DAG上的动态规划: 有向无环图上的动态规划是学习DP的基础,很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 1.没有明确固定起点重点的DAG模型: 嵌套矩形问题:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b表示它的长和宽,矩形可以嵌套在矩形中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d.选出尽量多的矩形排成一行,使得除了最后一个之外,每个矩形都可以嵌套在下一个矩形内.如果有多解矩形编号字典序应尽量小. /** * 嵌套矩形问题:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b表示它…

传送门 参考资料: [1]:算法竞赛入门经典:第九章 DAG上的动态规划 题意: Algorithm城市的地铁有 n 个站台,编号为 1~n,共有 M1+M2 辆列车驶过: 其中 M1 辆列车从 1 号站台驶向 n 号站台,M2 辆列车从 n 号站台驶向 1 号地铁: (单程线,M1 辆列车到达 n 号站台后不会回返,同理 M2) 特工 Maria 要在 T 时刻到达 n 号站台与特务会面,但为了保证安全,在会面前尽量呆在行进的列车中: 现给出你这 M1+M2 辆列车的发车时刻: 问如何换乘列车…

UVa 103 题目大意:给定n个箱子,每个箱子有m个维度, 一个箱子可以嵌套在另一个箱子中当且仅当该箱子的所有的维度大小全部小于另一个箱子的相应维度, (注意箱子可以旋转,即箱子维度可以互换),求最多能套几个箱子. 第一行输入为n,m,之后是n行m维的箱子 解题思路:嵌套关系是二元关系,因此这题即在DAG上做动态规划, 只不过将二维的判断改成了n维,其他不变. 详细看考:DAG上的动态规划之嵌套矩形  (ps:这题可以理解成嵌套m边形) /* UVa 103 Stacking Boxes --…

题意描述:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b描述,表示它的长和宽, 矩形(a,b)可以嵌套在矩形(c,d)当且仅当a<c且b<d, 要求选出尽量多的矩形排成一排,使得除了最后一个外, 每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内,如果有多解,矩形编号的字典序应尽量小 解题思路:<1>矩形之间的可嵌套关系是一个"二元关系",二元关系可以用图来建模. 如果矩形X可以嵌套在矩形Y里,就从X到Y连一条有向边(G[x][y]=1). 这个图是无环的,因为一个矩形无法直接或间接…

在有向无环图上的动态规划是学习动态规划的基础,很多问题都可以转化为DAG上的最长路,最短路或路径计数问题 9.2.1 DAG模型 嵌套矩形问题: 矩形之间的可嵌套关系是一种典型的二元关系,二元关系可以用图来建模.如果矩形X可以嵌套在矩形Y里面,就从X到Y有一条有向边.这个有向图是无环的,因为一个矩形无法直接或间接地嵌套在自己内部(严格嵌套地时候,注意该种关系,这是保证前驱结点不影响后继节点的关键,否则记忆化搜索很容易出现错误) 换句话说,他是一个DAG,这样,所要求的便是DAG上的最长路径 硬币…

有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 一.矩形嵌套 题目描述:        有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a,b描述,表示它的长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行.使得…

有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 一.DAG模型 [嵌套矩形问题] 问题:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b描述,表示它的长和宽.矩形X(a , b)可以嵌套在矩形Y(c , d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).例如(1,5)可以嵌套在(6, 2)内,但不能嵌套在(3, 4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排…

有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.非常多问题都能够转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 题目描写叙述: 有n个矩形,每一个矩形能够用两个整数a,b描写叙述,表示它的长和宽.矩形X(a,b)能够嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).比如(1,5)能够嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行.使得除了最后一个之外…

一.DAG的介绍 Directed Acyclic Graph,简称DAG,即有向无环图,有向说明有方向,无环表示不能直接或间接的指向自己. 摘录:有向无环图的动态规划是学习动态规划的基础,很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 通常需要建图,不复杂的也可以当最长上升子序列处理,就不必建图,但都包含运用有向无环图的思想. 二.例题 有n(1 <= n <= 1000)个矩形,长为a,宽为b.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中,当且仅当a < c,b <…

题目大意是根据所给的有无限多个的n种立方体,求其所堆砌成的塔最大高度. 方法1,建图求解,可以把问题转化成求DAG上的最长路问题 #include <cstdio> #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; ; struct Node{ int x; int y; int z; Node(in…

仅供个人学习使用,请勿转载. 9.纹理贴图 学习目标: 学习如何将局部纹理映射到网格三角形上 探究如何创建和启用纹理 学会如何通过纹理过滤来创建更加平滑的图像 探索如何使用寻址模式来进行多次纹理贴图 探索如何将多个纹理进行组合,从而创建出新的纹理和特效 学习如何通过纹理动画来创建一些基本效果 9.1.纹理与资源的回顾 我们在第四章的时候就开始使用纹理了.特别是深度缓冲区和后台缓冲区,他们都是通过ID3D12Resource接口来表示的.为了便于参考,我们将在这一节回顾一些和纹理相关的知识. 2D…

题目:题目链接 思路:每个方块可以用任意多次,但因为底面限制,每个方块每个放置方式选一个就够了,以x y为底 z 为高,以x z为底 y 为高,以y z为底 x为高,因为数据量很小,完全可以把每一种当成DAG上的一个结点,然后建图找最长路径. AC代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <cstring>…

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-1069 题意 给出n种箱子的长宽高 现要搭出最高的箱子塔,使每个箱子的长宽严格小于底下的箱子的长宽,每种箱子数量不限 问最高可以搭出多高 思路 有向无环图(DAG)上的动规 想象有一个图,每个节点表示一种箱子,每个边代表可以落在一块的关系 递归的找max即可 $ dp(i)=max(dp(j)+h(i) | (i, j) \in E) $ 代码 #include <cstdio> #include <cstr…

  9.0难度系数★☆☆☆☆☆☆ 9.1实验概述 这次借助zynq的内嵌的XADC来采集zynq内部的一些参数: •VCCINT:内部PL核心电压 •VCCAUX:辅助PL电压 •VREFP:XADC正参考电压 •VREFN:XADC负参考电压 •VCCBram:PL BRAM电压 •VCCPInt:PS内部核心电压 •VCCPAux:PS辅助电压 •VCCDdr:DDR RAM的工作电压 9.2 新建一个VIVADO工程 Step1:新建一个名为为Miz701_sys的工程 Step2:选择R…

传送门 题意 有 n 种立方体,每种都有无穷多个. 要求选一些立方体摞成一根尽量高的柱子(在摞的时候可以自行选择哪一条边作为高): 立方体 a 可以放在立方体 b 上方的前提条件是立方体 a 的底面长宽分别严格小于立方体 b 的底面长宽: 求最大高度: 思路 对于立方体 a(x,y,z)((长,宽,高)),因为每个立方体都有无穷个,所以 a 要拆成三个: a1(x,y,z) , a2(x,z,y) , a3(y,z,x) 即分别以 z,y,x 作为高: 对于任意两个立方体 a,b ,如果 b 可…

嵌套矩形问题(最长路及其字典序)有n个举行,选出尽量多的矩阵排成一排,使得除了最后一个之外,每一个矩形可以嵌套在下一个矩形内,并且打印 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cstdlib> #include <stack> #include <c…

问题描述:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a,b描述,表示它的长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行.使得除了最后一个之外,每个矩形都可以嵌套在下一个矩形内.如果有多解,矩阵编号的字典序应该尽量小. 思路:见紫书. 代码: #include <iostream> #include &l…

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/225/C 题目大意:给你一个矩阵,矩阵中只有#和.两种符号.现在我们希望能够得到一个新的矩阵,新的矩阵满足每一列都只有一种符号,并且连续相同符号的列数在区间[x,y]之间. 解: 现将列中的点统计出来,然后就是枚举把列数在x到y之间的需要更改为点的统计出来.这些点染上白色. 然后再将列数在x到y之间的需要更改为井号的点数统计出来,这些点染成黑色. 接下来就是DAG上的动态规划了,dp[i]代表从i到终点…

很多动态规划问题都可以转化为DAG上的最长路,最短路,或路径计数问题. 硬币问题: 有N中硬币,面值分别为v1,v2,v3,……vn,每种都无穷多,给定非负整数S,可以选用多少个硬币,使他们的总和恰好为S.输出硬币数目的最小值和最大值. 解:每种面值看作一个点,表示:还需要凑足的面值.则开始状态为S,目标状态为0:若当前状态为i,当使用硬币j后,状态转为i-v[j]. 代码说明好了. #include <iostream> #include <cstdio> #include &l…

原文:[全面解禁!真正的Expression Blend实战开发技巧]第九章 FluidMoveBehavior完全解析之二平滑运动的滚动条 这一章讲解FluidMoveBehavior的另一个应用,这是一个绝对原创的做法,目前已经被微软收录在silverlight.net,作者就是烤地瓜本人^^ .这个idea来自silverlight.net一个外国朋友的在论坛中的提问.他在帖子中提起经常在flash中看到许多ListBox当拖拽滚动条时,里面的元素总是很平滑的运动,而不是生硬的跳到眼前.不…

难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第九十二章:外部类与内部类成员覆盖详解 下一章 "全栈2019"Java第九十三章:内部类应用场景(迭代器设计模式) 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号Gorhaf,回复"…

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第九章: 新兴分析-社交,移动和视频 网络在过去几年中发生了不可思议的发展变化:从单向对话到双向对话的转变; 由视频,Ajax和Flash提供的丰富的web体验; 和通过多渠道(如RSS和移动)的内容分发. 这些改变在让用户自行负责的同时,也改进了网站体验. 但是,这带来了一个小问题:你如何度量成功呢? 在这个令人兴奋的章节中,我将会介绍一些新兴的分析解决方案,以能够解决:Web如何从"所有内容在同一个地方" 以及…

第九章:四大组件之Broadcast Receiver   一.广播的功能和特征 广播的生命周期很短,经过调用对象-->实现onReceive-->结束,整个过程就结束了.从实现的复杂度和代码量来看,广播无疑是最迷你的Android 组件,实现往往只需几行代码.广播对象被构造出来后通常只执行BroadcastReceiver.onReceive方法,便结束了其生命周期.所以有的时候我们可以把它当做函数看也未必不可. Android中的四大组件是 Activity.Service.Broadca…

第九章 关联数组/哈希表 by flamephoenix 一.数组变量的限制二.定义三.访问关联数组的元素四.增加元素五.创建关联数组六.从数组变量复制到关联数组七.元素的增删八.列出数组的索引和值九.用关联数组循环十.用关联数组创建数据结构  1.(单)链表  2.结构  3.树 一.数组变量的限制    在前面讲的数组变量中,可以通过下标访问其中的元素.例如,下列语句访问数组@array的第三个元素:    $scalar = $array[2];    虽然数组很有用,但它们有一个显著缺陷…

第九章 jQuery Mobile 一.HTML5.0简介 谈到Web设计,我们经常把Web分为三个层: (1)结构层:(2)表现层:(3)行为层. 对应的技术分别是: (1)HTML:(2)CSS:(3)JavaScript 二.jQuery Mobile简介 对于Web开发者来说,jQuery是非常流行JavaScript类库,而且一直以来它都是为Web浏览器设计的,并没有特别为移动应用程序设计.jQuery Mobile则是用来填补jQuery在移动设备应用上的缺憾的一个新项目.它基于jQ…

Android群英传笔记--第九章:Android系统信息和安全机制 本书也正式的进入尾声了,在android的世界了,不同的软件,硬件信息就像一个国家的经济水平,军事水平,不同的配置参数,代表着一个android帝国的强弱,所以厂商喜欢打配置战,本节就要是讲 Android系统信息的获取 PackageManager的使用 ActivityManager的使用 Android安全机制 一. Android系统信息的获取 由于android手机的开源性,手机的配置各种各样,那些优化大师之类的东西…

第九章.持续集成平台搭建 (一)什么是持续集成 参考文章地址:https://blog.csdn.net/qq_32261399/article/details/76651376 敏捷软件开发(英语:Agile software development),又称敏捷开发,是一种从1990年代开始逐渐引起广泛关注的一些新型软件开发方法,是一种应对快速变化的需求的一种软件开发能力.它们的具体名称.理念.过程.术语都不尽相同,相对于“非敏捷”,更强调程序员团队与业务专家之间的紧密协作.面对面的沟通(认为…

本章中,将学习另外一种非线性数据结构--图.这是学习的最后一种数据结构,后面将学习排序和搜索算法. 第九章 图 图的相关术语 图是网络结构的抽象模型.图是一组由边连接的节点(或顶点).学习图是重要的,因为在任何二元关系都可以用图来表示. 任何社交网络都可以用图来表示. 我们还可以用图来表示道路.航班以及通信状态 一个图 G= (V,E)由以下元素组成. V:一组顶点 E:一组边.连接V中的顶点 由一条边连接在一起的顶点称为相邻顶点.比如,A和B 是相邻的,A和D是相邻的,A和C是相邻的,A和E是…

SEO第九章 本次课目标: 1.  外部优化之平台优化 2.  如何撰写SEO诊断方案 一.外部平台优化——百度系列平台 百度系列的平台都是属于百度自己的产品,排名都是比较高的,所以我们在做外部推广的时候也可以借助排名高的特征来推广自己的产品. 百度百科 百度百科展现出来的排名,给用户的感觉是比较权威的,但是需要注意百科并不是百度自己编写的,是网民编写的.百科是根据词条来编写. 企业官方词条,一般需要百度账号等级在四级以上才能编辑. 注意:编辑内容可以根据公司的简介,或者参考你的同行.第三方资料…

第九章 基于HTTP的功能追加协议 通过在HTTP的基础上添加新的功能来提高性能和功能. 一.消除HTTP瓶颈的SPDY SPDY(SPeeDY)目的是提高HTTP性能,缩短Web页面的加载时间(50%). 1.HTTP瓶颈 现代需求:实时更新海量用户公开发布的内容,服务器上一有内容更新,就会将这些内容反馈到客户端界面上. 若想实现上述需求,HTTP存在以下这些瓶颈(缺点): ①一条连接上只可发送一个请求. ②请求只能从客户端开始.客户端不可以接收除响应以外的指令. ③请求 / 响应首部未经压缩…