如果没有洞,那么任意两点的最短距离就是直线距离,洞里是瞬间的,所以看成一个点就行了(其实点也可以当作半径为0的洞来处理),洞到洞的最短距离都是圆心距离减去半径.剩下的就是求单源最短路径,是完全图,用不加堆优化的dijkstra就行了O(n^2). #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ; int x[maxn],y[maxn],z[maxn],r[maxn]; double g[maxn][maxn…

题目链接:UVA1001 题意:在一个巨大奶酪中的A要以最短的时间与B相遇.在奶酪中走一米的距离花费的时间是10s,而奶酪中有许多洞,穿过这些洞的时间是0s.给出A.B以及各个洞的坐标,求最短的时间. 三维??乖乖,这怎么用最短路算法.在搜了题解后才知道可以编号压缩成二维啊,这操作骚气,实在想不出来啊!! 思路:将起点,终点,各个洞进行编号看成一个一个的点,写一个函数求出各个点之间的距离(即边的权值),在运用dijstra或Floyd算法就可以了.Ps:求距离的时候可以将各个点看成一个一个的球,…

迪杰斯特拉(dijkstra)算法:求最短路径的算法,数据结构课程中学习的内容. 1 . 理解 算法思想::设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中.在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v…

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法主要是针对没有负值的有向图,求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法.本文主要总结迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的原理和算法流程,最后通过程序实现在一个带权值的有向图中,选定某一个起点,求解到达其它节点的最短路径,来加深对算法的理解. 1 算法原理 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法.下图为带权值的有向图,作为程序中的实验数据. 其中,带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储,在计算中就是采用n*n的二维…

原址地址:http://ibupu.link/?id=29 1.       迪杰斯特拉算法简介 迪杰斯特拉(dijkstra)算法是典型的用来解决最短路径的算法,也是很多教程中的范例,由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出,用来求得从起始点到其他所有点最短路径.该算法采用了贪心的思想,每次都查找与该点距离最近的点,也因为这样,它不能用来解决存在负权边的图.解决的问题大多是这样的:有一个无向图G(V,E),边E[i]的权值为W[i],找出V[0]到V[i]的最短路径. 3.     迪杰斯…

迪杰斯特拉算法(Dijkstra):求一点到另外一点的最短距离 两种实现方法: 邻接矩阵,时间复杂度O(n^2) 邻接表+优先队列,时间复杂度O(mlogn)(适用于稀疏图) (n:图的节点数,m:图的边数) (参考 https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-probability/solution/gai-lu-zui-da-de-lu-jing-by-leetcode-solution/) leetcode经典例题: (1) 743…

迪杰斯特拉算法(dijkstra)-最短路径 简介: 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 算法思想: 设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中…

tip:这个算法真的很难讲解,有些地方只能意会了,多思考多看几遍还是可以弄懂的. 应用场景-最短路径问题 战争时期,胜利乡有 7 个村庄 (A, B, C, D, E, F, G) ,现在有六个邮差,从 G 点出发,需要分别把邮件分别送到 A, B, C , D, E, F 六个村庄,各个村庄的距离用边线表示(权) ,比如 A – B 距离 5公里 问:如何计算出 G 村庄到 其它各个村庄的 最短距离? 如果从其它点出发到各个点的最短距离又是多少? 迪杰斯特拉算法介绍 迪杰斯特拉(Dijkstr…

/* 题意: 物主有一个物品,价值为P,地位为L, 以及一系列的替代品Ti和该替代品所对应的"优惠"Vi g[u][i] 表示的是u物品被i物品替换后的优惠价格!(u>0, i>0) g[u][0]表示不用替换该物品的实际价格 ! d[0]表示的是第一个物品经过一系列的物品替换之后的最少优惠价格! 思路:每当我们通过Dijkstra算法得到离源点(1)最近的距离的节点 p的时候(也就是1...pre[p], p)这条 路径上的物品互相替换后得到最优价格,我们需要判断是否满足…

一般的dijkstra算法利用贪心的思想,每次找出最短边,然后优化到其他点的的距离,我们还采用贪心思路,但在寻找最短边进行优化,之前是双重for循环,现在我们用优先队列来实现. 代码解释: //样例程序采用边表储存. #include<cstdio>#include<queue>#include<cstring>#include<cmath>#include<iostream> using namespace std; int head[1000…