蓝牙版本的不断更新,大部分客户慢慢都向往着蓝牙5.0.当然对于前不久NORDIC刚出的蓝牙5.0 NRF52840,很多人都还不是很了解.NRF52840可以说是NRF52832的超强升级版,虽然同样是5.0,但是整体稳定性和性能上的提升可以用跨越半个地球来形容了,下面为大家简单讲解下NRF52832和NRF52840的性能上的区别!           这两颗都是能够支持蓝牙5.0,同样MCU是M4F,RAM的区别就是NRF52840  256KB,而NRF52832只有64/32KB.   …

1.协程 #协程 又称微线程 是一种用户的轻量级线程 程序级别代码控制 就不用加机器 #不同函数 = 不同任务 A函数切到B函数没有进行cpu级别的切换,而是程序级别的切换就是协程 yelied #单线程下多个任务流用协程,比如打电话可以切换,nginx #爽妹给你打电话的时候,她不说话,刘征电话过来时候你可以切过去,这时候要是爽妹说话,就会bibi响 ''' 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic operation)是不需要synchr…

原文:js中 慎用for(var o in arrays) 遍历数组,for(var i,i< objects.length;i++)与for(var i,n = objects.length;i<n;i++) 的性能区别 一. 慎用for(var o in arrays) for(var o in arrays)有时会遍历出多的东西,你意想不到,慎用: 二. for(var i,i< arrays.length;i++)与for(var i,n = arrays.length;i<…

同步与异步的性能区别  1. #coding:utf-8 import gevent def task(pid): """ Some non-deterministic task """ gevent.sleep(0.5) #起到切换的作用 print('Task %s done' % pid) def synchronous(): for i in range(1,10): task(i) def asynchronous(): threads…

前奏: 比较三者之间的区别在与区别他们做相同的事情的时候的区别,那就是在我们常见的拼接字符串的时候,StringBuffer.StringBuilder调用的是appende()方法,而String很特别,是采用“+”号的方式. 说明:如果想要搞的很清楚,建议去看看源码,写的比较清晰,并且自己测试几次. 先看测试结果: 测试次数 String(毫秒) StringBuffer(毫秒 StringBuilder(毫秒 1万次 69 1 1 10万次 5822 2 1 20万次 22165 5 3…

问题描写叙述: 在计算机科学中,并查集是一种树型的数据结构,其保持着用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.有一个联合-查找算法(union-find algorithm)定义了两个操作用于此数据结构: Find:确定元素属于哪一个子集.它能够被用来确定两个元素是否属于同一子集: Union:将两个子集合并成同一个集合: 实现并查集的关键是实现union-find algorithm, 本文依据经常使用的四种算法,实现了这个类,详细算法实现请參看维基百科: 制造測试…

for循环 for循环的性能随着数据量的增加性能也越来越差. 普通的循环不涉及较大的数据量,使用for循环更好. stream(串行流) stream在数据量小的情况下性能差,在数据量中.大的时候性能略高于for循环,但当数据量特别大的时候,性能也变得越来越差. parallelStream(并行流) parallelStream适用的场景是CPU密集型的,加入电脑本身CPU负载很大,parallelStream并不能起到并行流的作用. parallelStream不适用于I/O密集型的操作.…

“存在即合理”.凡是存在的,都是合乎规律的.任何新事物的产生总要的它的道理:任何新事物的发展总是有着取代旧事物的能力.React Native来的正是时候,一则是因为H5发展到一定程度的受限:二则是移动市场的迅速崛起强调团队快速响应和迭代:三则是用户的体验被放大,用户要求极致的快感,除非你牛x(例如:12306最近修改手机号需要用户自己发短信接收验证码).以下简单的介绍下H5.React Native.Native的含义: 最近三四年间,国内外的前端与全栈开发者社区都在坚持不懈地追寻使用Java…

import gevent def task(pid): """ Some non-deterministic task """ gevent.sleep(0.5) print('Task %s done' % pid) def synchronous(): ,): task(i) def asynchronous(): threads = [gevent.spawn(task, i) )] gevent.joinall(threads) pri…

业务问题大概可以这样描述,一个父表,一个子表,查询的结果是找到子表中没有使用父表id的记录,这种情况估计很多系统都会牵涉得到.让我们来举一个例子: 表一: 父表 parent 表二: 子表 childen 父表存储父亲,子表存储孩子,然后通过pid和父表关联,查询需要的结果是找到尚未有孩子的父亲. 我们来看一下查询语句的写法: select * from parent where id not in (select pid from childen) 这种标准的写法在子表存在50万条的记录的时候…