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简介Google Colaboratory是谷歌开放的云服务平台,提供免费的CPU.GPU和TPU服务器. 目前深度学习在图像和文本上的应用越来越多,不断有新的模型.新的算法获得更好的效果,然而,一方面对资源的要求越来越高,另一方面很多开源的模型在国内无法使用.例如,前段时间研究的图片风格快速转换中用到的模型训练,在GPU上运行需要4个多小时,在CPU上无法想象.再者,tensorflow-hub开源的很多模型,我在使用某种软件的前提下,依然无法访问. 解决上述问题的一种方法,就是使用谷歌的Co…
一.前言二.Google Colab特征三.开始使用3.1在谷歌云盘上创建文件夹3.2创建Colaboratory3.3创建完成四.设置GPU运行五.运行.py文件5.1安装必要库5.2 挂载云端硬盘5.3 安装Keras5.4 Hello Mnist!一.前言不知道大家是否为了寻找免费GPU服务器而焦头烂额. 近些天,谷歌推出了Google Colab(Colaboratory) 官方对其的说明是: Colaboratory 是一个研究项目,可免费使用. 划重点,最重要的特点是 免费GPU!免…
Google免费GPU使用教程(亲测可用)   今天突然看到一篇推文,里面讲解了如何薅资本主义羊毛,即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权. 可以免费使用的方式就是通过Google Colab,全名Colaboratory.我们可以用它来提高Python技能,也可以用Keras.TensorFlow.PyTorch.OpenCV等等流行的深度学习库来练习开发深度学习的应用. 现在我们介绍如何免费的使用这个非常非常给力的应用!!! 一  项目建立与配置 (1)在Google Drive上…
参考: https://www.234du.com/1154.html https://mp.weixin.qq.com/s/TGTToLYSQJui94-bQC4HIQ 注册gmail时遇到手机号无法发送短信问题,请切换IE浏览器重试. 0.新建 XXXX.ipynb文件,打开文件 修改->笔记本设置,选择python版本,以及GPU/TPU [说明:以下代码如果执行不成功,请去https://www.234du.com/1154.html中copy] 1.使用Google Colab运行py…
一.前言 现在你可以开发Deep Learning Applications在Google Colaboratory,它自带免费的Tesla K80 GPU.重点是免费.免费!(国内可能需要tz) 这个GPU好像不便宜,amazon上1769刀. 二.什么是Google Colab? Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果.它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行. Colaboratory 笔记…
目录 有关链接 使用GPU 切换文件夹 参考 有关链接 Google Colabratory Google Drive 使用GPU 以下两种方式都可以: "修改"->"笔记本设置"->"硬件加速器"选择GPU "代码执行程序"->"更改运行时类型"->"硬件加速器"选择GPU 然后运行以下代码确认GPU是否正常运行 import tensorflow as tf…
Google Colab 是什么? Google Colab 是一个免费的云服务,现在它还支持免费的 GPU! 你可以: 提高你的 Python 语言的编码技能. 使用 Keras.TensorFlow.PyTorch 和 OpenCV 等流行库开发深度学习应用程序. Colab 与其它免费的云服务最重要的区别在于:Colab 提供完全免费的 GPU. 感谢 KDnuggets!他写的教程链接:Click Here, 这个教程十分详细,但是我们目前只需用到简单的几点 Colab 是Google的…
Google Colab简介 Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具,主要用于机器学习的开发和研究.这款工具现在可以免费使用,但是不是永久免费暂时还不确定.Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用!GPU型号是Tesla K80!你可以在上面轻松地跑例如:Keras.Tensorflow.Pytorch等框架. 官方教程 新手指引:https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-…
Google Guava官方教程(中文版) http://ifeve.com/google-guava/…
Google Guava官方教程(中文版) 原文链接  译文链接 译者: 沈义扬,罗立树,何一昕,武祖  校对:方腾飞 引言 Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string processing] .I/O…