最炫的技术新知.最热门的大咖公开课.最有趣的开发者活动.最实用的工具干货,就在<开发者必读>! 每日集成开发者社区精品内容,你身边的技术资讯管家. 每日头条 阿里开源新一代 AI 算法模型,由达摩院90后科学家研发 近日,阿里 AI 开源了新一代人机对话模型 ESIM.该算法模型提出两年多,已被包括谷歌.facebook 在内的国际学术界在200多篇论文中引用,更曾在国际顶级对话系统评测大赛(DSTC7)上获得双料冠军,将人机对话准确率的世界纪录提升至94.1%. 最强干货 淘宝 TypeSc…

今天上午,阿里巴巴云栖大会在杭州开幕,第一条重磅消息是阿里首席技术官张建锋宣布成立达摩院,在全球各地建立实验室,3年内投入千亿在全球建立实验室.和高校建立研究所.建立全球研究中心等事务. 该院由全球实验室.高校联合研究所.全球前沿创新研究计划三大部分组成,主要研究方向包括量子计算.机器学习.基础算法.网络安全.视觉计算.自然语言处理.下一代人机交互.芯片技术.传感器技术.嵌入式系统等,涵盖机器智能.智联网.金融科技等多个产业领域. 在张建锋的表述中,阿里巴巴达摩院是为物联网领域提供基础科学研发,…

摘要: 当学术大家遇到技术大拿,会碰撞出怎样的火花?为进一步加深产学研学术交流,阿里云将于ICDE 2019大会期间(4月9日)举办以“云时代的数据库”为主题的技术专场(Workshop) 作为全球数据库领域三大顶级学术会议之一,ICDE 2019(第35届数据工程国际学术会议)即将于4月8日-11日在中国澳门召开.ICDE是美国电子与电气工程师协会(IEEE)所主办的最高级别数据库会议,深受数据库及相关领域的学者欢迎. 阿里云已集结豪华参会阵容,由阿里巴巴集团副总裁.达摩院数据库首席科学家.阿…

通过StartDT AI Lab专栏之前多篇文章叙述,相信大家已经对计算机视觉技术及人工智能算法在奇点云AIOT战略中的支撑作用有了很好的理解.同样,这种业务牵引,技术覆盖的模式也收获了市场的良好反响,而奇点云AIOT在市场的大面积铺开又给算法部门带来了新的挑战,也就是如何进一步的降低算法端计算成本,从而提升业务利润. 目标很简单,就是将现有算法模型在不降低准确性的前提下,缩小模型尺寸以节省硬件存储成本,简化模型计算复杂度,以节省硬件计算成本.这又小又快的模型优化要求,我们一般统称为模型加速问题…

https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81628028 首先,本文不是为了增加大家的焦虑感,而是站在一名学生的角度聊聊找AI算法岗位的那些事儿(不喜请喷). 熟悉Amusi的同学应该知道,Amusi 是一名十八线过气211院校的研二学生.因此有幸成为秋招大军的一员.原本想着秋招完,拿到不错的Offer,再来写篇文章来总结的,但随着指针在转,越发觉得写一篇相关文章很重要. 这里先申明一下,AI算法工程师范围很大,细分一下:深度学…

6 月 19-25 日,备受全球瞩目的国际顶级视觉会议 CVPR2021(Computer Vision and Pattern Recognition,即国际机器视觉与模式识别)在线上举行,但依然人气爆棚,参会者的激情正如夏日般火热. 今年阿里云多媒体 AI 团队(由阿里云视频云和达摩院视觉团队组成,以下简称 MMAI)参加了大规模人体行为理解公开挑战赛 ActivityNet.当前最大时空动作定位挑战赛 AVA-Kinetics.超大规模时序行为检测挑战赛 HACS 和第一视角人体行为理解挑…

阿里妹导读:近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”. AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow.Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在模型部署的阶段的效率问题,从而在移动端更高效地实现模型背后的业务.这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而合.在大规模机器学习应用中,考虑到大规模的模型部署,机器学习的推理侧计算量往往是训练侧计算量的十倍以上,所以推理侧的优化尤其重要.” MNN背后的技术框架如何设计…

我们都知道现在AI(由人工制造出来的系统所表现出来的模拟人类的智能活动)非常的火,可以说是家喻户晓.当然,在游戏中,AI也是到处可以找到的,对于AI,我们应该关注的问题是如何让游戏角色能够向人或动物那样“感知”.“思考”和“行动”,让游戏中的角色看上去具有真实的人或动物的反应. 实际上,对于游戏中的AI角色,可以认为它们一直处于感知(SENSE)->思考(think)->行动(Act)的循环中. 感知:是AI角色与游戏世界的接口,负责在游戏过程中不断感知周围的环境,读取游戏的状态和数据,为思考…

1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理.本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析. 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合,不仅仅要识别出物体属于哪个分类,更重要的是得到物体在图片中的具体位置. 为了完成这两个任务,目标检测模型分为两类.一类是two-stage,将物体识别和物体定位分为两个步骤,分别完成,这一类的典型代表是R-CNN, fast R-CNN, faster-RCNN家族.他们识别…

本文内容包含以下章节: Chapter 2 AI Methods Chapter 2.1 General Notes 本书英文版: Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook 这个章节主要讨论了在游戏中经常用到的一些基础的人工智能算法.这些算法大部分都出现在一些人工智能和机器学习的入门书籍中.在讲解算法在游戏中的应用的时候,会以吃豆人(Ms Pac-Man)作为样例,讲解怎么用行为树算法,树搜索算法,监督学习算法,无监督学习算法…