概述:JVM性能调优没有一个非常固定的设置,比如堆大小设置多少,老年代设置多少.而是要根据实际的应用程序的系统需求,实际的活跃内存等确定.正文: JVM调优工作流程 整个调优过程是不断重复的一个迭代,后面的步骤有可能影响前面的配置,可能需要重新调优. 应用程序的系统需求 确定应用程序的系统需求是性能调优的基础,后面的调优都会依赖这个要求.一个应用不会无休止地调优下去. 1.可用性 2.可管理性 3.启动时间 4.吞吐量 TPS: 每秒多少次事务 QPS: 每秒多少次查询 5.延迟 比如关键请求必…

吞吐量是指,应用程序的TPS: 每秒多少次事务,QPS: 每秒多少次查询等性能指标. 吞吐量调优就是减少垃圾收集器消耗的CPU周期数,从而将更多的CPU周期用于执行应用程序. CMS吞吐调优 CMS包括Minor GC所带来的开销应该小于10%,如果垃圾收集的开销在3%或更少,说明通过调优吞吐量,提升性能的空间就极其有限了. 可用的调优方法如下: 1. 增大新生代空间,以降低Minor GC频率,减少CPU周期占用: 2. 增加老年代空间,以降低CMS频率,并可以减少老年代内存碎片: 3. 优化…

延迟指服务器处理一个请求所花费的时间,单位一般是ms.s. 本文主要讲降低延迟可以做的服务器端JVM优化. JVM延迟优化 新生代 新生代大小决定了应用平均延迟 如果平均Minor GC持续时间大于应用程序平均延迟性要求,可以适当减小新生代空间大小: 如果Minor GC频率大于应用程序平均延迟性要求,可以适当增大新生代空间: 老年代 老年代大小决定了应用最差延迟 FullGC频率大于应用程序最大FullGC频率要求,可以适当增大老年代空间大小: FullGC持续时间大于应用程序最差延迟性要求,…

一:CPU 1. 用户态CPU是指执行应用程序代码的时间占总CPU时间的百分比. 系统态CPU是指应用执行操作系统调用的时间占总CPU时间的百分比.系统态CPU高意味着共享资源有竞争或者I/O设备之间有大量的交互. 提高应用性能和扩展性的一个目标就是尽可能降低系统态CPU使用率. 2. CPU运行队列就是那些已经准备好运行.正等待可用CPU的轻量级进程. 当运行队列长度达到处理器的4倍或者更多时,系统的相应就非常迟缓了. 解决运行队列长有两种办法: 1). 增加CPU以分担负载: 2). 分析系…

新生代.老年代.永久代的概念不多说,这三个空间中任何一个不能满足内存分配请求时,就会发生垃圾收集. 新生代不满足内存分配请求时,发生Minor GC,老年代.永久代不满足内存分配请求时,发生Full GC,Minor GC比Full GC持续的时间要短很多. 所以内存空间设置的不合理就会频繁引起垃圾收集,以及OutOfMemoryError错误,严重影响程序性能. Java堆大小计算法则 若你的应用部署在单独的服务器,且该服务器上只有这一个应用,那Java堆肯定是越大越好,但这种情况比较少. J…

[原创]Java性能优化权威指南读书思维导图 书名:Java性能优化权威指南 原书名:Java performance 作者: (美)Charlie Hunt    Binu John 译者: 柳飞 陆明刚 京东购书地址: http://item.jd.com/11407830.html 介绍:<Java性能优化权威指南>是Java应用性能调优的圣经,内容通俗易懂,介绍了大量的监控和测量工具,涉及各种硬件架构和操作系统.涵盖了如何构建实验.解释结果以及如何采取行动等技巧. 现在自己是越来越忙,…

[原创]Java性能优化权威指南读书思维导图4…

[原创]Java性能优化权威指南读书思维导图3…

[原创]Java性能优化权威指南读书思维导图2…

主题:java性能优化权威指南 pdf 版本:英文版 Java Performance Tuning 忽略:(0~24页)Performance+Acknowledge 1.Strategies, Approaches, and Methodologies. 三层境界: 1.i don't know what i don't know. 2.i know what i don't know. 3.i already know what i need to know. 两种方法: Two diff…

<Java性能优化权威指南> 基本信息 原书名:Java performance 原出版社: Addison-Wesley Professional 作者: (美)Charlie Hunt    Binu John 译者: 柳飞 陆明刚 丛书名: 图灵程序设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115342973 上架时间:2014-2-18 出版日期:2014 年3月 开本:16开 页码:525 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > JAVA(J#)…

web性能权威指南 page 203 经典的性能优化最佳实践 无论什么网络,也不管所用网络协议是什么版本,所有应用都应该致力于消除或减 少不必要的网络延迟,将需要传输的数据压缩至最少.这两条标准是经典的性能优 化最佳实践,是其他数十条性能准则的出发点. 减少DNS查找 每一次主机名解析都需要一次网络往返,从而增加请求的延迟时间,同时还会阻 塞后续请求. 重用TCP连接 尽可能使用持久连接,以消除 TCP 握手和慢启动延迟;参见 2.2.2 节“慢启动”. 减少HTTP重定向 HTTP 重定向极费…

前言   首先给大家说声对不起,最近属实太忙了,白天上班,晚上加班,回家还要收拾家里,基本每天做完所有事儿都是凌晨一两点了,没有精力再搞其他的了.   好了,进入正题,让我们来聊聊JVM篇最后一个章节----JVM性能调优.童鞋们随便打开一个大厂的招聘岗位JD,应该都会有JVM调优相关的描述,其实招聘方不一定要求候选人真的对JVM调优有实际调优经验,但是至少得有思路,知道应该怎样进行JVM层面的性能调优,说实话,知道如何进行JVM层面的性能调优的人,在面试中确实是有加分的.   笔者在公司担任面…

JIT(即时编译) 解释型代码:程序可移植,相同的代码在任何有适当解释器的机器上,都能运行,但是速度慢. 编译型代码:速度快,电视不同CPU平台的代码无法兼容. java则是使用java的编译器先将其编译为class文件,也就是字节码:然后将字节码交由jvm(java虚拟机)解释执行.由于这个编译是在程序执行时进行的,因此被称为"即使编译". 热点编译 对于程序来说,通常只有一部分代码被经常执行,而应用的性能就取决于这些代码执行得有多快.这些关键代码段被称为应用的热点,代码执行得越多就…

cassandra自带测试工具cassandra-stress.nodetool proxyhistograms可以在多个节点运行,发现最慢的协调节点.nodetool tablehistograms可以查看特定表的性能. 利用tracing去跟踪某个特定表和相关查询.可以知道每个查询涉及的客户端和节点之间的通信和每一步的时间.设置tracing,可以使用cqlsh设置 TRACING ON,然后查询,再TRACING OFF.也可以通过驱动去查询tracing的结果.nodetool setr…

HTTP权威指南笔记 读书有两种境界,第一种境界是将书读薄,另一种是读厚.本篇文章就是HTTP权威指南的读书笔记,算是读书的第一重境界,将厚书读薄.文章对HTTP的一些关键概念做了比较详细的概述,通读一遍之后,会对HTTP有个总体认识.然后你可以根据文章中的关键点,去查找更详细的细节.这就是读书的第二重境界,将书读厚. HTTP(hypertext transfer protocol,超文本传输协议)是万维网进行通信时所使用的协议方案.HTTP有很多应用,但最著名的是用于Web浏览器和Web服务…

本书中提到的Hadoop项目简述 Common:一组分布式文件系统和通用I/O的组件与接口(序列化.javaRPC和持久化数据结构). Avro:一种支持高效.跨语言的RPC以及永久存储数据的序列化系统. MapReduce:分布式数据处理模型和执行环境,执行于大型商业集群. HDFS:分布式文件系统,执行于大型商用机集群. Pig:一种数据流语言和执行环境,用以检索很大的数据集. Pig执行在MapReduce和HDFS的集群上. Hive:一个分布式.按列存储的数据仓库.Hive管理HDFS…

经过了前面的NIO基础知识准备,我们已经对NIO有了较大了解,现在就进入netty的实际应用中来看看吧.重点体会整个过程. 按照权威指南写程序的过程中,发现一些问题:当我们在定义handler继承ChannelHanderAdapter时候,发现在其接口中没有可以实现的channelRead方法和channelReadComplete方法,然后查阅官网才发现netty5.0不见了,网上说是舍弃了,然后再看官网的一些例子,发现官网上继承的是ChannelInboundHandlerAdapter,…

MapReduce简单介绍 声明:本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记,仅供学习參考,有什么不到之处还望指出,一起学习一起进步. 转载请注明:http://blog.csdn.net/my_acm 上一篇介绍了什么是Hadoop.Hadoop的作用等.本篇相同基于Hadoop权威指南,结合迪伦的Hadoop的视频教程对MapReduce做一个介绍. 1. MapReduce是Hadoop的核心之中的一个.MapReduce分为两个部分,Mapper和Ruducer模块.简单…

今天翻手机,翻到了许久之前看css权威指南时的笔记,遂移到博客中来. 1.属性选择器p.one class名为one的p元素p[class][name] 含有class和name属性的p元素p[class="one"][name="two"] class属性为one且name属性为two的p元素p[class~="one"] class属性包含one的p元素p[class^="one"] class属性以one开头p[clas…

集中讨论以下3 个有意思的话题 :• Kafka 如何进行复制:• Kafka 如何处理来自生产者和消费者的请求 :• Kafka 的存储细节,比如文件格式和索引. 集群成员关系 Kafka 使用 Zoo keeper 来维护集群成员的信息.每个 broker 都有一个唯一标识符,这个标识符可以在配置文件里指定 ,也可以自动生成.在 broker 启动的时候,它通过创建临时节点把自己的ID注册到 Zookeeper.Kafka 组件订阅 Zookeeper 的/brokers/ids 路径(br…

这一章看了之后真是豁然开朗,之前虽然写了圣杯布局和双飞翼布局,有些地方也是模糊的,现在打算总结之后再写一遍. 以下都是从<css权威指南>中摘抄的我认为很有用的说明. 浮动元素 一个元素浮动时,其他内容会环绕该元素.浮动元素会生成一个块级框,不论这个元素本身是什么.并且浮动元素周围的外边距不会合并.如果要浮动一个非替换元素,必须显式声明width. 浮动元素的几条规则: 1)      浮动元素的左(右)外边界不能超出其包含块(包含快是其最近的块级祖先元素)的左(右)边界.但是负外边距或者浮动…

1. 概述 kylin 是 OLAP 引擎,采用多维立方体预计算技术,可将大数据的 SQL 查询速度提升到亚秒级别. 需求: 虽然像 spark,hive 等使用 MPP 大规模并行处理和列式存储的方式,可以将 Hadoop 的 SQL查询提高到了分钟级别, 但是仍然不能满足数据分析师的要求.在面对超大规模的数据集时,分析师不要讲更多的精力花在等待查询结果上, 而不是更加重要的建立领域模型上. kylin 就是要打破查询时间随着数据量成线性增长的规律,采用的思路就是 “预计算” 它会尽量的预先计…

DataStax驱动最成熟.默认,驱动程序会使用第一个连接的节点作为支持的版本协议.如果集群存在高低版本的节点(比如升级场景),如果驱动先连接不同不同版本的节点,可能会出现不兼容.驱动支持压缩客户端和cassandra节点之间的消息.目前支持2种压缩算法:LZ4和SNAPPY.默认为NONE,即不压缩.可以调用Cluster.Bilduer.withCompression()操作来覆盖这个设置.认证和加密驱动可插拔实现com.datastax.driver.core.AuthProvider.比…

今天看JVM的过程中收获颇丰,但一想到这些学习心得将来可能被遗忘,便一阵恐慌,自觉得以后要开始坚持做读书笔记了. 操作系统层面的内存管理 物理内存是一切内存管理的基础,Java中使用的内存和应用程序的内存一样是从物理内存申请下来的内存.物理内存也就是寄存器,通过地址总线与CPU相连,通常情况下地址总线与寄存器有着相同的位数,同时也决定了处理器最大可寻址的地址空间. 为了提高物理内存的利用率而产生了虚拟内存,也就是逻辑上的内存.为了保证操作系统和应用程序的稳定性,运行在操作系统中的用户程序不能访问…

JavaMelody——一款性能监控.调优工具, 通过它让我觉得项目优化是看得见摸得着的,优化有了针对性.而无论是对于分布式,还是非分布,缓存是提示性能的有效工具. 数据层是EJB3.0实现的,而EJB3.0内部也是通过Hibernate实现的,而Hibernate本身提供了很好的缓存机制,我们只需要学会使用它驾驭它就够了. 缓存的机能可以简单理解为将从数据库中访问的数据放在内存中,在以后再次使用到这些数据时可以直接从内存中读取而不必要再次访问数据库,尽量减少和数据库的交互提高性能. 概念讲解…

近来坤哥推荐我我们一款性能监控.调优工具--JavaMelody,通过它让我觉得项目优化是看得见摸得着的,优化有了针对性.而无论是对于分布式,还是非分布,缓存是提示性能的有效工具. 数据层是EJB3.0实现的,而EJB3.0内部也是通过Hibernate实现的,而Hibernate本身提供了很好的缓存机制,我们只需要学会使用它驾驭它就够了. 缓存的机能可以简单理解为将从数据库中访问的数据放在内存中,在以后再次使用到这些数据时可以直接从内存中读取而不必要再次访问数据库,尽量减少和数据库的交互提高性…

新生代填满时,垃圾收集器会暂停所有的应用线程,回收新生代空间.这种操作被称为Minor GC. 老年代被填满时,垃圾收集器会暂停所有应用线程,对其进行回收,接着对堆空间进行整理.这个过程被称为Full GC. 最主流的四个垃圾收集器分别是:Serial收集器.Throughput(或者Parallel)收集器.Concurrent(CMS.G1)垃圾收集器.Concurrent垃圾收集器可以通过复杂的计算,可以在应用线程运行的同时找出不再使用的对象. 使用CMS或G1收集器时,应用程序精力的停顿…

第四章 表达式和运算符 1 new调用构造函数的过程     a 创建一个新的空对象     b 设置空对象的_proto_指向构造函数原型prototype     c 将这个新对象当做this的值来调用构造函数     d 如果构造函数不返回一个对象值,则返回新对象 2 左值:表示存储在计算机内存的对象. 3 除数为0的运算结果是正无穷大或负无穷大,0/0的结果是NaN. 4 位运算符会将NaN.Infinity和-Infinity都转换为0. 5 in运算符希望它的左操作数是一个字符串或可…

不管是把 Kafka 作为消息队列.消息总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个从 Kafka 读取数据的消费者,或者一个兼具两种角色的应用程序. 开发者们可以使用 Kafka 内置的客户端 API 开发 Kafka 应用程序. 我们将从 Kafra 生产者的设计和组件讲起,学习如何使用 Kafka 生产者.内容包括: 如何创建 KafkaProducer 和 ProducerRecords 对象.如何将记录发送给 Kafka: 如何处理从 Kafk…