最近在做打标签的工作,为了与大家参考学习,总结了在windows的环境下,基于anaconda的图像标注工具labellmg的一种使用方法! 1 搭建anaconda 以前写过怎么搭建anaconda的文章,可以参考一下:https://www.cnblogs.com/Terrypython/p/9324575.html 2 打开spyder(anaconda会默认安装),如下图: 3 打开labelImg-master中的labellmg文件(见后边的百度云链接) 4 运行labellmg文件…

这里仅记载下labelImg的安装过程,因为有坑. 我的安装方式是从源码编译,环境ubuntu16.04,一开始是使用python2安装,从github上下载好源码,然后执行安装命令 sudo apt-get install pyqt4-dev-tools sudo pip install lxml make qt4py2 python labelImg.py make qt4py2的时候,会显示如下 pyrcc4 -py2 -o resources.py resources.qrc Could…

目标检测中,原始图片的标注过程是非常重要的,它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置.本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具,并对其使用方法做一个介绍. 1.下载LabelImg 方式1:网址:https://github.com/tzutalin/labelImg 点击打开链接 直接下载,下载后将labelImg-master.zip移动至home主文件夹下解压,得到LabelImg-mas…

一 LabelMe简介 labelme是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注,项目源代码已经开源. 项目开源地址:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool labelMe项目地址:http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/ MIT的labelme源代码可以安装到服务器上使用,是一个在线的Javascri…

VGG Image Annotator (VIA)是一款开源的图像标注工具,由Visual Geometry Group开发. 可以在线和离线使用,可标注矩形.圆.椭圆.多边形.点和线.标注完成后,可以导出为csv和json文件格式. 地址:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/. 中文使用教程: 原文:https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/81530952 Mask_RCNN训练自己的数…

矩形标注工具:labelimg 多边形标准工具:labelme 前者官网发布了可执行文件,后者只有python源码,如果需要编译windows exe,可以这样: pip install labelme 然后运行labelme确保程序可以正常执行 下载源码: cd  D:\github\wkentaro\labelme-3.16.7 pip install . pip install pyinstaller pyinstaller labelme.spec…

https://github.com/tzutalin/labelImg windos版本请不要把存放在中文目录下,否则打不开.…

1.进入labelImg-master文件夹,在空白处使用 “Shift+鼠标右键” ,选择在此处打开命令窗口,依次输入下面语句即可打开软件. pyrcc4 -o resources.py resources.qrc python labelImg.py 2.使用方法 - 修改XML文件保存位置,使用快捷键 “Ctrl+R” ,改为自定义位置,这里的路径一定不能包含中文,否则无法保存. - 源码文件夹中使用notepad++打开data/predefined_classes.txt,可以修改默认…

安装步骤(默认已经安装了Python3.X ): pip 安装PyQt5 进入cmd(Win键 + R键,输入cmd,enter键入),输入: >>pip install PyQt5 如果下载太慢,就先下载安装用的wheel,地址,之后进入下载文件夹,执行 >>pip install PyQt5-5.11.2-5.11.1-cp35.cp36.cp37.cp38-none-win_amd64.whl 安装lxml 进入cmd(Win键 + R键,输入cmd,enter键入),输入:…

~~因为不太会使用opencv.matlab工具,所以在找一些比较简单的工具. . . 一.NLP标注工具BRAT BRAT是一个基于web的文本标注工具,主要用于对文本的结构化标注,用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化,供计算机处理.利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料.以下是利用该工具进行命名实体识别任务的标注例子. WeTest舆情团队在使用:http://wetest.qq.com/bee/ 使用案例:http://blog.csdn.net/oweng…