劲（很）霸（不）酷（好）炫（用）的NLP可视化包：Dodorio 使用指北

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3d轮播图（另一种方式，可以实现的功能更为强大也更为灵活，简单一句话，比酷狗优酷的炫）

前不久我做了一个3d仿酷狗的轮播图,用的技术原理就是简单的jquery遍历+css样式读写. 这次呢,我们换一种思路(呵呵其实换汤不换药),看到上次那个轮播吗?你有没有发现用jquery的animate来写的话(酷狗那轮播样式6个其实还好),如果很多的话呢?会怎样,是不是得写一大坨?这显然不是我们想要的,那怎么办呢?其实既然是样式嘛,那我们就可以封成一个css类,一个类名,我们动态的把这些类名给添加给对应的位置即可,代码简单很多.先上一个gif吧. 单纯的不用js的h5+css3也是可以有很强大…

分享在github超酷超炫特效动画，不看你会懊悔的。

有图有真相直接上效果图,有须要的朋友们能够到连接上去下载. 下载地址:https://github.com/ChrisRenke/DrawerArrowDrawable 下载地址:https://github.com/jpardogo/PagerSlidingTabStrip 下载地址:https://github.com/balysv/material-ripple 下载地址:https://github.com/traex/RippleEffect 下载地址:https://github.c…

Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型

原文转载:http://licstar.net/archives/328 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果,但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果.关于这个原因,引一条我比较赞同的微博. @王威廉:Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而naacl则有0篇.有一种说法是,语言(词.句子.篇章等)属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,而语音和图像属于较为底层的原始输入信号,所以…

Deep Learning In NLP 神经网络与词向量

0. 词向量是什么自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化. NLP 中最直观,也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation,这种方法把每个词表示为一个很长的向量.这个向量的维度是词表大小,其中绝大多数元素为 0,只有一个维度的值为 1,这个维度就代表了当前的词. 举个栗子, “话筒”表示为 [0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...] “麦克”表示为 [0 0 0 0 0 0 0 0 …

Word2Vec之Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型

转自licstar,真心觉得不错,可惜自己有些东西没有看懂这篇博客是我看了半年的论文后,自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结,在此分享.其中必然有局限性,欢迎各种交流,随便拍. Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果,但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果.关于这个原因,引一条我比较赞同的微博. @王威廉:Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而na…

【NLP】自然语言处理：词向量和语言模型

声明: 这是转载自LICSTAR博士的牛文,原文载于此:http://licstar.net/archives/328 这篇博客是我看了半年的论文后,自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结,在此分享.其中必然有局限性,欢迎各种交流,随便拍. Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果,但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果.关于这个原因,引一条我比较赞同的微博. @王威廉:Steve Renals算了一下icassp录取文章题目…