python 图像处理中二值化方法归纳总结

python图像处理二值化方法 1. opencv 简单阈值 cv2.threshold 2. opencv 自适应阈值 cv2.adaptiveThreshold 3. Otsu's 二值化例子: 来自 : OpenCV-Python 中文教程 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('scratch.png', 0) # global thresholding r…

Python实现熵值法确定权重

本文从以下四个方面,介绍用Python实现熵值法确定权重: 一. 熵值法介绍二. 熵值法实现三. Python实现熵值法示例1 四. Python实现熵值法示例2 一. 熵值法介绍熵值法是计算指标权重的经典算法之一,它是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法.离散程度越大,即信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小:信息量越小,不确定性越大,熵也越大.根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价…

深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）(转)

转自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/22252270 ycszen 另可参考: https://blog.csdn.net/llx1990rl/article/details/44001921 深度学习最全优化方法总结比较(SGD,Adagrad,Adadelta,Adam,Adamax,Nadam) 前言 (标题不能再中二了)本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较,各种优化方法的详细内容及公式只好去认真啃论文了,在此我就不赘述了. SGD…

《零压力学Python》之第二章知识点归纳

第二章(数字)知识点归纳要生成非常大的数字,最简单的办法是使用幂运算符,它由两个星号( ** )组成. 如: 在Python中,整数是绝对精确的,这意味着不管它多大,加上1后都将得到一个新的值.你将看到浮点数不是这样的. 相等运算符( == ),结果为True 或 False,它们是特殊的保留字,被称为关键字,这意味着它们在Python语言中有特殊的预定义含义. Python的这种“无穷大整数”功能很了不起,让你能够绝对精确地处理大得不得了的数字.如: google( googol).在数学中…

python排序之二冒泡排序法

python排序之二冒泡排序法如果你理解之前的插入排序法那冒泡排序法就很容易理解,冒泡排序是两个两个以向后位移的方式比较大小在互换的过程好了不多了先上代码吧如下: 首先还是一个无序列表lis,老规矩打印出来和最后排序对比看,函数方法bubbie_sort冒泡排序,count计数也就是列表长度len(列表),第一个for循环取列表中的第一个值然后向后位移,第二个for循环取列表i+1也就是第二个值向后位移,这表是第二个for只会取第一个for后面的值好做比较,count长度一直15,如果两个不一…

Python图像处理库：Pillow 初级教程

Python图像处理库:Pillow 初级教程 2014-09-14 翻译 http://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/tutorial.html Pillow由PIL而来,所以该导入该库使用import PIL 本文相关的代码:https://github.com/445141126/pillow_example Image类 Pillow中最重要的类就是Image,该类存在于同名的模块中.可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理…

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词在前面的博文中使用python实现了基于词典及匹配的中文分词,这里介绍另外一种方法, 这种方法基于字标注法,并且基于最大熵法,使用机器学习方法进行训练,将训练出的模型用于中文分词,效果优于基于词典及匹配的分词方法. Table of Contents 1 背景知识 2 分词思想 2.1 以字分词 2.2 机器学习 3 实验及代码 3.1 数据来源 3.2 各部分数据示例 3.3 各部分代码示例 1 背景知识 2002年以前,自动分词方法基本上基于…

Python图像处理之验证码识别

在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别(OCR)中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文,本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码(数字加字母). 我们在网上浏览网页或注册账号时,会经常遇到验证码(CAPTCHA),如下图: 本文将具体介绍如何利用Python的图像处理模块pillow和OCR模块pytesseract来识别上述验证码(数字加字母). 我们识别上述验证码的算法过程如下: 将原图像进行灰度…

Python的生成器进阶玩法

Python的生成器进阶玩法作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.yield的表达式形式 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y…

Python字典按值排序的方法

Python字典按值排序的方法: 法1: (默认升序排序,加 reverse = True 指定为降序排序) # sorted的结果是一个list dic1SortList = sorted( dic1.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True) 法2: import operator sorted_x = sorted(d.items(),key = operator.itemgetter(1)) 法3:包含字典dict的列表list的排序方法与d…

Python图像处理库(1)

转自:http://www.ituring.com.cn/tupubarticle/2024 第 1 章基本的图像操作和处理本章讲解操作和处理图像的基础知识,将通过大量示例介绍处理图像所需的 Python 工具包,并介绍用于读取图像.图像转换和缩放.计算导数.画图和保存结果等的基本工具.这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节. 1.1 PIL:Python图像处理类库 PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图…

Python图像处理库：PIL中Image,ImageDraw等基本模块介绍

Python图像处理库:PIL中Image,ImageDraw等基本模块介绍标签: 图像处理PILPYTHON 2016-08-19 10:58 461人阅读评论(0) 收藏举报分类: 其他(33) 测试技术(38) 目录(?)[+] 常用操作合成 Image.blend(i1,i2,a)/Image.composite(i1,i2,mask) 缩略图 thumbnail(size,filter=None) Modifies in-place,Preserves asp…

Python图像处理库PIL中图像格式转换（一）

在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法. 所以,在做图像处理之前,我们须要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及事实上现.本文基于这个需求.使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换. 对于彩色图像,无论其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是"RGB".而对于灰度图像,无论其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为"L".…

python图像处理：一福变五福

快过年了,各种互联网产品都出来撒红包.某宝一年一度的“集五福活动”更是成为每年的必备活动之一. 虽然到最后每人大概也就分个两块钱,但作为一个全民话题,大多数人还是愿意凑凑热闹. 毕竟对于如今生活在大城市的人来说,集福领红包和空荡的地铁车厢或许已是最大的“年味”了. ! 既然是凑热闹,怎么能少得了我. 之前我(GitPython公众号)发过一篇:<10几行代码,用python打造实时截图识别OCR>,介绍的是OCR文字识别的使用. 本篇文章再来对“福”字做文章,演示下如何用python图像处理功…

Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」普通操作 1. 读取像素读取像素可以通过行坐标和列坐标来进行访问,灰度图像直接返回灰度值,彩色图像则返回B.G.R三个分量. 需要注意的是, OpenCV 读取图像是 BGR 存储显示. 灰度图片读取操作: import cv2 as cv # 灰度图像读取 gray_img = cv.imread("maliao.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE) print(gray_img[20, 30])…

Python 图像处理 OpenCV （4）：图像算数运算以及修改颜色空间

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」图像加法图像加法有两种方式,一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加,另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进行相加. 不管使用哪种方法,相加的两个图像必须具有相同的深度和类型,简单理解就是图像的大小…

Python 图像处理 OpenCV （6）：图像的阈值处理

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」图像的阈值看到这个词可能大家都很懵,为啥在图像处理里面还会有阈值. 图…

Python 图像处理 OpenCV （7）：图像平滑（滤波）处理

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 1.…