Mycat实战之新增基于hash分片的表】的更多相关文章

1. 修改rule.xml hash分片规则 主要改两个地方: vi rule.xml 分片数量,这里改为3 对应 三个库 hash规则 默认是id列 这里为 PROVINCE 2. reload 加载schema配置文件 reload之前show table 是查不到新表的 连接管理端口 9066 reload 再次show tables 这次能查到了 3. 建表,插入数据 验证路由 create table t_vote(id int,province varchar(100)); inse…
实现方式:基于hash算法的分片中,算法内部是把记录分片到一种叫做"bucket"(hash桶)的内部算法结构中的,然后hash桶与实际的分片节点一一对应,从此实现了分片.路由的功能,在这种一般结构中,在需要增加分片数量来横向扩容时,由于分片节点和hash桶之间的一一对应,导致算法根据原先的hash桶个数的进行的路由失效,需要根据新的hash桶数目做数据的再平衡才能再次服务,而一致性hash算法是在内部创建了虚拟桶,并维护了虚拟桶和分片之间的关系,在横向扩展的时候可以通过调整虚拟桶和分…
ER分片介绍 以mycat逻辑库里面自带的例子,例如客户(CUSTOMER)跟订单(orders)以及订单条目(orders_item),订单条目依 赖订单表,订单表依赖客户,这样客户与订单以及订单条目之间存在依赖关系,这类似业务的切分可以抽象出合适的切分 规则,比如根据用户ID切分,其它相关的表都依赖于用户ID,再或者根据订单ID进行切分,总之部分业务总会可以抽象出 父子关系的表.这类表适用于ER分片表,子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上,避免数据Join跨库操 作,以orde…
13.4 横向扩展带来性能提升 很多NoSQL系统都是基于键值模型的,因此其查询条件也基本上是基于键值的查询,基本不会有对整个数据进行查询的时候.由于基本上所有的查询操作都是基本键值形式的,因此分片通常也基于数据的键来做:键的一些属性会决定这个键值对存储在哪台机器上.下面我们将会对hash分片和范围分片两种分片方式进行描述. 3.4.2 通过协调器进行数据分片 由于CouchDB专注于单机性能,没有提供类似的横向扩展方案,于是出现了两个项目:Lounge 和 BigCouch,他们通过提供一个p…
说明: 下面的示例基本都是基于Linux去实现,目的是为了环境的统一,以便于把性能调整到最优.且基于Java.建议生产环境不要使用Windows/Mac OS这些. 在Java领域,基于客户端进行分片最常用的库应该是Jedis,下面基本是基于Jedis进行实例实践.当然,除了这个还可以基于自己的业务去实现. 现在官方已经出到了4.0版本,也同样支持了集群功能,那么现在市面上基本不用客户端去实现分片做集群,主要集中在服务端来达到高可用的Redis集群,所以,是否有必要客户端去实现集群,需要在自己的…
一.摘要 最紧邻检索:一种树基于树结构,一种是基于hash a.随机投影算法,需要产生很多哈希表,才能提高性能. b.基于学习的哈希算法在哈希编码较短时候性能不错,但是增加编码长度并不能显著提高性能. 随机投影:实际上就是随机的,实际上需要挖掘使用数据的内部结构,结合最大熵原理. 基于密度的哈希就是依据数据分布产生最合理的投影. 数据稀疏:稀疏编码+ 压缩感知 GIST1M数据集2.55G,这个是专门做最近邻检索的. 二.绪论 2.1 课题背景 最近邻检索的主要问题是如何建立高效索引. 数据集是…
一.安装MySQL或MariaDB(本文以MariaDB为例) MySQL手动安装方法:点击查看 MariaDB安装: 1.下载MariaDB的repo $ vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo # MariaDB 的Yum源 [mariadb] name = MariaDB baseurl = http://yum.mariadb.org/10.1/centos7-amd64 gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-Ma…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之关联规则Apriori算法的改进:基于hash的方法:PCY算法, Multistage算法, Multihash算法 Apriori算法的改进 {All these extensions to A-Priori have the goal of minimiz…
负载均衡集群企业级应用实战-LVS 实现基于LVS负载均衡集群的电商网站架构 背景:随着业务的发展,网站的访问量越来越大,网站访问量已经从原来的1000QPS,变为3000QPS,网站已经不堪重负,响应缓慢,面对此场景,单纯靠单台LNMP的架构已经无法承载更多的用户访问,此时需要用负载均衡技术,对网站容量进行扩充,来解决承载的问题.scale out? scale up? 总项目流程图,详见 http://www.cnblogs.com/along21/p/8000812.html LVS详解和…
由于 Memcached 自己没有防止单点的措施,因为为了保障 Memcached 服务的高可用,我们需要借助外部的工具来实现高可用的功能.本文引入 Repcached 这个工具,通过使用该工具我们可以完成 Memcached 服务的主从功能. Repcached 它是由日本人开发的,用来实现 Memcached 复制功能的一个工具.它所构建的主从方案是一个单主单从的方案,不支持多主多从.但是,它的特点是,主从两个节点可以互相读写,从而可以达到互相同步的效果. 假设主节点坏掉,从节点会很快侦测到…
客户端路由 对于客户端(通常为浏览器)来说,路由的映射函数通常是进行一些DOM的显示和隐藏操作.这样,当访问不同的路径的时候,会显示不同的页面组件.客户端路由最常见的有以下两种实现方案:* 基于Hash* 基于History API vue-router 默认 hash 模式 —— 使用 URL 的 hash 来模拟一个完整的 URL,于是当 URL 改变时,页面不会重新加载. 基于Hash的路径有: http://test.com/ http://test.com/#/foobar URL中#…
AB测试 为同一个目标,设计两种方案,将两种方案随机投放市场中,让组成成分相同(相似)用户去随机体验两种方案之一,根据观测结果,判断哪个方案效果更好. 基于hash的AB测试 具体的实现方法为: 在AB测试中需要将用户随机的分成两组,通过对每个用户唯一id做hash运算,并对hash值对2取模,便可以将用户分成0,1两组(分桶测试便是hahs对n取模). 每组采用不同的策略,并定义一个策略Id,跟随不同的策略埋点,在最后回收策略Id,最后通过策略id分析ab两种策略的好坏. golang中的ha…
Docker安装Mycat并实现mysql读写分离,分库分表 一.拉取mycat镜像 二.准备挂载的配置文件 2.1 创建文件夹并添加配置文件 2.1.1 server.xml 2.1.2 server.xml 2.1.3 sequence_conf.properties 2.1.4 rule.xml 三.启动mycat 原文地址: CSDN:SophiaLeo:Docker安装Mycat并实现mysql读写分离,分库分表 一.拉取mycat镜像 docker pull longhronshen…
基于Extjs的web表单设计器 基于Extjs的web表单设计器 第一节 基于Extjs的web表单设计器 第二节——表单控件设计 基于Extjs的web表单设计器 第三节——控件拖放 基于Extjs的web表单设计器 第四节——控件拖放 基于Extjs的web表单设计器 第五节——数据库设计 基于Extjs的web表单设计器 第六节——界面框架设计 基于Extjs的web表单设计器 第七节——取数公式设计 基于Extjs的web表单设计器 第八节——表单引擎设计 这一节我给大家介绍一下表单设…
表单验证可以说在前端开发工作中是无处不在的~ 有数据,有登录,有表单, 都需要前端验证~~  而我工作中用到最多的就是基于基于jQuery的Validate表单验证~  就向下面这样~ 因为今天有个朋友问我要一个表单的验证,所以我就稍微整理了一下~  基本上有了这个表单验证插件,基本上一些常用的验证都可以搞定了~ 如果搞不定,没关系,我们还可以基于Validate来写一个自己的验证插件, 我把它取名为message_zh.js,我们可以在里面扩展自己需要的验证~~ 既然Validate是基于jQ…
表分片 表分片通常也被称为分表,散表. 当某张表的数据量很大时,sql执行效率都会变低,这时通常会把大表拆分成多个小表,以提高sql执行效率. 我们将这种大表拆分成多个小表的策略称之为表分片. 先来看一段mango框架中表分片的代码: @DB(table = "t_order") @Sharding(tableShardingStrategy = TableShardingOrderDao.OrderTableShardingStrategy.class) public interfa…
基于Extjs的web表单设计器 基于Extjs的web表单设计器 第一节 基于Extjs的web表单设计器 第二节——表单控件设计 基于Extjs的web表单设计器 第三节——控件拖放 基于Extjs的web表单设计器 第四节——控件拖放 基于Extjs的web表单设计器 第五节——数据库设计 基于Extjs的web表单设计器 第六节——界面框架设计 基于Extjs的web表单设计器 第七节——取数公式设计之取数公式定义 基于Extjs的web表单设计器 第七节——取数公式设计之取数公式的使用…
这里列出表单设计器系列的内容,6.7.8节的内容应该在春节后才有时间出了.因为这周末就请假回老家了,准备我的结婚大事.在此提前祝大家春节快乐! 基于Extjs的web表单设计器 基于Extjs的web表单设计器 第一节 基于Extjs的web表单设计器 第二节——表单控件设计 基于Extjs的web表单设计器 第三节——控件拖放 基于Extjs的web表单设计器 第四节——控件拖放 基于Extjs的web表单设计器 第五节——数据库设计 基于Extjs的web表单设计器 第六节——界面框架设计…
基于Jquery Validate 的表单验证 jquery.validate.js是jquery下的一个验证插件,运用此插件我们可以很便捷的对表单元素进行格式验证. 在讲述基于Jquery Validate的表单验证前,我们先回顾一下基础纯JS的表单验证. 1.回顾基于JS的表单验证 我们先写一个简单的验证邮箱.手机号的表单,页面代码如下: <form action="XXXX.action" method="post" onsubmit="ret…
基于Python 从mysql表读取千万数据实践   by:授客 QQ:1033553122 场景:   有以下两个表,两者都有一个表字段,名为waybill_no,我们需要从tl_waybill_bar_record表读取1000w条唯一的waybill_no,然后作为INSERT SQL语句的一部分,填充到ts_order_waybill的waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record表…
models之对于表的创建有以下几种: 一对一:ForeignKey("Author",unique=True),  OneToOneField("Author") 一对多:ForeignKey(to="Publish",to_field="id",on_delete.CASCADE) 多对多:ManyToManyField(to="Author") 首先我们来创建几张表 from django.db im…
昨日内容回顾 多表方案: 如何确定表关系呢? 表关系是在2张表之间建立的,没有超过2个表的情况. 那么相互之间有2条关系线,先来判断一对多的关系. 如果其中一张表的记录能够对应另外一张表的多条记录,那么关系线成立! 如果只有一条线成立,那么就是一对多的关系. 如果有2条线成立,那么就是多对多的关系. 比如book和publish.一本书不能对应多个出版社(常规是这样的,否则就盗版了),那么不成立. 一个出版社可以对应多本书,关系线成立.所以book和publish表的关系是一对多的关系 多对多的…
Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.…
基于对象的跨表查询 一对多查询(班级表和学生表) 表结构创建 class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) cname = models.CharField(max_length=32) first_day = models.DateField() def __str__(self): return self.cname class Student(models.Model): id = models.Aut…
仿联想商城laravel实战---4.验证(lavarel的表单验证如何使用) 一.总结 一句话总结: 验证规则和验证信息的数组:在控制器的方法中 1.注册页面中的用户名正确(比如是否重名,字段长度是否合适)就显示一个绿色的对勾,失败就显示失败原因如何实现? 先添加隐藏的正确和失败的样式,ajax判断是否正确,正确就显示正确的样式,失败就显示失败的样式和控制器返回的失败的原因,很简单的 2.lavarel的验证规则和验证信息怎么写? 都是数组,数组里面都是键值对 3.lavarel验证器中,如何…
一: 基于对象的跨表查询 1. 一对一 正向: 反向: 2. 一对多 正向: 反向: 3.多对多 正向: 反向: 4.*****基于对象的多表查询 二: 基于双下划线的多表查询 1. 连表查询 一对一双下划线查询 -正向: -反向:…
day61 增删改查 增加 # 增加 # 一对一 # au_obj = models.AuthorDetail.objects.get(id=4) models.Author.objects.create( name='海狗', age=59, # 两种方式 au_id=4 # au=au_obj ) # 一对多 # pub_obj = models.Publish.objects.get(id=3) # # models.Book.objects.create( # title='xx2',…
五.Django学习之基于对象的跨表查询 正向与反向查询 关键在于ForeignKey字段写的位置.例如下面这段代码, 关系属性(字段)写在哪个类(表)里面,从当前类(表)的数据去查询它关联类(表)的数据叫做正向查询,反之叫做反向查询 Publish查询Book的内容就是反向查询 Book查询Publish的内容就是正向查询 class Publish(models.Model): name=models.CharField( max_length=32) city=models.CharFie…
一:环境准备: 应用 主机 mysql-master 192.168.205.184 mysql-slave 192.168.205.185 mycat-01,keeplived,jdk 192.168.205.182 mycat-02,keeplived,jdk 192.168.205.183 mysql主从环境(略) 二: 主机(192.168.205.183,192.168.205.182)上安装jdk,mycat,keeplived 以192.168.205.183主机为例,另外一台主机…
Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 方式1: 任意创建一个py文件,在该文件内书写固定的配置 import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoProject2.settings') import dj…