这是一篇不应该写的文章,都写了,针对特定“方式”的爬虫也就没法爬了. 1.模拟登录的一些文章: 解析新浪微博的登录过程(2013-12-23): http://www.cnblogs.com/houkai/p/3487816.htmlPython模拟登陆新浪微博(2013-12-24): http://www.cnblogs.com/houkai/p/3488468.html2014_新浪微博模拟登陆_python(2014-08-08): http://blog.csdn.NET/spring…

转载自:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 一. 文章介绍 源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9501273前一篇文章"[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息"简单讲述了如何爬取新浪微博手机端用户信息和微博信息.用户信息:包括用户ID.用户名.微博数.粉丝数.关注数等.微博信息:包括转发或原创.点赞数.转发数.评论数.发布…

微博登录的实现代码来源:https://gist.github.com/mrluanma/3621775 相关环境 使用的python3.4,发现配置好环境后可以直接使用pip easy_install命令安装第三方库,比如本示例需要依赖的库: pip install requests pip install rsa 代码实现 以下代码主要是登录成功后,爬取热闹微博的TOP 100,再保存到hotweb.html文件里边 import re import json import urllib.p…

获取某个用户最新发表的微博列表:http://open.weibo.com/wiki/2/statuses/user_timeline 原接口已经被封.很多人都在问怎么获取指定用户的微博,于是写这篇Blog. 本文由@The_Third_Wave(Blog地址:http://blog.csdn.net/zhanh1218)原创.不定期更新,有错误请指正. Sina微博关注:@The_Third_Wave 假设这篇博文对您有帮助,为了好的网络环境,不建议转载,建议收藏!假设您一定要转载,请带上后缀…

上学期参加了一个大数据比赛,需要抓取大量数据,于是我从新浪微博下手,本来准备使用新浪的API的,无奈新浪并没有开放关键字搜索的API,所以只能用爬虫来获取了.幸运的是,新浪提供了一个高级搜索功能,为我们爬取数据提供了一个很好的切入点. 在查阅了一些资料,参考了一些爬虫的例子后,得到大体思路:构造URL,爬取网页,然后解析网页 具体往下看~ 登陆新浪微博,进入高级搜索,如图输入,之后发送请求会发现地址栏变为如下:    http://s.weibo.com/weibo/%25E4%25B8%25A…

很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来,之前的写得不完整,而且只能使用自己的数据,现在重新整理了一下,任何的微博数据都可以制作出来,放在今天应该比较应景. 一年一度的虐汪节,是继续蹲在角落默默吃狗粮还是主动出击告别单身汪加入散狗粮的行列就看你啦,七夕送什么才有心意,程序猿可以试试用一种特别的方式来表达你对女神的心意.有一个创意是把她过往发的微博整理后用词云展示出来.本文教你怎么用Python快速创建出有心意词云,即使是Python小白也能分分钟做出来. 准备工作 本环境基于Python…

本文以延参法师的腾讯微博为例进行爬取并分析 ,话不多说 直接附上源代码.其中有比较详细的注释. 需要用到的包有 BeautifulSoup WordCloud jieba # coding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba def myDearWeiboCrawler(url…

命令行输入pyspider开启pyspider 浏览器打开http://localhost:5000/ group表示组名,几个项目可以同一个组名,方便管理,当组名修改为delete时,项目会在一天后自动删除. status表示项目的状态,TODO工作环境,STOP停用状态,DEBUG调试状态,RUNNING运行状态.当设置为RUNNING状态时,点击右边actions的Run按钮,程序就会跑起来.actions中的Results按钮点击之后,查看程序爬取的结果,如图: 点击右上角,可以以不同格…

具体搭建步骤不再赘述,这里主要使用到了fakeagent,phantomjs和proxy pyspider的爬取相当智能,在不能获取图片的时候会适当的暂停一段时间再试探性的爬取,配合fakeagent,proxypool和phantomjs,爬取成功率在90%以上. 代码是扒的别人的然后修改提高速度和成功率的,数据总量在百G左右,磁盘大的可以扒一扒. 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- # Created on 2016-0…

搜索引擎爬取 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf- -*- # Created on -- :: # Project: __git_lab_fix from pyspider.libs.base_handler import * class Handler(BaseHandler): crawl_config = { } @every(minutes= * ) def on_start(self): list = ['bigsec', 'passw…