Python 爬取单个网页所需要加载的URL地址和CSS.JS文件地址 通过学习Python爬虫,知道根据正式表达式匹配查找到所需要的内容(标题.图片.文章等等).而我从测试的角度去使用Python爬虫,希望爬取到访问该网页所需要的CSS.JS.URL,然后去请求这些地址,根据响应的状态码判断是否都可以成功访问. 代码 ''' Created on 2017-08-02 @author: Lebb ''' import sys import urllib2 import re reload(sy…

pytorch1.0网络保存.提取.加载 import torch import torch.nn.functional as F # 包含激励函数 import matplotlib.pyplot as plt # 假数据 x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1) # x data (tensor), shape=(100, 1) y = x.pow(2) + 0.2*torch.rand(x.size()) # noisy y d…

警告:此编译单元不包含在frame元数据中指定的factoryClass,无法加载配置的运行时共享库.要在没有运行时共享库的情况下进行编译,请将 -static-link-runtime-shared-libraries  选项设置为true, 或删除 -runtime-shared-libraries 选项. 通过修改FlashBuilder4\Adobe Flash Builder 4\sdks\4.0.0\frameworks  下的flex-config.xml,将 <static-li…

在Windows Server 2003 系统上部署asp.net项目出现以下问题: IIS为6.0 导致菜单控件的图片显示不出来: WebSite:程序中的图片显示正常. 但用到ASP.net 2.0 的 asp:TreeView 控件,控件显示不出图片 图片属性: 地址:http://localhost/WebSite/WebResource.axd?d=41VAQHZc9t11gcfcSh8IynBrLxqhiiUYVpPeaSf8-4s1&t=633965754543750000协议:超…

转载请注明出处  “结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件,分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块, 支持中文简体,繁体分词,还支持自定义词库. jieba的分词,提取关键词,自定义词语. 结巴分词的原理 原文链接:http://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/78722754 1.jieba.cut分词三种模式 jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串:cut_all 参数用来控制是否采用全模式:HMM…

1.GitHub jieba-analysis 结巴分词: https://github.com/fxsjy/jieba 2.jieba-analysis 结巴分词(java版): https://github.com/huaban/jieba-analysis 3.maven pom.xml 配置: <dependency> <groupId>com.huaban</groupId> <artifactId>jieba-analysis</artif…

在自然语言处理中,很常见的是要对文本数据进行分词处理.博主是代码小白,目前只是用python作为数据预处理的工具,而按照结巴中文分词的导语:做最好的python中文分词组件“jieba”.因而博主也就在本人的机子上安装了 ubuntu+python2.7+jieba组成的分词组合. 关于安装的博客已经很多了,我把安装好后我自己写的中文分词代码贴出来. 一般情况下,做中文分词之后就会去停用词,所以我直接写到了同一个py文件中. 文件的第五行:自定义的用户词典位置 文件的第十行:停用词词典的位置,自…

0. 1.参考 Python 爬虫:把廖雪峰教程转换成 PDF 电子书 https://github.com/lzjun567/crawler_html2pdf wkhtmltopdf 就是一个非常好的工具,它可以用适用于多平台的 html 到 pdf 的转换,pdfkit 是 wkhtmltopdf 的Python封装包. https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/# 也可以通过 BeautifulSoup 插入删除tag so…

6.2 二进制数据格式 实现数据的高效二进制格式存储最简单的办法之一,是使用Python内置的pickle序列化. pandas对象都有一个用于将数据以pickle格式保存到磁盘上的to_pickle方法: 通过pickle直接读取被pickle化的数据,或使用更为方便的pandas.read_pickle: Ps:pickle仅建议用于短期存储格式.因其很难保证该格式是永远稳定的. pandas内置支持两个二进制数据格式:HDF5和MessagePack.pandas或Numpy数据的其他存储…

注:处理异步加载需要模拟浏览器登陆,然后用import json,用loads解析 例如:…