本文主要是对下面网址博客中内容的实例操作: http://blog.csdn.net/byxdaz/article/details/4907211 在上述博客中,详细的讲述了OpenCV训练分类器的做法.虽然他的步骤很详细,但是不能被人很快的利用到实践中来.所以我归纳这些内容,能够让人很快的动手操作起来,这样对于一个新手来说一个多小时就可以很快的掌握做分类器的方法了. 一:分别准备好正负样本 将正样本剪裁统一大小,放到一个的文件夹里面. 将一些和待检测图像无关的照片放入一个文件夹里面.--负样本…

如需转载请注明本博网址:http://blog.csdn.net/ding977921830/article/details/47733363. 一  训练框架 训练人脸检測分类器须要三个步骤: (1) 准备正负样本集,分别放到两个目录里. 我使用的是麻省理工的那个人脸库.大家能够网上搜一下. (2)把正样本集生成正样本描写叙述文件(*.vec),把负样本集生成负样本集合文件.详细怎么操作请參考我博客中的另外两篇文章,各自是http://blog.csdn.net/ding977921830/a…

vsftpd配置参数详细整理  -|白王斧三又干一 vsftpd配置参数详细整理     -|白王斧三又干一 发表于 2005-10-23 20:30:00   1.vsftpd配置参数详细整理#接受匿名用户anonymous_enable=YES#匿名用户login时不询问口令no_anon_password=YES#匿名用户主目录anon_root=(none)#接受本地用户local_enable=YES#本地用户主目录local_root=(none)#如果匿名用户需要密码,那么使用ba…

介绍 使用级联分类器工作包括两个阶段:训练和检测. 检测部分在OpenCVobjdetect 模块的文档中有介绍,在那个文档中给出了一些级联分类器的基本介绍.当前的指南描述了如何训练分类器:准备训练数据和运行训练程序.参考:http://jingyan.baidu.com/article/4dc40848f50689c8d946f197.html   利用OpenCV自带的haar training程序训练一个分类器,需要经过以下几个步骤: )收集训练样本:         训练样本包括正样本和…

opencv 手写选择题阅卷 (三)训练分类器 1,分类器选择:SVM 本来一开始用的KNN分类器,但这个分类器目前没有实现保存训练数据的功能,所以选择了SVN分类器; 2,样本图像的预处理和特征提取代码与识别代码中使用一样的代码. 3,训练时的输入数据主要为两个矩阵,一个矩阵保存所有样本的特征数据,每一行一个图像,另一个矩阵保存每个样本所属的类别,比如 1.0代表A,2.0代表B,0代表空白. 4,所有样本分别保存在5个文件夹中(一个是空白,四个字母ABCD),用批处理生成一个文本文件包括所有…

OpenCV训练分类器制作xml文档 (2011-08-25 15:50:06) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: 学习 我的问题:有了opencv自带的那些xml人脸检测文档,我们就可以用cvLoad()这个函数加载他们,让他们对我们的人脸进行检测,但是,现在生活中的计算机视觉并不远远是检测人脸,还有很多物品需要识别,所以,能不能自己做个xml的检测文档,用它来检测自己需要的东西呢?例如,检测一个可乐瓶! 问题解决: 首先了解下,目标检测分为三个步骤: 1. 样本的创建 2. 训练分类器 3. 利…

训练分类器 目前为止,你已经知道如何定义神经网络.计算损失和更新网络的权重.现在你可能在想,那数据呢? What about data? 通常,当你需要处理图像.文本.音频或者视频数据时,你可以使用标准Python包来将数据导入到numpy 数组中.然后再将数组转换成torch.Tensor. 对于图像,可用的包有:Pillow.OpenCV 对于音频,可用的包有:scipy和librosa 对于文本,无论是基于原始的Python或Cython的加载,或是NLTK和SpaCy都是可以的. 对于视…

训练分类器 目前为止,我们已经掌握了如何去定义神经网络.计算损失和更新网络中的权重. 关于数据 通常来讲,当你开始处理图像.文字.音频和视频数据,你可以使用 Python 的标准库加载数据进入 NumPy 的数组中.然后你可以将其转换成 torch.*Tensor . 对于图片,像 Pilow.OpenCV 这样的包很有用 对于音频,可以使用 SciPy 和 Librosa 包 对于文本,可以使用原生 Python 或 Cython 加载,也可以使用 NLTK 或 SpaCy 专门针对视觉(vi…

#1,概念 在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别.分类.以及回归分析. SVM的主要思想可以概括为两点:⑴它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分,从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是…

  原文:http://www.cocoachina.com/ios/20150602/11968.html   最近在微博上看到一个很好的开源项目VVeboTableViewDemo,是关于如何优化UITableView的.加上正好最近也在优化项目中的类似朋友圈功能这块,思考了很多关于UITableView的优化技巧,相信这块是难点也是痛点,所以决定详细的整理下我对优化UITableView的理解. UITableView作为iOS开发中最重要的控件之一,其中的实现原理很是考究.Apple在这…

http://blog.csdn.net/u011244794/article/details/51565786 标签: caffeimagenet 2016-06-02 12:57 9385人阅读 评论(7) 收藏 举报  分类: 机器学习(1)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 因为自己在网络上查到的资料对于一个新手来说虽然指明了方向,但是在细节上没有给出很好的实例,因此我把自己训练的过程记录下来. [实验环境] 物理内存:64G Free:7.5G  CPU个数:3,…

opencv分类器训练中,出错一般都是路径出错,例如, 1.opencv_traincascade.exe路径 2.负样本路径文件,neg.dat中的样本前路径是否正确 3.移植到别的电脑并修改完路径后,最好重新生成正样本描述文件,pos.vec 4.同时修改cmd命令中的相关路径 5.我总感觉cmd命令或者opencv训练程序有记忆功能,修改了参数还是训练报错,我一般会重启电脑,或者将cmd命令薄.bat文件修改个名字 6.附录训练时的各种参数 Command line arguments o…

刚接触Linux,前几天申请了个免费体验的阿里云服务器,选择的是Ubuntu系统,配置jdk环境变量的时候需要编辑文件. vi命令编辑文件,百度了一下,很多回答不是很全面,因此编辑文件话了一些时间. 这里博主整理了一下,分享给大家. 一.vi编辑器有3种基本工作模式 首先需要知道vi编辑器有3种基本工作模式,分别是:命令模式.文本输入模式.和末行模式. 第一:命令行模式:该模式是进入vi编辑器后的默认模式.任何时候,不管用户处于何种模式,按下ESC键即可进入命令模式.在该模式下,用户可以输入vi…

Mysql常用命令 show databases; 显示数据库 create database name; 创建数据库 use databasename; 选择数据库 drop database name 直接删除数据库,不提醒 show tables; 显示表 describe tablename; 显示具体的表结构 select 中加上distinct去除重复字段 mysqladmin drop databasename 删除数据库前,有提示. 显示当前mysql版本和当前日期 select…

目录 1. 分类数据准备 2. Darknet配置 3. Darknet命令使用 4. cifar-10 使用示例 1. 分类数据准备 需要的文件列表: 1. train.list : 训练的图片的绝对路径 2. test.list : 用于测试的图片的绝对路径 3. labels.txt : 所有的类别,一行一个类 4. voc.data : darknet配置文件,记录相关位置信息 5. cifar.cfg : 网络配置文件 按照以下目录结构进行构造: VOCdevkit VOC2017 J…

截取字符串的使用比较广泛,有很多中方法,本文粗略的整理了一些,感兴趣的额朋友可以才参考下 使用 substring()或者slice() 函数:split() 功能:使用一个指定的分隔符把一个字符串分割存储到数组 例子: str=”jpg|bmp|gif|ico|png”; arr=theString.split(”|”); //arr是一个包含字符值”jpg”.”bmp”.”gif”.”ico”和”png”的数组 函数:John() 功能:使用您选择的分隔符将一个数组合并为一个字符串 例子:…

点评:rsync是一个功能非常强大的工具,其命令也有很多功能特色选项,我们下面就对它的选项一一详细说明,需要了解的朋友可以参考下-在对rsync服务器配置结束以后,下一步就需要在客户端发出rsync命令来实现将服务器端的文件备份到客户端来.rsync是一个功能非常强大的工具,其命令也有很多功能特色选项,我们下面就对它的选项一一进行分析说明. Rsync的命令格式可以为以下六种: rsync [OPTION]... SRC DEST rsync [OPTION]... SRC [USER@]HOS…

#35. 后缀排序 统计 描述 提交 自定义测试 这是一道模板题. 读入一个长度为 nn 的由小写英文字母组成的字符串,请把这个字符串的所有非空后缀按字典序从小到大排序,然后按顺序输出后缀的第一个字符在原串中的位置.位置编号为 11 到 nn. 除此之外为了进一步证明你确实有给后缀排序的超能力,请另外输出 n−1n−1 个整数分别表示排序后相邻后缀的最长公共前缀的长度. 输入格式 一行一个长度为 nn 的仅包含小写英文字母的字符串. 输出格式 第一行 n 个整数,第 i个整数表示排名为 i 的后…

关于String类的基本操作,可分为以下几类: 1.基本操作方法 2.字符串比较 3.字符串与其他数据类型之间的转换 4.字符与字符串的查找 5.字符串的截取与拆分 6.字符串的替换与修改 我觉得在整理到下面的内容之前需要给自己提的醒是关于字符串的操作方法我们是不需要像其他操作一样手动导包的,其String和StringBuffer等类封装在java.lang包中,我们直接调用字符串方法即可! 一.String基本操作方法 首先说一下基本操作方法,字符串的基本操作方法中包含以下几种: (1)获取…

String方法整理 官方手册 类方法 new new(str="") → new_str new(str="", encoding: enc) → new_str new(str="", capacity: size) → new_str encoding指定创建什么编码的字符串,即new_str是什么编码的. capacity指定创建字符串对象时预先分配好的buffer大小.如果以后要扩容该字符串,就不需要再临时动态分配内存.对于后续可能需要…

转载 https://www.cnblogs.com/jackion5/p/13658615.html 前言 传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案,但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长,数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈. 首先是由于关系学数据库大多是采用B+Tree类型的索引,当数据量超过一定的阈值之后,会导致索引的深度增长,而索引的深度又直接影响了磁盘IO操作的次数,直接影响了数据库查询性能的优劣. 其次由于用户数量的提升,高并发的数据库请求也会越…

本文只是个人对cpu的理解,不建议浏览 建议浏览:https://zhuanlan.zhihu.com/p/397260483 提要 64位/32位操作系统,64/32指的是通用寄存器的位数. 定义 中央处理器 (英語:Central Processing Unit,缩写:CPU)是计算机的主要设备之一,功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据. 组成 运算器:算术.逻辑(部件:算术逻辑单元.累加器.寄存器组.路径转换器.数据总线) 控制器:复位.使能(部件:计数器.指令寄存器.指令解…

使用 substring()或者slice() 函数:split() 功能:使用一个指定的分隔符把一个字符串分割存储到数组 例子: str="jpg|bmp|gif|ico|png"; arr=theString.split("|"); //arr是一个包含字符值"jpg"."bmp"."gif"."ico"和"png"的数组 函数:Join() 功能:使用您选择的分…

P1313 [NOIP2010初赛]烽火传递 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 描述   烽火台又称烽燧,是重要的防御设施,一般建在险要处或交通要道上.一旦有敌情发生,白天燃烧柴草,通过浓烟表达信息:夜晚燃烧干柴,以火光传递军情.在某两座城市之间有n个烽火台,每个烽火台发出信号都有一定的代价.为了使情报准确的传递,在m个烽火台中至少要有一个发出信号.现输入n.m和每个烽火台发出的信号的代价,请计算总共最少需要花费多少代价,才能使敌军来袭之时,情报…

1.弹启一个全屏窗口 复制代码代码如下: <html> <body http://www.jb51.net','脚本之家','fullscreen');">; <b>www.jb51.net</b> </body> </html>  2.弹启一个被F11化后的窗口 复制代码代码如下: <html> <body 'http://www.jb51.net','脚本之家','channelmode');"…

网页可见区域宽: document.body.clientWidth 网页可见区域高: document.body.clientHeight 网页可见区域宽: document.body.offsetWidth (包括边线的宽) 网页可见区域高: document.body.offsetHeight (包括边线的高) 网页正文全文宽: document.body.scrollWidth 网页正文全文高: document.body.scrollHeight 网页被卷去的高: document.b…

1. 请描述一下Activity 生命周期. 答: 如下图所示.共有七个周期函数,按顺序分别是: onCreate(), onStart(), onRestart(), onResume(), onPause(),onStop(), onDestroy(). onCreate(): 创建Activity时调用,设置在该方法中,还以Bundle的形式提供对以前存储的任何状态的访问. onStart(): Activity变为在屏幕上对用户可见时调用. onResume(): Activity开始与…

(后面内容是本人初次玩GPU时,遇到很多坑的问题总结及尝试解决办法.由于买独立的GPU安装会涉及到设备的兼容问题,这里建议还是购买GPU一体机(比如https://item.jd.com/3964771.html),几行代码就可以顺利安装.---2017.10.04) 电脑配置 Ubuntu 14.04(64位)+GeForce GTX970: 选择安装系统Ubuntu14.04: 可能电脑配置的不同,在我的机子上这里尝试安装Fedora23,Fedora24,Fedora25,Ubuntu 1…

这篇文章为大家介绍了HTTP头部信息,中英文对比分析,还是比较全面的,若大家在使用过程中遇到不了解的,可以适当参考下 HTTP 头部解释 1. Accept:告诉WEB服务器自己接受什么介质类型,*/* 表示任何类型,type/* 表示该类型下的所有子类型,type/sub-type. 2. Accept-Charset: 浏览器申明自己接收的字符集 Accept-Encoding: 浏览器申明自己接收的编码方法,通常指定压缩方法,是否支持压缩,支持什么压缩方法 (gzip,deflate) A…

函数:split() 功能:使用一个指定的分隔符把一个字符串分割存储到数组 例子: str=”jpg|bmp|gif|ico|png”; arr=theString.split(”|”); //arr是一个包含字符值”jpg”.”bmp”.”gif”.”ico”和”png”的数组 函数:Join() 功能:使用您选择的分隔符将一个数组合并为一个字符串 例子: 复制代码代码如下: var delimitedString=myArray.join(delimiter); var myList=new…