本文首发于先知:https://xz.aliyun.com/t/5450 PHPGGC 是一款能够自动生成主流框架的序列化测试payload的工具,类似 Java 中的 ysoserial, 当前支持的框架包括Doctrine, Guzzle, Laravel, Magento, Monolog, Phalcon, Slim, SwiftMailer, Symfony, Yii 和 ZendFramework,可以说是反序列化的武器库了.本文从该工具出发,以 Drupal Yaml 反序列化漏洞…

本文首发于先知:https://xz.aliyun.com/t/5450 PHPGGC学习----理论部分对PHPGGC工具的使用方法有了一个基本的了解,接下来需要利用实践环境进行一个实践操作,巩固一下刚才所学习的内容: 环境: https://github.com/Medicean/VulApps/tree/master/d/drupal/1 docker pull medicean/vulapps:d_drupal_1 docker run -d -p 8000:80 medicean/vu…

系列 <使用sklearn进行集成学习——理论> <使用sklearn进行集成学习——实践> 目录 1 前言2 集成学习是什么?3 偏差和方差 3.1 模型的偏差和方差是什么? 3.2 bagging的偏差和方差 3.3 boosting的偏差和方差 3.4 模型的独立性 3.5 小结4 Gradient Boosting 4.1 拟合残差 4.2 拟合反向梯度 4.2.1 契机:引入损失函数 4.2.2 难题一:任意损失函数的最优化 4.2.3 难题二:无法对测试样本计算反向梯度…

转:http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5657196.html 目录 1 前言2 集成学习是什么?3 偏差和方差 3.1 模型的偏差和方差是什么? 3.2 bagging的偏差和方差 3.3 boosting的偏差和方差 3.4 模型的独立性 3.5 小结4 Gradient Boosting 4.1 拟合残差 4.2 拟合反向梯度 4.2.1 契机:引入损失函数 4.2.2 难题一:任意损失函数的最优化 4.2.3 难题二:无法对测试样本计算反向梯度 4.…

[转载]http://blog.csdn.net/acosoft/article/details/4395468 在面向对象的语言中,大多引入了容器的概念.那么 什么 是 容器?实质上就是一组相同类型对象的集合,但是它又不仅仅像数组那样简单,它实现了比数组更复杂的数据结构,当然也实现了比数组更强大的功能.C++ 标准模板库里提供了10 种通用的容器类,它基本上可以解决程序中遇到的大多数问题. 现在我主要来说明这10 种通用容器的功能用途以及相互之间的相同与异同.但是在这里,我不提倡一开始就着手从…

系列 <使用sklearn进行集成学习——理论> <使用sklearn进行集成学习——实践> 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何调参? 2.1 调参的目标:偏差和方差的协调 2.2 参数对整体模型性能的影响 2.3 一个朴实的方案:贪心的坐标下降法 2.3.1 Random Forest调参案例:Digit Recognizer 2.3.1.1 调整过程影响类参数 2.3.1.2 调整子模型影响类参数 2.3.2 Gr…

转:http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5720137.html 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何调参? 2.1 调参的目标:偏差和方差的协调 2.2 参数对整体模型性能的影响 2.3 一个朴实的方案:贪心的坐标下降法 2.3.1 Random Forest调参案例:Digit Recognizer 2.3.1.1 调整过程影响类参数 2.3.1.2 调整子模型影响类参数 2.3.2 Gradi…

Makefile基础学习 理论知识 makefile关系到了整个工程的编译规则.一个工程中的源文件不计其数,并且按类型.功能.模块分别放在若干个目录中,makefile定义了一系列的规则来指定,哪些文件需要先编译,哪些文件需要后编译,哪些文件需要重新编译,甚至于进行更复杂的功能操作,因为makefile就像一个 Shell脚本一样,其中也可以执行操作系统的命令. makefile带来的好处就是--"自动化编译",一旦写好,只需要一个make命令,整个工程完全自动编译,极大的提高了软件开…

原文地址: https://www.sohu.com/a/231895305_200424 --------------------------------------------------------------------------------------------- 前言 比起人类,深度学习算法已经在很多任务上的表现更优秀.但它们的学习效率很低.一个电子游戏,人类玩一个下午大概就会了,而算法得花上百个小时.Deep Mind认为,这可能是人类的元学习能力占了优势. Deep Mind…

现在的业务系统越来复杂,大型门户网站内容越来越多,数据库的数据量也越来愈大,所以有了“大数据”这一概念的出现.但是我们都知道当数据库的数据量和访问过于频繁都会影响系统整体性能体验,特别是并发量高的系统.为此,我们通过数据缓存来,减轻数据库的压力.为此,随着时间的步伐,各式各样的缓存技术的出现,让我们对于这些技术有些眼花缭乱.不是说功能最全的最先进,就是适合自己.我们要看看自己系统的定位去评估自己的系统适合使用哪种缓存机制.当然,也可以通过定义缓存接口,以后方便缓存机制的替换.下面我们来了解下缓存…