Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ Cesium可以用来可视化随时间变化的数据,无论是跨越数百年的地质变化,还是需要追踪到几分之一秒的卫星轨道.作为正式发布的Cesium Stories( launch of Cesium Stories)一部分,我们很高兴地宣布改进了对动态时序数据的支持,因此您可以拖拽动态KML或CZML来创建可视化变化数据的交互式故事. 这是一个伟大的方式来回顾收集的无人机飞…

Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ 我们创建了3D Tiles用以流式化.可视化和分析大量的三维内容,如整个城市或复杂的建筑模型.基于当前的Cesium Stories的更新,我们可以通过点击来检查3D Tiles中的feature数据. 现在,可以单击Cesium Stories中的任何3D Tiles feature,例如New York City tileset,以审查其数据. 假设想了解纽…

Twitter开源的时序数据突变检测(BreakoutDetection),基于无参的E-Divisive with Medians (EDM)算法,比传统的E-Divisive算法快3.5倍以上,并且具有鲁棒统计性,就是你加入一些离群点或异常点,并不影响该算法的检测效果,不过最关键的还是无参特性,有时候调参真是件摸着石头过河的事. 它认为突变有两种方式: 1.Mean Shift:突然跳变,比如CPU从40%一跃跳变为60%,像佛教里讲的“顿宗” 2.Ramp Up:缓慢从一个平稳状态渐变到另…

操作系统 :CentOS7.3.1611_x64 PostgreSQL版本 :9.6 问题描述 在InfluxDB中存储时序数据时,当tag值和时间戳都相同时会执行覆盖操作.在PostgreSQL中能不能这么用呢? 解决方案 可以借助唯一索引和update来实现,这里记录下以备后用. 1.创建带有唯一索引的表,比如: drop table if exists stock_data; create table stock_data ( id bigserial primary key, stock…

应用层级时空记忆模型(HTM)实现对实时异常流时序数据检测 Real-Time Anomaly Detection for Streaming Analytics Subutai Ahmad SAHMAD@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Redwood City, CA 94063 USA Scott Purdy SPURDY@NUMENTA.COM Numenta, Inc., 791 Middlefield Road, Red…

简介 上篇文章中讲了使用Hystrix实现容错,除此之外,Hystrix还提供了近乎实时的监控.本文将介绍如何进行服务监控以及使用Hystrix Dashboard来让监控数据图形化. 项目介绍 sc-parent,父模块(请参照SpringCloud学习笔记(1):Eureka注册中心) sc-eureka,注册中心(请参照SpringCloud学习笔记(1):Eureka注册中心) sc-consumer-hystrix-ribbon,使用Hystrix+Ribbon的消费者(请参照Spri…

使用vue全家桶以及v-charts和datav实现一个github可视化大数据界面展示,没有设计搞的原因,只能忽略设计编写一下界面, 用户只需要登录的时候填写自己github用户名.就可以看到数据展示 在登录的时候,可能会存在登录失败,可能造成的原因是网络不稳定, 最终界面展示效果 功能实现 - 用户登录以及个人信息展示 - 粉丝数量以及粉丝展示 - 仓库 Stars 详情 - 仓库语言详情 接口数据 在这个项目中所需要用到的接口,其实github提供的接口不值这些,如果想访问更多接口的话,地…

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用pandas分析处理时间序列数据时,经常需要对原始时间粒度下的数据,按照不同的时间粒度进行分组聚合运算,譬如基于每个交易日的股票收盘价,计算每个月的最低和最高收盘价. 而在pandas中,针对不同的应用场景,我们可以使用resample().groupby()以及Grouper()来非常高效快捷地完成此类任务. 图1 2 在pan…

Apache Superset是一个强大的BI工具,它提供了查看和探索数据的方法.它在 ClickHouse 用户中也越来越受欢迎. 我们将介绍安装 Superset 的 2 种方法,然后展示如何从 Superset 连接到您的第一个 ClickHouse 数据库.代码示例基于 Ubuntu 18.04.Superset 1.1.0 和 clickhouse-sqlalchemy 0.1.6. 方法一:Python虚拟环境 第一种方法直接在您的主机上安装 Superset.我们将首先创建一个 P…

具体技术来源自论文 基于Cesium的倾斜摄影三维模型Web加载与应用研究. 技术架构图 应用实例 利用一个实际实例来详细说明如何利用Cesium加载倾斜摄影数据,并进行可视化和交互操作. 首先,利用Smart3D导出倾斜摄影三维数据模型,示例数据为一个化工厂,导出格式为OSGB,存放在Cesium安装目录里,利用自己开发的格式转换软件把OSGB数据转为3DTiles格式,并在转换过程中加入各对象的属性和空间信息,用于三维模型查询.高亮显示.叠加分析等各种空间分析功能,转换后的数据格式也是按照O…

数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切.而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样:闻:仔细分析数据是否合理:问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流:切:结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析. "望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的.R语言提供了多种图表对数据分布进行描述,本文接下来将逐一讲解. 绘制基本直方图 本例选用如下测试集: 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表…

前言 需求是这样的,我需要在地图中显示 08 年到现在的地震情况,地震都是发生在具体的时间点的,那么问题就来了,如何实现地震情况按照时间动态渲染而不是一次全部加载出来. 一. 方案分析 这里面牵扯到两个问题:第一个是如何加载 GeoJSON 格式的数据,其实也就是矢量数据,因为矢量数据之间是可以任意转换的:第二个是如何让加载的数据根据自身的时间显示. 所以就有两种解决问题的思路了:第一种,一次加载 GeoJSON 中所有数据,然后逐个设置显示时间:第二种,逐个加载 GeoJSON 中数据,并设置…

​在一个集群中,一个导入数据的进程锁住不动,所有的client都在等待一个region (因而也就是一个单个节点),过了一会后,变成了下一个region…​如果使用了单调递增 或者时序的key便会造成这样的问题. 数据存储提示:rowkey采用单调增加的值真的很糟糕. 使用了顺序的key会将本没有顺序的数据变得有顺序,把负载压在一台机器上.所以要尽量避免时间戳或者序列(e.g. 1, 2, 3)这样的行键. monotonically increasing values are bad When…

Webservice WCF WebApi   注明:改编加组合 在.net平台下,有大量的技术让你创建一个HTTP服务,像Web Service,WCF,现在又出了Web API.在.net平台下,你有很多的选择来构建一个HTTP Services.我分享一下我对Web Service.WCF以及Web API的看法. Web Service 1.它是基于SOAP协议的,数据格式是XML 2.只支持HTTP协议 3.它不是开源的,但可以被任意一个了解XML的人使用 4.它只能部署在IIS上 W…

当Cesium加载局部的目标地区(如中国某个市)的0-18层或更高层数据时,当缩小到zoom较小时可能地球有部分区域(如南半球或左半球)无瓦片覆盖. 为使得整个地球有瓦片覆盖,可利用以下技巧下载瓦片: 1. 低层级瓦片.先下载0-n层低层级全球瓦片: 2. 高层级瓦片.然后下载n-18层的目标区域高层级瓦片: 3. 合并底层级和高层级瓦片. 此时,发布瓦片地图后,利用cesium加载,当缩小到zoom较低时可以看到全球范围有瓦片覆盖,而放大后zoom较高时,局部的目标区域又有更精细的瓦片加载.…

前言 绘制统计图形时,半数以上的时间会花在调用绘图命令之前的数据塑型操作上.因为在把数据送进绘图函数前,还得将数据框转换为适当格式才行. 本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧,更多技术细节推荐参考<R语言核心手册>. 数据框塑型 1. 创建数据框 - data.frame() # 创建向量p p = c("A", "B", "C") # 创建向量q q = 1:3 # 创建数据框:含p/q两列 dat = data.fra…

平滑数据噪声的一个简单朴素的做法是,对窗口(样本)求平均,然后仅仅绘制出给定窗口的平均值,而不是所有的数据点. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def moving_average(interval, window_size): window = np.ones(int(window_size)) / float(window_size) return np.convolve(interval, window, 'same')…

从 CSV 文件中读取数据(CSV) import sys import csv # python 内置该模块 支持各种CSV文件 file_name = r"..\ch02_data\ch02-data.csv" # r 指明字符串不用转义 data = [] try: with open(file_name) as f: # 打开文件 reader = csv.reader(f) # 获取 reader 对象,通过对该对象的遍历获取文件的所有内容,默认分隔符为“,” 可以通过 di…

visio在对数据处理方面也是有一整套的设施,用户可以用visio存储.管理对象数据,利用数据驱动图形设计,让数据形象化,并在团队沟通的时候清晰地展示数据,沟通数据. 1.属性 每个图形都可以设置多个属性,属性类型有如下8种 这些属性有些是能控制图形显示样式的,有些只能用于展示 2.查看图形属性 选中图形>右键>数据>形状数据 3.给形状添加属性 选中图形>在形状数据框里右键>定义形状数据 标签:即属性名的显示: 名称:可以不用填写,这个是给开发人员用的 类型:按需选择 填写…

如果想判断一个点(x,y)对应的ZV值是否在平面上方.平面上.平面下方,只要将(x,y)带入方程,得到z. 如果ZV大于>Z,则在平面上方:如果ZV<Z,则在方面下方:若ZV=Z,则在平面上. clear all[x,y]=meshgrid(linspace(-15,15));%设定xy范围z=sin((x.^2+y.^2).^0.5)./((x.^2+y.^2).^0.5); figure(1)surf(x,y,z)xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z'); f…

方法一: shp格式转换为GeoJson格式并加载 首先注意shp的坐标系,要转换为WGS84,使用arcgis或QGIS 工具:http://mapshaper.org/: 注意:export时,输入encoding=utf8…

Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ 随着今天从欧洲到美国的旅行限制生效,以及为了减缓新冠病毒的传播更加劝导群众留在家中,我们很好奇这些措施何影响全旅行.显而易见,我们使用Cesium进行探索. 我们开始收集过去几个月每隔一天的航班数据.下列是进出北京主要国际机场的所有航班:  [随着时间的推移,北京首都国际机场(PEK)的预定航班数量已可视化出来.起飞显示为红色,到达显示为绿色.] 一月底,航班数…

Cesium数据可视化-仓储调度系统可视化部分 目的 仓储调度系统需要一个可视化展示物资运输实况的界面,需要配合GPS设备发送的位置信息,实时绘制物资运输情况和仓储仓库.因此,使用Cesium可视化该数据. 说明 这只是开发过程中的原型系统. 原理简介 点,线,图片的绘制就不细说了. 动态点绘制是利用Entity的position属性可以制定某时间点的出现位置,形成动画效果. 核心代码如下: /** * 计算 property * @param source * @returns {Sample…

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s…

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nagios介绍 nagios是一款开源监控的应用,可用于监控本地和远程主机的日志.资源.死活等等诸多功能.通过snmp协议和nrpe协议. nagios的配置文件是由nconf上进行配置,然后点击生成至服务器,上面有各种模板,可以自己配,也可以用现有的. nagios的搭建过程,自行百度. 下面是一个nagios配置文件的样例 nagios配置文件目录结构: # ll /usr/local/nagios/etc/ total 152 -rw-rw-r-- 1 nagios nagios 129…

mytextStyle={ color:"#333", //文字颜色 fontStyle:"normal", //italic斜体 oblique倾斜 fontWeight:"normal", //文字粗细bold bolder lighter 100 | 200 | 300 | 400... fontFamily:"sans-serif", //字体系列 fontSize:18, //字体大小 }; mylineStyle=…

Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ Cesium使急救人员和军事操作人员更容易快速评估和了解密集和不断变化的城市环境. Cesium支持任何尺度的可视化,从全球到亚厘米.我们最近改进了对地下可视化的支持,探索地下环境可以直观地与地上数据无缝集成. 最近,我们将这些能力用于密集城市在线挑战的测试,该挑战由国防部的国家安全创新网络(NSI)组织Dense Urban Online Challenge,…