Roadmap Motivation Neural Network Hypothesis Neural Network Learning Optimization and Regularization Summary…

论文笔记系列-Neural Network Search :A Survey 论文 笔记 NAS automl survey review reinforcement learning Bayesian Optimization evolutionary algorithm  注:本文主要是结合自己理解对原文献的总结翻译,有的部分直接翻译成英文不太好理解,所以查阅原文会更直观更好理解. 本文主要就Search Space.Search Strategy.Performance Estimatio…

从这一节开始学习机器学习技法课程中的SVM, 这一节主要介绍标准形式的SVM: Linear SVM 引入SVM 首先回顾Percentron Learning Algrithm(感知器算法PLA)是如何分类的,如下图,找到一条线,将两类训练数据点分开即可: PLA的最后的直线可能有很多条,那到底哪条好呢?好坏的标准则是其泛化性能,即在测试数据集上的正确率,如下,下面三条直线都能正确的分开训练数据,那到底哪个好呢?SVM就是解决这个问题的. SVM求解 直觉告诉我们最右的要好一些,因为测试数据的…

Roadmap Motivation Neural Network Hypothesis Neural Network Learning Optimization and Regularization Summary…

之前我们介绍了Recurrent neural network (RNN) 的原理: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/53374040 http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/53376870 这里,我们构建一个简单的RNN网络,激励函数我们用sigmoid 函数,利用这个网络,我们来测试二进制数的运算.网络重复模块的表达式是: ht=σ(Wh⋅ht−1+Wi⋅Xt)…

Roadmap Deep Neural Network Autoencoder Denoising Autoencoder Principal Component Analysis Summary…

这是价值学习高级技巧第三篇,前两篇主要是针对 TD 算法的改进,而Dueling Network 对 DQN 的结构进行改进,能够大幅度改进DQN的效果. Dueling Network 的应用范围不限于 DQN,本文只介绍其在 DQN上的应用. 12. Dueling Network 12.1 优势函数 Advantage Function. 回顾一些基础概念: 折扣回报: \(U_t = R_t + \gamma \cdot R_{t+1} + \gamma^2R+...\) 动作价值函数:…

Roadmap RBF Network Hypothesis RBF Network Learning k-Means Algorithm k-Means and RBF Network in Action Summary…

Roadmap Linear Network Hypothesis Basic Matrix Factorization Stochastic Gradient Descent Summary of Extraction Models Summary…

原文地址:https://www.jianshu.com/p/1db700f866ee 问题描述 程序实现 # kNN_RBFN.py # coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def ReadData(dataFile): with open(dataFile, 'r') as f: lines = f.readlines() data_list = [] for line in lines: line…