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mongodb 创建常用的创建索引的有 signle Field Indexes Compound multikey,创建索引就是按照索引字段把documnet 进行排序,索引只存储了document 创建索引的字段的值,创建索引的目的就是为了加快读取数据的速度,当然在插入时创建索引,必然会减慢插入时的速度,mongodb提供了异步的创建索引的方法,可以异步创建,详见这里(http://www.cnblogs.com/Kellana/p/5980410.html)后面我们进行说明.一个索引的大小…
索引是提高查询查询效率最有效的手段.索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(如:一个特定的字段或一组字段值),索引会按一定规则对存储值进行排序,而且索引的存储位置在内存中,所在从索引中检索数据会非常快.如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,这种扫描的效率非常低,尤其是在数据量较大时. 创建/重建索引 查看索引 删除索引 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重…
Table of Contents 1. 基本索引 2. 联合索引 3. 索引类型 4. 索引管理 1 基本索引 在数据库开发中索引是非常重要的,对于检索速度,执行效率有很大的影响.本 文主要描述了MongoDB中索引的使用,以及通过分析执行计划来提高数据库检索 效率. 作为事例,在数据库中插入百万条数据,用于分析 > for (i = 0; i < 1000000; i++) { "i" : i, "username" : "user&quo…
用$where可以执行任意的js作为查询的一部分. db.foo.find({"$where" : function(){          for(var current in this){             for(var other in this){                if(current != other && this[current] == this[other]){                   return true;     …
MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引. 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读…
MongoDB(索引及C如何操作MongoDB) 索引总概况 db.test.ensureIndex({"username":1})//创建索引 db.test.ensureIndex({"username":1, "age":-1})//创建复合索引 数字1表示username键的索引按升序存储,-1表示age键的索引按照降序方式存储. // 该索引被创建后,基于username和age的查询将会用到该索引,或者是基于username的查询也会…
MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引.下面分别讲解各种类型的索引的创建,查询,以及索引的维护等. 一.创建索引  1. 默认索引 MongoDB有个默认的“_id”的键,他相当于“主键”的角色.集合创建后系统会自动创建一个索引在“_id”键上,它是默认索引,索引名叫“_id_”,是无法被删除的.我们可以通过以下方式查看: 1 2 v…
原文地址 一.介绍 我们已经很清楚索引会提高查询效率.如果没有索引,MongoDB必须对全部集合进行扫描,即,扫描集合中每条文档以选择那些符合查询条件的文档.对查询来说如果存在合适的索引,则MongoDB可以利用索引减少扫描的文档数. 索引是一种特殊的数据结构,其中存储了集合的数据集的一小部分,以便容易遍历.索引本质上存储的其实是单个字段或者字段组的值,并根据字段值进行排序.索引的排序支持有效的相等比较和基于范围的查询操作.另外,MongoDB通过索引中的排序返回存储的结果. 下图说明了一个查询…
准备工作 继续连接到mongo C:\Users\zouqi>mongo MongoDB shell version: 3.0.7 connecting to: test 查看数据库和集合 > show dbs demo 0.078GB local 0.078GB myDatabase 0.078GB myTest 0.078GB > use myTest switched to db myTest > show collections persons system.indexes…
MongoDB 索引篇 索引的简介 索引可以加快查询的速度,但是过多的索引或者规范不好的索引也会影响到查询的速度.且添加索引之后的对文档的删除,修改会比以前速度慢.因为在进行修改的时候会对索引进行更新. 创建一个简单的索引 db.wsc.ensureIndex({"username":1}) 这样在查找的时候速度回变快 db.wsc.find({usernmae:"jack ma"}) mongodb限制每个集合最多有64个索引.通常,在一个特定的集合上,不应该拥有…
一.简介 在MongoDB建立索引能提高查询效率,只需要扫描索引只存储的这个集合的一小部分,并只把这小部分加载到内存中,效率大大的提高,如果没有建立索引,在查询时,MongoDB必须执行全表扫描,在数据量大时,效率差别就很明显,对于包括一个没有索引的排序操作的查询,服务器必须在返回任何结果之前将所有的文档加载到内存中来进行排序. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.索引项的排序支持高效的相等匹配和基于范围的查询操作.…
一.索引基础索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据库变得更快.MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的查询优化技巧.下面是创建索引的命令:db.user.ensureIndex({"username":1}) 获取当前集合的索引:db.user.getIndexes() 删除索引的命令是:db.user.dropIndex({"username":1}) 在 MongoDB 中,我们同样可以创建复…
一:索引的种类 1:_id索引:是绝大多数集合默认建立的索引,对于每个插入的数据,MongoDB都会自动生成一条唯一的_id字段2:单键索引: 1.单键索引是最普通的索引 2.与_id索引不同,单键索引不会自动创建 如:一条记录,形式为:{x:1,y:2,z:3} db.imooc_2.getIndexes()//查看索引 db.imooc_2.ensureIndex({x:1})//创建索引,索引可以重复创建,若创建已经存在的索引,则会直接返回成功. db.imooc_2.find()//查看…
索引的限制: 索引名称不能超过128个字符 每个集合不能超过64个索引 复合索引不能超过31列 MongoDB 索引语法 db.collection.createIndex({ <field>: < 1 or -1 > }) db.collection.ensureIndex({ <field>: < 1 or -1 > }) db.collection.createIndex( { "filed": sort } ) db.collec…
索引类型 虽然MongoDB的索引在存储结构上都是一样的,但是根据不同的应用层需求,还是分成了唯一索引(unique).稀疏索引(sparse).多值索引(multikey)等几种类型. 唯一索引 唯一索引在创建时加上unique:true 的选项即可,创建命令如下: db.users.ensureIndex({username: 1}, {unique: true}) 上面的唯一索引创建后,如果insert一条username已经存在的数据,则会报如下的错误: E11000 duplicate…
一.简介 在MongoDB建立索引能提高查询效率,只需要扫描索引只存储的这个集合的一小部分,并只把这小部分加载到内存中,效率大大的提高,如果没有建立索引,在查询时,MongoDB必须执行全表扫描,在数据量大时,效率差别就很明显,对于包括一个没有索引的排序操作的查询,服务器必须在返回任何结果之前将所有的文档加载到内存中来进行排序. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.索引项的排序支持高效的相等匹配和基于范围的查询操作.…
转自:http://www.mongoing.com/archives/2797 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name&qu…
MongoDB · 引擎特性 · MongoDB索引原理数据库内核月报原文链接 http://mysql.taobao.org/monthly/2018/09/06/ 为什么需要索引?当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find(){ "_id" : ObjectId("571b5…
一.索引基础 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据库变得更快.MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的查询优化技巧.创建索引的命令: db.user.ensureIndex({}) 获取当前集合的索引: db.user.getIndexes() 删除索引的命令是: db.user.dropIndex({}) 复合索引: 数字 1 表示 username 键的索引按升序存储,-1 表示 age 键的索引按照降序方式存储 db.…
一.创建索引 创建索引使用db.collectionName.ensureIndex(...)方法进行创建: 语法: >db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) KEY 值为要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可. ensureIndex() 也可以设置使用多个字段创建索引(在关系型数据库中称作复合索引). 实例: > db.yuyueCollection.ensureIndex({ "BR.regist…
一.简介 在MongoDB建立索引能提高查询效率,只需要扫描索引只存储的这个集合的一小部分,并只把这小部分加载到内存中,效率大大的提高,如果没有建立索引,在查询时,MongoDB必须执行全表扫描,在数据量大时,效率差别就很明显,对于包括一个没有索引的排序操作的查询,服务器必须在返回任何结果之前将所有的文档加载到内存中来进行排序. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.索引项的排序支持高效的相等匹配和基于范围的查询操作.…
http://www.cnblogs.com/lipan/archive/2011/03/28/1997202.html MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引.下面分别讲解各种类型的索引的创建,查询,以及索引的维护等. 本文是一篇转载文章,作者在对MongoDB文档进行了细致的阅读后,总结出了MongoDB的各种索引的用法. 原文链…
一.索引介绍 在mongodb中,索引用来支持高效查询.如果没有索引,mongodb必须在整个集合中扫描每个文档来查找匹配的文档.但是如果建立合适的索引,mongodb就可以通过索引来限制检查的文档数量. 索引是一种特殊的数据结构,它存储着集合中小部分的数据集,这种数据结构很容易遍历.索引存储着指定的字段或字段集合,这些字段都是根据字段值排序的.排序的索引条目能够支持高效的等值匹配和基于范围的查询操作,此外,mongodb通过排序索引还能够返回排好序的结果集. 从根本上来说,mongodb的索引…
MongoDB 索引的使用, 管理 和优化 2014-03-25 17:12 6479人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: MongoDB(9)  [使用explain和hint] 前面讲高级查询选项时,提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用,其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用!游标调用explain函数会返回一个文档,用于描述当前查询的一些细节信息.这也不同于我们前面介绍的游标函数,前面提到的游标处理函数都是返回游标,可组成方法链调…
MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录. 这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 实例: MongoDB使用CreateIndex() 方法来创建索引 说明: 语法中 Key值例如x和y,为你要…
MongoDB 索引 ps:大概有半个月木有更新了,因为前一阶段的出差和这几天突然来的项目.导致上网时间急剧降低,实在是sorry,以后预计会好一点. 索引通常可以极大的提高查询的效率.假设没有索引.MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每一个文件并选取那些符合查询条件的记录. 这样的扫描全集合的查询效率是很低的,特别在处理大量的数据时,查询能够要花费几十秒甚至几分钟,这对站点的性能是很致命的. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中.索引是对数据库表中一列或多列的值进…
一 MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录. 这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构. 1.1 createIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引.…
创建索引: db.imooc_collection.getIndexes() 查看索引情况 db.imooc_collection.ensureIndex({x:1}) 创建索引,x:1代表正向排序,x:-1代表逆向排序 db.imooc_collection.dropIndex("normal_index") 删除索引,normal_index为索引名     索引的种类: 1._id索引 2.单键索引 3.多键索引 4.复合索引 5.过期索引 6.全文索引 7.地理位置索引    …
索引基本使用 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据库变得 更快.MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的查 询优化技巧. 首先我们有个数据库,并且创建一个集合students,插入一些数据 创建索引的命令 db.students.ensureIndex({"name":1}) // 表示将name字段设置为索引 获取当前集合的索引 db.students.getIndexes() 删除索引的命令 db.studen…
参考链接:MongoDB索引管理-索引的创建.查看.删除 索引 db.集合名.ensureIndex({"key":1}) 使用了ensureIndex在name上建立了索引.”1“:表示按照name进行升序,”-1“:表示按照name进行降序. 唯一索引只能在集合为空的时候才会生效 如果存在数据,不能生效 db.集合名.ensureIndex({'key':1},{'unique':true}) 联合索引 db.集合名.ensureIndex({'key1':1,'key2':1})…