0MQ底层队列设计

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ypipe_t has a yqueue_t. pipe_t relates two ypipe(s).pipe_t就是0MQ框架内使用的底层队列. yqueue_t的设计目的. yqueue_t 的结构成员这个队列的设计与std::deque有的相似,都用chunk双向链表实现,同样避免FIFO队列对内存过度频繁的分配和释放.yqueue_t不支持随机访问,以及遍历迭代.yqueue_t采用了一个spare_chunk,保存最近一次访问过后释放或分配出来的chunk,提高空闲chunk的ca…

基于redis的延迟消息队列设计

需求背景用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价业务执行失败之后隔10分钟重试一次类似的场景比较多简单的处理方式就是使用定时任务假如数据比较多的时候有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性消费端能按时收到同一时间消息的消费权重可靠性消息…

基于redis的延迟消息队列设计（转）

需求背景用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价业务执行失败之后隔10分钟重试一次类似的场景比较多简单的处理方式就是使用定时任务假如数据比较多的时候有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性消费端能按时收到同一时间消息的消费权重可靠性消息…

ActiveMQ学习总结（8）——消息队列设计精要

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段.它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一. 当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ.RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发的Notify.MetaQ.RocketMQ等. 本文不会一一介绍这些消息队列的所有特性,而是探讨一下自主开发设计一个消息队列时,你需要思考和设计的重要方面.过程中我们会参考这些成熟消息队列的很多重要思想. 本文首先会阐述什么时候你需要…

Apache Druid 底层存储设计(列存储与全文检索)

导读:首先你将通过这篇文章了解到 Apache Druid 底层的数据存储方式.其次将知道为什么 Apache Druid 兼具数据仓库,全文检索和时间序列的特点.最后将学习到一种优雅的底层数据文件结构. 今日格言:优秀的软件,从模仿开始的原创. 了解过 Apache Druid 或之前看过本系列前期文章的同学应该都知道 Druid 兼具数据仓库,全文检索和时间序列的能力.那么为什么其可以具有这些能力,Druid 在实现这些能力时做了怎样的设计和努力? Druid 的底层数据存储方式就是其可以实…

算法与数据结构题目的 PHP 实现：栈和队列设计一个有 getMin 功能的栈

刚入手了一本<程序员代码面试指南>,书中题目的代码都是 Java 实现的,琢磨着把这些代码用 PHP 敲一遍,加深印象. 题目:设计一个有 getMin 功能的栈 —— 实现一个特殊的栈,在实现栈的基本功能的基础上,再实现返回栈中最小元素的操作要求: ① pop.push.getMin 操作的时间复杂度都是 O(1) ② 设计的栈类型可以使用现成的栈结构 PHP 当中没有栈和队列的概念(5.3 以后增加了 SplStack 类),但是可以用数组来模拟栈和队列,用到的方法有 array_pus…

Python 番外消息队列设计精要

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段.它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一.当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ.RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发的Notify.MetaQ.RocketMQ等.本文不会一一介绍这些消息队列的所有特性,而是探讨一下自主开发设计一个消息队列时,你需要思考和设计的重要方面.过程中我们会参考这些成熟消息队列的很多重要思想.本文首先会阐述什么时候你需要一个消…

Asp.Net Core 快速邮件队列设计与实现

发送邮件几乎是软件系统中必不可少的功能,在Asp.Net Core 中我们可以使用MailKit发送邮件,MailKit发送邮件比较简单,网上有许多可以参考的文章,但是应该注意附件名长度,和附件名不能出现中文的问题,如果你遇到了这样的问题可以参考我之前写的这篇博客Asp.Net Core MailKit 完美附件(中文名.长文件名). 在我们简单搜索网络,并成功解决了附件的问题之后,我们已经能够发送邮件啦!不过另一个问题显现出来--发送邮件太慢了,没错,在我使用QQ邮箱发送时,单封邮件发送大概要…

C中级消息队列设计

引言 - 补充好开始消息队列在游戏服务器层应用非常广泛. 应用于各种耗时的IO操作业务上.消息队列可以简单理解为 [消息队列 = 队列 + 线程安全]本文参照思路如下, 最后献上一个大神们斗法的场景O(∩_∩)O哈哈~ 回调还是消息队列 -> 架构的选择 skynet 全局消息队列 -> skynet_mq.c 消息队列血案 https://www.douban.com/note/470290075/ 消息队列最方便之处在于让异步编程变得简单高效.(异步搞成同步). 多数应用…

【Java TCP/IP Socket】深入剖析socket——TCP通信中由于底层队列填满而造成的死锁问题（含代码）

基础准备首先需要明白数据传输的底层实现机制,在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/15813809这篇博客中有详细的介绍,在上面的博客中,我们提到了SendQ和RecvQ缓冲队列,这两个缓冲区的容量在具体实现时会受一定的限制,虽然它们使用的实际内存大小会动态地增长和收缩,但还是需要一个硬性的限制,以防止行为异常的程序所控制的单一TCP连接将系统的内存全部消耗.正式由于缓冲区的容量有限,它们可能会被填满,事实也正是如此,如果与TCP的流量控制…

【干货】MySQL底层架构设计，你了解多少？

很多开发同学对SQL优化如数家珍,却对MySQL架构一知半解.岂不是只见树叶,不见森林,终将陷入细节中不能自拔. 今天就一块学习MySQL分层架构,深入了解MySQL底层实现原理,以及每层的作用,我们常见的SQL优化到底在哪一层做了优化? 1. MySQL整体架构由图中可以看到MySQL架构主要分为Server层和存储引擎层. Server层又分为连接器.缓存.分析器.优化器.执行器.所有跨存储引擎的功能都在这层实现,比如:函数.存储过程.触发器.视图等. 存储引擎是可插拔式的,常见的存储引擎…

硬核剖析Java锁底层AQS源码，深入理解底层架构设计

我们常见的并发锁ReentrantLock.CountDownLatch.Semaphore.CyclicBarrier都是基于AQS实现的,所以说不懂AQS实现原理的,就不能说了解Java锁. 上篇文章讲了AQS的加锁流程,这篇文章再一块看一下AQS具体源码实现. 先回顾一下AQS的加锁流程 1. AQS加锁流程 AQS的加锁流程并不复杂,只要理解了同步队列和条件队列,以及它们之间的数据流转,就算彻底理解了AQS. 当多个线程竞争AQS锁时,如果有个线程获取到锁,就把ower线程设置为自己没…

《程序员代码面试指南》第一章栈和队列设计一个有getMin功能的栈

题目实现一个特殊的栈,在实现栈的基本功能上,再实现返回栈中最小的元素的操作要求 1. pop.push.getMin操作时间复杂度都是O(1) 2. 设计的栈类型可以使用现成的栈结构 java代码 /** * @Description:设计一个有getMin功能的栈 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/4/5 9:54 * @Modify by: * @ModifyDate: */ public class Chapter1_1 { privat…

栈和队列----设计一个有getMin功能的栈

设计一个有getMin功能的栈设计一个具有getMin功能的栈,可以返回栈中的最小的元素,可以使用现有的栈的数据结构,要求pop/push/getMin操作的时间复杂度是O(1). package com.test; import java.util.Stack; /** * Created by Demrystv. */ public class GetMinStack { //定义两个栈,一个存放正常的数据,一个存放最小值 Stack<Integer> stackData = new S…

0MQ宗旨

先来看<Implementing distributed applications with 0MQ and some other bad guys...>.用0MQ去实现分布应用,或者用其它坏东西. 我们希望应用的伸缩性以及复杂度的关系,分布应用从单线程到多线程到多节点,复杂度是平滑收敛的.得实际上是指数增长,多节点下极复杂. 0MQ意味 0中间人(Message broker),0迟延(尽可能),0管理(服务),0成本,0浪费. 网上尤其是百度搜出一堆国内的贴,欢喜将0MQ和其它Messa…

0MQ 事件驱动以及 poller

底层IO事件,以及借用socket poller的上层0MQ socket事件. 先来看用于底层和上层的两种poller. 这是用于底层io事件的poller_t,每个socket_base_t都关联到一个poller_t,这个poller_t运行在io_thread_t线程上. 这是运行在0MQ socket层的事件poller.运行在你的控制线程,也就是你编程的线程. 每次你使用zmq_poller_poll都会创建一个sokcet_poller_t去进行poll. 我们要去轮询一个0MQ…

leetcode622. 设计循环队列

设计你的循环队列实现. 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环.它也被称为“环形缓冲器”. 循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间.在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间.但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值. 你的实现应该支持如下操作: MyCircularQueue(k): 构造器,设置队列长度为 k .Front: 从队首获取元素.如果队列为空,返回…

Java实现 LeetCode 641 设计循环双端队列（暴力）

641. 设计循环双端队列设计实现双端队列. 你的实现需要支持以下操作: MyCircularDeque(k):构造函数,双端队列的大小为k. insertFront():将一个元素添加到双端队列头部. 如果操作成功返回 true. insertLast():将一个元素添加到双端队列尾部.如果操作成功返回 true. deleteFront():从双端队列头部删除一个元素. 如果操作成功返回 true. deleteLast():从双端队列尾部删除一个元素.如果操作成功返回 true. get…

Java实现 LeetCode 622 设计循环队列（暴力大法）

622. 设计循环队列设计你的循环队列实现. 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环.它也被称为"环形缓冲器". 循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间.在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间.但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值. 你的实现应该支持如下操作: MyCircularQueue(k): 构造器,设置队列长度为 k . Front:…

C++服务器设计（四）：超时管理机制设计

前四章介绍了系统层的设计,从这一章开始进入服务层的设计. 连接断开在常见的服务器场景中,客户端断开连接的方式为被动关闭.即作为客户端请求完服务器的服务后,选择主动关闭同服务器的连接.在服务器的角度看,服务器是客户端连接套接字read系统调用返回0,触发关闭逻辑,服务器本地是被动关闭连接的. 但是在某些场景中,客户端虽然已经实际断开了与服务器的连接,但是服务器并不能及时检测出此时维护的连接已经断开的情景.在这种情况下,由于被动关闭的缘故,服务器并不会主动释放与该连接有关的资源.这些不能被释放的资…

【Java数据结构学习笔记之二】Java数据结构与算法之队列(Queue)实现

本篇是数据结构与算法的第三篇,本篇我们将来了解一下知识点: 队列的抽象数据类型顺序队列的设计与实现链式队列的设计与实现队列应用的简单举例优先队列的设置与实现双链表实现队列的抽象数据类型队列同样是一种特殊的线性表,其插入和删除的操作分别在表的两端进行,队列的特点就是先进先出(First In First Out).我们把向队列中插入元素的过程称为入队(Enqueue),删除元素的过程称为出队(Dequeue)并把允许入队的一端称为队尾,允许出的的一端称为队头,没有任何元素的队列…

亿级流量场景下，大型缓存架构设计实现【1】---redis篇

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做…