Python中可以用如下方式表示正负无穷: float("inf"), float("-inf") 利用 inf 做简单加.乘算术运算仍会得到 inf >>> 1 + float('inf') inf >>> 2 * float('inf') inf 但是利用 inf 乘以0会得到 not-a-number(NaN): >>> 0 * float("inf") nan 除了inf外的其他数除以…

Python中可以用如下方式表示正负无穷: float("inf"), float("-inf") 利用 inf 做简单加.乘算术运算仍会得到 inf >>> 1 + float('inf') inf >>> 2 * float('inf') inf 但是利用 inf 乘以0会得到 not-a-number(NaN): >>> 0 * float("inf") nan 除了inf外的其他数除以…

今天,在看书的时候看到这么一个例子: 这是用来求解 从某个数字列表中找出俩个彼此最接近但是不相等的数(俩者之间的绝对差是最小的): >>> from random import randrange >>> seq = [randrange(10**10) for i in range(100)] >>> dd=float("inf") >>> for x in seq: ... for y in seq: ...…

12.加一 给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一. 最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储一个数字. 你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头. 示例 1: 输入: [1,2,3] 输出: [1,2,4] 解释: 输入数组表示数字 123. 解答: a = '' lis1 = [] ##定义一个空字符串和一个空列表 for i in digits: a += str(i) ##将列表里的的整数转换成字符串,并将字符串添加进空字符串a里 b = i…

在SQL Server中,小数数值实际上只有两种数据类型:float 和 decimal.double precision 整体是数据类型,等价于 float(53),real等价于float(24),应该避免在程序中直接使用 double precision 和 real,而是用 float 代替.numeric 和 decimal是同义词. float是近似数值,存在精度缺失,Decimal是精确数值,不存在精度损失.当数值不允许精度丢失时,使用 decimal数据类型存储.在计算小数的除法…

Python中可以用如下方式表示正负无穷 >>> float('inf') # 正无穷,inf不区分大小写,float('InF')一样可以. inf >>> float('-inf') # 负无穷,不区分大小写. -inf 当涉及 > 和 < 运算时, 所有数都比 -inf 大 ,所有数都比 +inf 小.   >>> float('nan') nan nan代表Not A Number(不是一个数),它并不等于0,因为nan不是一个数,…

正负无穷float(‘inf’): Python中可以用表示正负无穷:float("inf"), float("-inf") 不等式: 当涉及 > 和 < 运算时, 所有数都比-inf大 所有数都比+inf小 等式: +inf 和 +inf相等 -inf 和 -inf相等…

Python基础 变量 变量类型: 1.数字型 整形:int: 浮点型:float: 布尔型:bool,True和False: 复数型:complex: 2.非数字型 字符串: 列表: 元祖: 字典: 不可变类型:内存中数据不允许被修改: 数字类型int.bool.float.complex,long(2, x): 字符串str: 元祖tuple: 可变类型:内存中数据可修改: 列表list: 字典dict: 变量命名规则: 只能是一个词: 只能包含字母.数字和下划线: 不能以数字开头: 运算符…

背景:今年开始搞 Data science ,学了 python 小半年,但一直没时间整理整理.这篇文章很基础,就是根据廖雪峰的 python 教程 整理了一下基础知识,再加上自己的一些拓展,方便自己以后查阅. 一.基础 1.简介 (1) 历史 Python是著名的"龟叔"Guido van Rossum(荷兰人)在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言. (2) 解释型语言 Python是解释型语言,跟 C 这种编译型语言相比: (1)第一个缺点就是运行速度慢…

题目来源: https://leetcode.com/problems/network-delay-time/ 自我感觉难度/真实难度: 题意: 分析: 自己的代码: class Solution: def networkDelayTime(self, times, N, K): """ :type times: List[List[int]] :type N: int :type K: int :rtype: int """ K-=1 node…