int selectMinK(int [] arr, int low, int high, int k){ int index = pation(arr, low, high); if(index == k){ return arr[index]; } if(index < k){ return s…

当需要在无需列表中寻找第k小的元素时,一个显然的方法是将所有数据进行排序,然后检索k个元素.这种方法的运行时间为O(n log(n)). 无序列表调用分区函数将自身分解成两个子表,其长度为i和n-i.第一个列表中的第一个i元素(不一定排序),当i与k进行比较时需在第一或第二个子列表中搜索元素. 使用findMinK(ArrayList<Integer>array, int k, int i, int r)实现,同时使用下面testframe代码测试.在函数中可增加全局变量cmpcnt,在列表中…

package org.xiu68.ch02; public class Ex2_22 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub //两数组有序,寻找两数组合并后第k小元素,O(logm+logn) int[] a=new int[]{1,3,5,7,9,11,13,15,17,19}; int[] b=new int[]{0,2,4,6,8,10,12,14,16,18}; for…

算法实际上是模仿快速排序算法设计出来的,其基本思想也是对输入数组进行递归划分,与快速排序不同的是,它只对划分出来的子数组之一进行递归处理: int randompartition(int a[],int l,int r) { ,j=r,v=a[r],tmp; for(;;) { while(a[++i]<v); while(a[--j]>v)if(j==l)break; if(i>=j)break; tmp=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=tmp; } tmp=a[i];a[…

题目地址:http://oj.tsinsen.com/A1082 问题描述 给定一个大小为n的数组s和一个整数K,请找出数组中的第K小元素. 这是一个补充程序的试题,你需要完成一个函数: int findKth(int *s, int n, int K) 表示在s指向的数组中找到第K小的元素(如果K=1,表示找最小元素),你需要返回该元素的值. 此题对时间的要求比较高,请注意下面的算法描述. 算法描述 你可以直接将s中的元素进行排序后输出第K小的元素,但使用这种方法你大概只能得到30%的分数.…

简要介绍下快速排序的思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列.时间复杂度为O(nlogn) 一.<data structure and algorithm analysis in c>中的实现,测试过,觉得该说明的已经注释  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18…

对于曾经,假设要我求第k小元素.或者是求前k大元素,我可能会将元素先排序,然后就直接求出来了,可是如今有了更好的思路. 一.线性时间内求第k小元素 这个算法又是一个基于分治思想的算法. 其详细的分治思路例如以下: 1.分解:将A[p,r]分解成A[p,q-1]和A[q+1,r]两部分.使得A[p,q-1]都小于A[q],A[q+1,r]都不小于A[q]; 2.求解:假设A[q]恰好是第k小元素直接返回,假设第k小元素落在前半区间就到A[p,q-1]递归查找.否则到A[q+1,r]中递归查找. 3…

这一篇博客以一些OJ上的题目为载体,讲一下寻找第K小的数的方法 方法一: 先将数据排列好,然后,然后return a[k]或者将前K个数加起来 方法二: 基于高速排序.如,一次高速排序将某一个数放到了第k个位置,那么前k-1个数都要比第k个数小. 后面的数都要比第k个位置上的数要大.所以当前第k个位置上的数就是第K小的数 1.NYOJ 678 最小K个数之和 这道题的时间放得比較松,不要求线性时间,所以用方法一也是能够的 /* * ksmall1.cpp * * Created on: 2014…

题目原文 Selection in two sorted arrays. Given two sorted arrays a[] and b[], of sizes n1 and n2, respectively, design an algorithm to find the kth largest key. The order  of growth of the worst case running time of your algorithm should be logn, where n…