sphinx索引分析——文件格式和字典是double array trie 检索树，索引存储 – 多路归并排序，文档id压缩

sphinx索引分析——文件格式和字典是double array trie 检索树，索引存储 – 多路归并排序，文档id压缩 – Variable Byte Coding

1 概述这是基于开源的sphinx全文检索引擎的架构代码分析,本篇主要描述index索引服务的分析.当前分析的版本 sphinx-2.0.4 2 index 功能 3 文件表 4 索引文件结构 4.1 spa 文件存储文档属性,在extern文档信息存储模式下使用. spa文件格式 => 属性值存储 item item item item item docid attr0 attr1 attr mva(spm file position) - spa文件格式 => 在文件的末尾存储每个属性…

双数组字典树(Double Array Trie)

参考文献 1.双数组字典树(DATrie)详解及实现 2.小白详解Trie树 3.论文<基于双数组Trie树算法的字典改进和实现> DAT的基本内容介绍这里就不展开说了,从Trie过来的同学应该比较熟悉,Trie对内存的消耗比较大,DAT正是为了优化该问题而提出.此文重点说一下如何去理解DAT的base数组和check数组,希望能给诸位些帮助,DAT中定义base数组.check数组满足的条件为: base[s] + c = t check[t] = s 这里s指转移前的状态,c指字符的编码,…

sphinx 源码阅读之分词，压缩索引，倒排——单词对应的文档ID列表本质和lucene无异也是外部排序再压缩解压的时候需要全部扫描doc_ids列表偏移量相加获得最终的文档ID

转自:http://github.tiankonguse.com/blog/2014/12/03/sphinx-token-inverted-sort.html 外部排序现在我们的背景是有16个已经排序的数据存在磁盘上.由于数据量很大,我们不能一次性全部读进来. 我们的目标是依次挑出最小的hit,然后交给索引引擎处理. sphinx 使用了 CSphHitQueue 这个数据结构. CSphHitQueue 你猜是什么? 队列? 恭喜你,猜错了.CSphHitQueue 是一个最小堆.且堆的最…

double array trie 插入结点总结

双数组Trie树索引的可操作性研究.pdf 提示:任一状态点的移动,会影响其Trie树中父节点的base值的选择以及兄弟结点位置的变动,而兄弟结点的移动又须变更相应的子节点的check值. 设待插入的词或其子串为‘c1c2c3...’.由双数组的结构可以看出,当索引中已经存在以单个字符G为状态的状态点时,所需的操作与建立双数组时的相同,不影响双数组的整体结构,我们把符合这种情况的词或其子串统称为“稳定词”. (1)字符c1不在序列码表中,把c1加入序列码表中,设定其码值为数组大小. (2) 索引…

Double Array Trie 的Python实现

不多介绍,可自行Google,或者其它关键词: "datrie" 放代码链接: double_array_trie.py 因为也是一段学习代码,参考的文章都记在里面了,主要参考github项目: komiya-atsushi/darts-java. 另外,增加了一个从某叶子节点回溯得到字符串的方法:没增加删除节点方法的原因是,复杂度较高,且暂时没有必要. 当然,代码正确性和科学性还有待验证. 后续可能会尝试一下 linux.thai.net/~thep/datrie/datrie.ht…

Elasticsearch压缩索引——lucene倒排索引本质是列存储+使用嵌套文档可以大幅度提高压缩率

注意:由于是重复数据,词法不具有通用性!文章价值不大! 摘自:https://segmentfault.com/a/1190000002695169 Doc Values 会压缩存储重复的内容. 给定这样一个简单的 mapping mappings = { 'testdata': { '_source': {'enabled': False}, '_all': {'enabled': False}, 'properties': { 'name': { 'type': 'string', 'ind…

ES里设置索引中倒排列表仅仅存文档ID——采用docs存储后可以降低pos文件和cfs文件大小

index_options The index_options parameter controls what information is added to the inverted index, for search and highlighting purposes. It accepts the following settings: docs Only the doc number is indexed. Can answer the question Does this term e…

Poseidon 系统是一个日志搜索平台——认证看链接ppt，本质是索引的倒排列表和原始日志数据都存在HDFS，而文档和倒排的元数据都在NOSQL里，同时针对单个filed都使用了独立索引，使用MR来索引和搜索

Poseidon 系统是一个日志搜索平台,可以在百万亿条.100PB 大小的日志数据中快速分析和检索.360 公司是一个安全公司,在追踪 APT(高级持续威胁)事件,经常需要在海量的历史日志数据中检索某些信息,例如某个恶意样本在某个时间段内的活动情况.在 Poseidon 系统出现之前,都是写 Map/Reduce 计算任务在 Hadoop 集群中做计算,一次任务所需的计算时间从数小时到数天不等,大大制约了 APT 事件的追踪效率.Poseidon 系统就是解决这个需求,能在数百万亿条规模的数据…

sphinx索引分析续

4.10 同义词文件/Synonym 同义词文件格式 from => to AT &T => AT&T AT & T => AT & T standarten fuehrer => Standartenfuehrer standarten fuhrer => Standartenfuehrer Ms-Dos => MS-DOS MS DOS => MS-DOS 5 算法 5.1 字典 double array trie 检索树 5.…

Elasticsearch的索引模块（正排索引、倒排索引、索引分析模块Analyzer、索引和搜索、停用词、中文分词器）

正向索引的结构如下: “文档1”的ID > 单词1:出现次数,出现位置列表:单词2:出现次数,出现位置列表:…………. “文档2”的ID > 此文档出现的关键词列表. 一般是通过key,去找value. 当用户在主页上搜索关键词“华为手机”时,假设只存在正向索引(forward index),那么就需要扫描索引库中的所有文档,找出所有包含关键词“华为手机”的文档,再根据打分模型进行打分,排出名次后呈现给用户.因为互联网上收录在搜索引擎中的文档的数目是个天文数字,这样的索引结构根本无法满足实时…

基础：从概念理解Lucene的Index（索引）文档模型

转:http://blog.csdn.net/duck_genuine/article/details/6053430 目录(?)[+] Lucene主要有两种文档模型:Document和Field,一个Document可能包含若干个Field. 每一个Field有不同的策略: 1.被索引 or not,将该字段(Field)经过分析(Analyisi)后,加入索引中,并不是原文 . 2.如果被索引,可选择是否保存“term vector”(向量),用于相似检索. 3.可选择是否存储(s…

elasticsearch——海量文档高性能索引系统

elasticsearch elasticsearch是一个高性能高扩展性的索引系统,底层基于apache lucene. 可结合kibana工具进行可视化. 概念: index 索引: 类似SQL中的一张表,索引名必须是全小写单词. type(索引类型):设计初衷是用type对相同逻辑结构(字段名)数据的归并,一个index中只能有一种 type,在6.0版本之后被标记为过时(deprecated),在后续大版本(7.x, 8.x+)中会将被完全弃用. document 文档:若干个键值对的数…

ElasticSearch 基本概念 and 索引操作 and 文档操作 and 批量操作 and 结构化查询 and 过滤查询

基本概念索引: 类似于MySQL的表.索引的结构为全文搜索作准备,不存储原始的数据. 索引可以做分布式.每一个索引有一个或者多个分片 shard.每一个分片可以有多个副本 replica. 文档: 类似与MySQL的一行记录. 映射: 所有文档写入索引之前,会进行分析, 分析将输入的文本进行分割为词条,分析哪些词条会被过滤. 文档类型: 每个文档都可以有不同的结构. 不同的文档类不能为相同的属性设置不同的类型. [同一索引中所有文档类型中,一个title字段必须是相同的类型] 索引操作添加索…

elasticsearch最全详细使用教程：入门、索引管理、映射详解、索引别名、分词器、文档管理、路由、搜索详解

一.快速入门1. 查看集群的健康状况http://localhost:9200/_cat http://localhost:9200/_cat/health?v 说明:v是用来要求在结果中返回表头状态值说明 Green - everything is good (cluster is fully functional),即最佳状态Yellow - all data is available but some replicas are not yet allocated (cluster is…

ES入门三部曲:索引操作，映射操作，文档操作

ES入门三部曲:索引操作,映射操作,文档操作一.索引操作 1.创建索引库 #语法 PUT /索引名称 { "settings": { "属性名": "属性值" } } #示例 PUT /es_index 说明:settings是索引库的设置,可以定义各种属性,一般可以不填写,直接走默认. 2.判断索引是否存在 #语法 HEAD /索引名称 #示例 HEAD /es_index 3.查看索引 # 语法 GET /索引名称 # 示例 GET /es…

ES 文档与索引介绍

在之前的文章中,介绍了 ES 整体的架构和内容,这篇主要针对 ES 最小的存储单位 - 文档以及由文档组成的索引进行详细介绍. 会涉及到如下的内容: 文档的 CURD 操作. Dynamic Mapping 和显示 Mapping 的区别常见 Mapping 类型与常见参数介绍 Index Template 和 Dynamic Template 对文档进行操作单个文档 CRUD 和常见的数据库类似,ES 也支持 CURD 操作: 下面展示了对单个 ES 文档的操作: 操作名称 URL 解释…

python sphinx(文档生成器)入门

简介 Sphinx 是一个文档生成器 ,您也可以把它看成一种工具,它可以将一组纯文本源文件转换成各种输出格式,并且自动生成交叉引用.索引等.也就是说,如果您的目录包含一堆 reStructuredText 或 Markdown 文档,那么 Sphinx 就能生成一系列HTML文件,PDF文件(通过LaTeX),手册页等. 安装 pip install sphinx 查看是否安装成功 sphinx-build --version 显示对应的版本号即代表安装成功 sphinx-build 5.0.…

Indri中的动态文档索引技术

Indri中的动态文档索引技术戴维译摘要: Indri 动态文档索引的实现技术,支持在更新索引的同时处理用户在线查询请求. 文本搜索引擎曾被设计为针对固定的文档集合进行查询,对不少应用来说,这种机制工作得很好,然而对于诸于新闻,财经和桌面搜索而言,需要的是高效.经常性的更新索引. 以往支持动态文档集合的研究主要围绕增量索引方法,增量系统通过往已有的索引中追加大的文档集合来优化索引性能,但是不允许在增量索引的同时处理用户查询. 与以往的增量系统不同,Indri搜索引擎的最新版本支持动态文档集…

【ElasticSearch】：索引Index、文档Document、字段Field

因为从ElasticSearch6.X开始,官方准备废弃Type了.对应数据库,对ElasticSearch的理解如下: ElasticSearch 索引Index 文档Document 字段Field 字段定义mapping 数据库表记录列字段表结构定义schema 索引Index 由具有相同结构(字段Field)的文档Document组成.每个索引都有自己的mapping定义,用于定义字段名和类型. 文档Document 用户存储在es中的数据文档,JSON对象,由字段Field组成…

elasticsearch系列三：索引详解（分词器、文档管理、路由详解（集群））

一.分词器 1. 认识分词器 1.1 Analyzer 分析器在ES中一个Analyzer 由下面三种组件组合而成: character filter :字符过滤器,对文本进行字符过滤处理,如处理文本中的html标签字符.处理完后再交给tokenizer进行分词.一个analyzer中可包含0个或多个字符过滤器,多个按配置顺序依次进行处理. tokenizer:分词器,对文本进行分词.一个analyzer必需且只可包含一个tokenizer. token filter:词项过滤器,对to…

elasticsearch 5.x 系列之六文档索引，更新，查询，删除流程

一.elasticsearch index 索引流程步骤: 客户端向Node1 发送索引文档请求 Node1 根据文档ID(_id字段)计算出该文档应该属于shard0,然后请求路由到Node3的P0分片上. Node3在P0上执行了请求.如果请求成功,则将请求并行的路由至Node1,Node2的R0上.当所有的Replicas报告成功后,Node3向请求的Node(Node1)发送成功报告,Node1再报告至Client. 当客户端收到执行成功后,操作已经在Primary shard和所有的…

Elasticsearch(5)--- 基本命令(集群相关命令、索引CRUD命令、文档CRUD命令)

Elasticsearch(5)--- 基本命令这篇博客的命令分为ES集群相关命令,索引CRUD命令,文档CRUD命令.这里不包括Query查询命令,它单独写一篇博客. 一.ES集群相关命令 ES集群相关命令主要是_cat命令,所以这里详细讲解下该命令. 1._cat命令 _cat系列提供了一系列查询Elasticsearch集群状态的接口. /_cat/allocation #查看单节点的shard分配整体情况 /_cat/shards #查看各shard的详细情况 /_cat/shards…

〈二〉ElasticSearch的认识：索引、类型、文档

目录上节回顾本节前言索引index 创建索引查看索引查看单个索引查看所有索引删除索引修改索引修改副本分片数量关闭索引索引别名增加索引别名: 查看索引别名: 删除索引别名: 补充小节总结: 类型type 补充: 小节总结: 文档document 插入文档查询指定文档更新文档删除文档查询所有文档补充: 小节总结发表日期:2019年9月19日上节回顾在学习新的内容之前,先回顾一下上节的内容,上节主要讲述了以下的内容: ElasticSearch是什么?什么是搜…

Elasticsearch 7.x 之文档、索引和 REST API 【基础入门篇】

前几天写过一篇<Elasticsearch 7.x 最详细安装及配置>,今天继续最新版基础入门内容.这一篇简单总结了 Elasticsearch 7.x 之文档.索引和 REST API. 什么是文档文档Unique ID 文档元数据什么是索引 REST API 一.索引文档(Document) 1.1 白话什么是文档从使用案例出发,Elasticsearch 是面向文档,文档是所有搜索数据的最小单元. 案例一:每个公司都有业务日志平台,比如交易业务日志. 文档:每一条日志文件中的日志项…

elasticsearch查询篇索引映射文档数据准备

elasticsearch查询篇索引映射文档数据准备我们后面要讲elasticsearch查询,先来准备下索引,映射以及文档: 我们先用Head插件建立索引film,然后建立映射 POST http://192.168.1.111:9200/film/_mapping/dongzuo/ { "properties": { "title": { "type": "text" }, "publishDate"…

使用sphinx为python注释生成docAPI文档

sphinx简介 sphinx是一种基于Python的文档工具,它可以令人轻松的撰写出清晰且优美的文档,由Georg Brandl在BSD许可证下开发. 新版的Python3文档就是由sphinx生成的,并且它已成为Python项目首选的文档工具,同时它对C/C++项目也有很好的支持. 更多详细特性请参考spinx官方文档 sphinx安装需要安装python pip install sphinx 示例新建一个项目目录结构如下, doc目录使用来存放API文档, src目录是用来存放项目的…

Elasticsearch-如何控制存储和索引文档(_source、_all、返回源文档的某些字段)

Elasticsearch-如何控制存储和索引文档(_source._all) _source:可以在索引中存储文档._all:可以在单个字段上索引所有内容. 1. 存储原有内容的_source _source字段按照原有格式来存储原有的文档.这一点可以看到匹配某个搜索的文档,而不仅仅是他们的ID._source字段的enabled可以设置为true或者false,来指定是否需要存储原始的文档.默认情况下是true,在很多情况下,设置为true还是非常有用的,因为_source的存在允许使用其他…