前言 HDFS为管理员提供了针对文件夹的配额控制特性,能够控制名称配额(指定文件夹下的文件&文件夹总数),或者空间配额(占用磁盘空间的上限). 本文探究了HDFS的配额控制特性,记录了各类配额控制场景的实验具体过程. 实验环境基于Apache Hadoop 2.5.0-cdh5.2.0. 欢迎转载,请注明出处:http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/44452485 名称配额功能试用 设置名称配额,即当前文件夹下文件和文件夹的最大数量: c…

1 文件个数限额 #查看配额信息 hdfs dfs -count -q -h /user/root/dir1 #设置N个限额数量,只能存放N-1个文件 hdfs dfsadmin -setQuota 2 dir #清除个数限额配置 hdfs dfsadmin -clrQuota /user/root/dir 2 文件的大小限额 在设置空间配额时,设置的空间至少是block_size * 3(384M)大小 #查看配额信息 hdfs dfs -count -q -h /user/root/dir1…

…

一.HDFS的由来: 本地系统:一个节点作为系统,以前数据是存放在本地文件系统上的,但本地文件系统存在两个问题:1.本地节点存储容量不够大:2.本地节点会坏,数据不够安全.这时,人们开始利用闲置的计算机组成了分布式系统,分布式系统是用计算机网络将多个节点联系起来组成一个逻辑上统一的系统. 分布式系统的三大特点: 1.物理分布性,可靠性好: 2.逻辑整体性:对内可以是零散的,但对外必须是一个整体: 3.节点自治性:可靠性高. 现在数据是存放在分布式文件系统上的,分布式文件系统的好处:1.理论上存储…

一.HDFS的回收站: recyclebin 1.HDFS的回收站默认是关闭的 2.启用回收站:去core-site.xml配置 路径:/root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property> 3.配置完成后删除目录 hdfs dfs -rmr /folder1 日志:…

一.HDFS文件限额配置 在多人共用HDFS的环境下,配置设置非常重要.特别是在Hadoop处理大量资料的环境,如果没有配额管理,很容易把所有的空间用完造成别人无法存取.Hdfs的配额设定是针对目录而不是针对账号,可以 让每个账号仅操作某一个目录,然后对目录设置配置. hdfs文件的限额配置允许我们以文件个数,或者文件大小来限制我们在某个目录下上传的文件数量或者文件内容总量,以便达到我们类似百度网盘网盘等限制每个用户允许上传的最大的文件的量. ①数量限额 hdfs dfs  -mkdir -p…

1. HDFS概述 Hadoop 分布式系统框架中,首要的基础功能就是文件系统,在 Hadoop 中使用 FileSystem 这个抽象类来表示我们的文件系统,这个抽象类下面有很多子实现类,究竟使用哪一种,需要看我们具体的实现类,在我们实际工作中,用到的最多的就是HDFS(分布式文件系统)以及LocalFileSystem(本地文件系统)了. 在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储.统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统. HDFS(Hadoop Distri…

1.hdfs目录配额 #设置配额目录hdfs dfsadmin -setSpaceQuota 10T /user/hive/warehouser/tmp查看配额目录信息hdfs dfs -count -q -h /user/hive/warehouser/tmp#清除配额目录信息hdfs dfsadmin -clrSpaceQuota /user/hive/warehouser/tmp 2.均衡 $ hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 1073741824 $…

Hadoop 2.X 管理与开发 一.Hadoop的起源与背景知识 (一)什么是大数据 大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 大数据的5个特征(IBM提出): l  Volume  (大量) l  Velocity(高速) l  Variety (多样) l  Value   (价值) l  Veracity(真实性) 大数据的典型案例:…

这是一个大数据爆发的时代.面对信息的激流.多元化数据的涌现,我们在获取.存储.传输.理解.分析.应用.维护大数据时,无疑需要一种便捷的信息交流通道,以便快速.有效.准确地理解和驾驭这个过程.本文将通过时序数据库(InfluxDB)+Grafana的实践,来介绍如何将数据便捷地展现出来. 一.InfluxDB 开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用Go语言编写,无需外部依赖.其中,时间序列数据库是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间用户上网流量.通话详单等.但是,有什么数据不…