转自ZZH大佬,原文:http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7182631.html 1500: [NOI2005]维修数列 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MB Description   Input 输入的第1 行包含两个数N 和M(M ≤20 000),N 表示初始时数列中数的个数,M表示要进行的操作数目. 第2行包含N个数字,描述初始时的数列. 以下M行,每行一条命令,格式参见问题描述中的表格. 任何时刻数列中最多含有…

1500: [NOI2005]维修数列 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MB Description Input 输入的第1 行包含两个数N 和M(M ≤20 000),N 表示初始时数列中数的个数,M表示要进行的操作数目.第2行包含N个数字,描述初始时的数列.以下M行,每行一条命令,格式参见问题描述中的表格.任何时刻数列中最多含有500 000个数,数列中任何一个数字均在[-1 000, 1 000]内.插入的数字总数不超过4 000 000个,输入文…

转载自ZZH大佬,原文:http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7182491.html 今天我们来学习一种新的数据结构:无旋treap.它和splay一样支持区间操作,和treap一样简单易懂,同时还支持可持久化. 无旋treap的节点定义和treap一样,都要同时满足树性质和堆性质,我们还是用rand()来实现平衡 而无旋treap与treap不同的地方,也是其核心,就是它不旋转用两个新的核心函数:merge函数(合并两棵子树)和split函数(分裂出某棵树的前k个…

无指针Splay超详细讲解 区间树这玩意真TM玄学. 学这东西你必须要拥有的 1.通过[模板]文艺平衡树(Splay),[模板]普通平衡树,GSS3 - Can you answer these queries III 2.学会Splay,学会求最大子段和并知道怎么维护信息和下传标记,及会有区间修的最大子段和 3.多年的编程技巧,以及一颗写数据结构的良好心态 4.攒够两个月的肝,这很重要! 如果你不会上面东西的解决方法 1.看以下博客Splay入门解析,文艺平衡树Splay题解,GSS系列题解-…

3223: Tyvj 1729 文艺平衡树 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MB Description 您需要写一种数据结构(可参考题目标题),来维护一个有序数列,其中需要提供以下操作:翻转一个区间,例如原有序序列是5 4 3 2 1,翻转区间是[2,4]的话,结果是5 2 3 4 1 Input 第一行为n,m n表示初始序列有n个数,这个序列依次是(1,2……n-1,n)  m表示翻转操作次数接下来m行每行两个数[l,r] 数据保证 1<=l<…

最近真的不爽...一道维修数列就做了我1上午+下午1h+1晚上+晚上1h+上午2h... 一道不错的自虐题... 由于这一片主要讲思想,代码我放这里了 不会无旋treap的童鞋可以进这里 呵呵... 下面来切开这道题 1.建立一个treap 肯定不能做n次merge吧...虽然我看见有人这样写过了,但我毕竟自带巨大常数 这里可以这么做 用一个栈来维护新建treap最右边的一条链(右下角是栈顶),从左到右依次加点,每次只需将这个点的rand与栈顶的rand比较一下,如果栈顶的rand比要加的当前点…

!前置技能&概念! 二叉搜索树 一棵二叉树,对于任意子树,满足左子树中的任意节点对应元素小于根的对应元素,右子树中的任意节点对应元素大于根对应元素.换言之,就是满足中序遍历为依次访问节点对应元素为升序的二叉树. 平衡树 一棵二叉搜索树,为了防止插入.查询等在朴素二叉搜索树中复杂度为$O(Dep)$的操作在极端数据下会$TLE$,而在操作中不断通过旋转等操作使得树的形态更加平衡,并满足中序遍历不变. $Treap$ 一棵基于给每个点随机分配权值并维护堆结构以保持树结构较为平均的平衡树 无旋$Tre…

今天我们来学习一种新的数据结构:无旋treap.它和splay一样支持区间操作,和treap一样简单易懂,同时还支持可持久化. 无旋treap的节点定义和treap一样,都要同时满足树性质和堆性质,我们还是用rand()来实现平衡 而无旋treap与treap不同的地方,也是其核心,就是它不旋转用两个新的核心函数:merge函数(合并两棵子树)和split函数(分裂出某棵树的前k个节点,并且作为一棵树返回) 首先看merge函数,它是一个递归实现的过程,先看代码: Treap *merge(Tr…

Treap——大名鼎鼎的随机二叉查找树,以优异的性能和简单的实现在OIer们中广泛流传. 这篇blog介绍一种不需要旋转操作来维护的Treap,即无旋Treap,也称Fhq-Treap. 它的巧妙之处在于只需要分离和合并两种基本操作,就能实现任意的平衡树常用修改操作. 而不需要旋转的特性也使编写代码时不需要考虑多种情况和复杂的父亲儿子关系的更新,同时降低了时间复杂度. 此外,它还可以方便地支持可持久化,实在是功能强大. 接下来系统性地介绍一下无旋Treap的原理和实现,最后讲解一下应用和例题.…

无旋Treap大法好 原理? 是一棵二叉查找树: 一个节点左子树权值都比他小,右子树权值都比他大 所以可以维护序列(以位置为权值),或数值(以数值为权值) 是一个堆: 每个节点除了上述提到的权值外,还有一个随机生成的给堆用的优先级 好像有了随机+堆就可以使树高均摊\(O(log_2^n)\)?,怎么证明呢? 用分裂和合并两个操作为基础,写起来会比较清真 基本操作 结构体的组成 struct Treap { LL val, pri; //数值, 优先级 int cnt, siz, ch[2]; /…