一.Hbase shell 1.Region信息观察 创建表指定命名空间 在创建表的时候可以选择创建到bigdata17这个namespace中,如何实现呢? 使用这种格式即可:'命名空间名称:表名' 针对default这个命名空间,在使用的时候可以省略不写 create 'bigdata17:t1','info','level' 此时使用list查看所有的表 如果只想查看bigdata17这个命名空间中的表,如何实现呢? 可以使用命令list_namespace_tables list_nam…

Hbase学习(三)过滤器 HBase 的基本 API,包括增.删.改.查等. 增.删都是相对简单的操作,与传统的 RDBMS 相比,这里的查询操作略显苍白,只能根据特性的行键进行查询(Get)或者根据行键的范围来查询(Scan). HBase 不仅提供了这些简单的查询,而且提供了更加高级的过滤器(Filter)来查询. 过滤器可以根据列族.列.版本等更多的条件来对数据进行过滤, 基于 HBase 本身提供的三维有序(行键,列,版本有序),这些过滤器可以高效地完成查询过滤的任务,带有过滤器条件的…

一.Phoenix简介 Phoenix是HBase的开源SQL中间层,它允许你使用标准JDBC的方式来操作HBase上的数据.在Phoenix之前,如果你要访问HBase,只能调用它的Java API,但相比于使用一行SQL就能实现数据查询,HBase的API还是过于复杂.Phoenix的理念是we put sql SQL back in NOSQL,即你可以使用标准的SQL就能完成对HBase上数据的操作.同时这也意味着你可以通过集成Spring Data JPA或Mybatis等常用的持久层…

一.Hadoop的局限 HBase是一个构建在Hadoop文件系统之上的面向列的数据库管理系统. 要想明白为什么产生HBase,就需要先了解一下Hadoop存在的限制?Hadoop可以通过HDFS来存储结构化.半结构甚至非结构化的数据,它是传统数据库的补充,是海量数据存储的最佳方法,它针对大文件的存储,批量访问和流式访问都做了优化,同时也通过多副本解决了容灾问题. 但是Hadoop的缺陷在于它只能执行批处理,并且只能以顺序方式访问数据,这意味着即使是最简单的工作,也必须搜索整个数据集,无法实现对…

一.简述 截至到目前(2019.04),HBase 有两个主要的版本,分别是1.x 和 2.x ,两个版本的Java API有所不同,1.x 中某些方法在2.x中被标识为@deprecated过时.所以下面关于API的样例,我会分别给出1.x和2.x两个版本.完整的代码见本仓库: Java API 1.x Examples Java API 2.x Examples 同时你使用的客户端的版本必须与服务端版本保持一致,如果用2.x版本的客户端代码去连接1.x版本的服务端,会抛出NoSuchColu…

一.简述 在使用HBase时,如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列,此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽,即便网络状况允许,但是客户端的计算处理也未必能够满足要求.在这种情况下,协处理器(Coprocessors)应运而生.它允许你将业务计算代码放入在RegionServer的协处理器中,将处理好的数据再返回给客户端,这可以极大地降低需要传输的数据量,从而获得性能上的提升.同时协处理器也允许用户扩展实现HBase目前所不具备的功能,如权限校验.二级索引.完整性约束等. 二.协处理器类…

HBase提供了Java Api的訪问接口,掌握这个就跟Java应用使用RDBMS时须要JDBC一样重要 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoo…

这里介绍使用java api来访问和操作HBase,例如create.delete.select.update等操作. 1.HBase配置 配置HBase使用的zookeeper集群地址和端口. private static Configuration configuration; static { configuration = HBaseConfiguration.create(); configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort…

Hadoop之HBASE 一.HBASE简介 HBase是一个开源的.分布式的,多版本的,面向列的,半结构化的NoSql数据库,提供高性能的随机读写结构化数据的能力.它可以直接使用本地文件系统,也可以使用Hadoop的HDFS文件存储系统.不过,为了提高数据的可靠性和系统的健壮性,并且发挥HBase处理大数据的能力,使用HDFS作为文件存储系统才更为稳妥. HBase存储的数据从逻辑上来看就像一张很大的表,并且它的数据列可以根据需要动态地增加.除此之外,每个单元(cell,由行和列所确定的位置)…

前提 1.HBase 依赖于 HDFS 做底层的数据存储 2.HBase 依赖于 MapReduce 做数据计算 3.HBase 依赖于 ZooKeeper 做服务协调 4.HBase源码是java编写的,安装需要依赖JDK 版本选择 打开官方的版本说明http://hbase.apache.org/1.2/book.html JDK的选择 Hadoop的选择 此处我们的hadoop版本用的的是2.7.5,HBase选择的版本是1.2.6 安装 1.zookeeper的安装 参考http://w…