python实现归并排序,归并排序的详细分析.   学习归并排序的过程是十分痛苦的.它并不常用,看起来时间复杂度好像是几种排序中最低的,比快排的时间复杂度还要低,但是它的执行速度不是最快的.很多朋友不理解时间复杂度低为什么运行速度不一定快,这个不清楚的伙伴可以看下我之前发表的文章http://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7301535.html看完之后也许你会对时间复杂度有一个新的认识. 我谈的观点往往不是官方的定义,我希望能帮助更多基础薄弱的同学读懂思想~ 归并排序: 先…

学习归并排序的过程是十分痛苦的.它并不常用,看起来时间复杂度好像是几种排序中最低的,比快排的时间复杂度还要低,但是它的执行速度不是最快的.很多朋友不理解时间复杂度低为什么运行速度不一定快,这个不清楚的伙伴可以看下我之前发表的文章http://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7301535.html看完之后也许你会对时间复杂度有一个新的认识.我谈的观点往往不是官方的定义,我希望能帮助更多基础薄弱的同学读懂思想~归并排序: 先分开再合并,分开成单个元素,合并的时候按照正确顺序合并…

归并排序(英语:Merge sort,或mergesort),是创建在归并操作上的一种有效的排序算法,效率为O(nlogn). 1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归 可以同时进行. 当初为什么这个算法被发明,是为了解决什么实际问题,我尽量去搜索,可是,一直没找到答案.不过,可以肯定的是, 在这个计算机刚横空出世的年代,为了解决一些问题,发明这种算法就不足为奇了. 该算法的操作步骤: 将序列每相邻两个数…

# coding=UTF-8 #!/usr/bin/python import sys def merge(nums, first, middle, last): "merge" #切片边界,左闭右开,从0开始 lnums = nums[ first:middle+1 ] rnums = nums[ middle+1:last+1 ] lnums.append(sys.maxint) rnums.append(sys.maxint) l = 0 r = 0 for i in range…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/3/18 14:26 # @Author : baoshan # @Site : # @File : mergeSort.py # @Software: PyCharm Community Edition def MergeSort(lists): if len(lists) <= 1: return lists num = int(len(lists) / 2) left…

算法思想 迭代法: 归并算法一共有两种思想,笼统的说,这两种思想的区别就在于一种不分割未排序的序列(直接将序列看为n个个数为1的子序列),这种称为---迭代法 直接从队头开始,两两合并为一个个数为2的子序列,一共有ceil(n/2)个,最后一个为2或者1, 接下来,以上面的结果开始,若序列个数不是1,将两个子序列合并为一个4个元素的子序列.完成后,得到ceil(n/4)个,元素可能为1,2,3,4个 重复上述过程 def merge_sort5(collection): length=len(c…

归并排序 使用分治法:分而治之 分: 递归地拆分数组,直到它被分成两对单个元素数组为止. 然后,将这些单个元素中的每一个与它的对合并,然后将这些对与它们的对等合并,直到整个列表按照排序顺序合并为止. 治: 将2个排序列表合并为另一个排序列表是很简单的. 简单地通过比较每个列表的头,删除最小的,以加入新排序的列表. O(n) 操作 图示: 动图: 实现 # 合并 def merge(a, b): c = [] while len(a) > 0 and len(b) > 0: if a[0] &l…

归并排序python实现 归并排序 归并排序在于把序列拆分再合并起来,使用分治法来实现,这就意味这要构造递归算法 首先是一个例子 原序先通过一半一半的拆分,然后: 然后再一步一步的向上合并,在合并的过程中完成了排序,合并排序算法如下: def merge(s1,s2,s): """将两个列表是s1,s2按顺序融合为一个列表s,s为原列表""" # j和i就相当于两个指向的位置,i指s1,j指s2 i = j = 0 while i+j<le…

摘要:在编程里,排序是一个重要算法,它可以帮助我们更快.更容易地定位数据.在这篇文章中,我们将使用排序算法分类器对我们的数组进行排序,了解它们是如何工作的. 本文分享自华为云社区<Python 排序算法指南>,原文作者:唐里 . 在编程里,排序是一个重要算法,它可以帮助我们更快.更容易地定位数据.在这篇文章中,我们将使用排序算法分类器对我们的数组进行排序,了解它们是如何工作的.为了保障本文的可读性,这里只着重介绍4个排序算法. 冒泡排序 插入排序. 归并排序. 快速排序 冒泡排序 冒泡排序是一…

1,查找算法 常用的查找算法包括顺序查找,二分查找和哈希查找. 1.1 顺序查找(Sequential search) 顺序查找: 依次遍历列表中每一个元素,查看是否为目标元素.python实现代码如下: #无序列表 def sequentialSearch(alist,item): found = False pos=0 while not found and pos<len(alist): if alist[pos]==item: found=True else: pos = pos+1 r…