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JS浮点数运算Bug的解决办法(转) 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 网上找到了一些解决办法,就是重新写了一些浮点运算…
js & float number bug 前端最好不要处理任何的 float number 的计算/精确度转换的操作,不热很容易丢失精度,显示错误! 前端显示个 0.0 都很费劲,最好的方式就是数值型的数据后端全部给字符串 labelWeight = 0; if(labelWeight === 0) { labelWeight = labelWeight + `.0`; } else { if (!labelWeight) { labelWeight = ""; } } &q…
js & Object reference bug bug object ref bug onClickButton (type = ``) { let { publishDate: publishTime, newsTitle: xwbt, mediaSource: mtcc, columnCategory: lmfl, // priority: yxj, processingStatus: dataStatus, processingPersonnel: handleUser, newsId…
js destructuring assignment bug https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Operators/Destructuring_assignment const getShapeCenterPoint = (points = [], type = "object") => { // 设置旋转的 origin,为 polygon 的中心,旋转偏移量 let [top,…
最近做项目的时候遇到一个比较纠结的js浮点计算问题. 当时是做利率计算,因为利率大多数涉及到小数点,精度要求也很高. 0.6+0.1+0.1=? 结果出现:0.7999999999999 网上查找了一下,这确实是一个缺陷(Bug) 不仅加,只要涉及到浮点计算减成除一样会出现类似情况 先看看Demo: 将0.1~10,加0.1+0.1  进行测试 $(function () { var content = ""; for (var i = 0.1; i <= 10; i += 0.…
Number.prototype.toRound = function(d) { var s=this+"";if(!d)d=0; if(s.indexOf(".")==-1)s+=".";s+=new Array(d+1).join("0"); if (new RegExp("^(-|\\+)?(\\d+(\\.\\d{0,"+ (d+1) +"})?)\\d*$").test(s))…
简单来说js使用原生toFixed(x)截取小数的时候会有误差,出现在比如var o = 0.3303;o.toFixed(3);//0.330 toFixed(x)本来也是一个获取四舍五入的截取方法,但这个bug实在不能忍,所以还是用Math.round(x)比较稳定 toFixed(x)在js中四舍五入的函数 tofixed(n) , n为要保留的小数位数.n为0~20,当n超过20的时候,js会出错,这东西好像只能传一个数字进去,字符串会爆不是一个方法 var d=10.005;d.toF…
37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 网上找到了一些解决办法,就是重新写了一些浮点运算的函数或直接扩大倍数运算. 下面就把这…
之前在写项目时候,直接对带小数点的数据进行运算,发现所得到的值并不是自己想要的. 经过一系列学习后,发现在JavaScript中,浮点数运算都是先转换成二进制,在转成二进制的时候有出现无限循环小数,故之后的运算都出现了问题(这是基于IEEE754数值的浮点计算的通病). 因此,就翻阅了前公司的js工具库,找到一些用于运算的函数. // 加法 function accAdd(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split("."…
计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 例如, 我们在用JS做浮点运算会遇到这样的bug : 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 7 * 0.8 = 5.6000000000000005 解决方法 -> 将小数转成整数来运算,之后再转回小数. function add(a, b) { var x, y, z; try { x = a.toStr…