原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 哈喽大家好啊,我是Hydra. 分布式系统共识算法Paxos相信大家都不陌生,它被称为最难理解的算法不是没有道理的,首先,它的发表之路就充满了坎坷. 1990年,莱斯利·兰伯特大佬写了一篇论文,举了一个城邦选举的例子来介绍Paxos算法,然而大佬的幽默感并未得到审稿人的认可,论文未发表成功- 1998年,兰伯特重新发表论文<The Part-Time Parliament>描述算法,然而众多学者并不买账,直呼看不懂- 2001年,兰伯特对…

阅读书籍:[美]Aditya Bhargava◎著 袁国忠◎译.人民邮电出版社.<算法图解> 第1章 算法简介 1.2 二分查找 一般而言,对于包含n个元素的列表,用二分查找最多需要\(log_2n\)步,而简单查找最多需要n步 仅当列表是有序的时候,二分查找才管用 python猜数字代码(二分查找) def binarySeach (list,item): low = 0 high = len(list) - 1 while low <= high: mid = (low + high…

http://www.zhfish.net/?s=点击范围 1 快速排序 介绍: 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较.在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来,且在大部分真实世界的数据,可以决定设计的选择,减少所需时间的二次方项之可能性. 步骤: 从数列中挑出一个元素,称为…

算法的陷阱:超级平台.算法垄断与场景欺骗 全书讲算法与AI的暗黑面:价格歧视.导致算法军备竞赛.导致商家降价冲动降低.平台作恶(向劣质商家收费导致品质下降.与开发商一起分析用户隐私)等. 作者从商业.法律.经济等三个方面做了相关分析.基本结论是法律还不能及时有效制裁算法的暗黑面. 读后感觉不够深入.讲的这些暗黑面,大部分是已知的. 算法导致商家失去降价动力的“电子眼场景”中,作者假设主要竞争参与者都能收集到全部数据,一方降价后另一方马上跟进,导致主动降价者降价带来的收益非常低,因此各方没有降价的…

常用的八种排序算法 1.直接插入排序 我们经常会到这样一类排序问题:把新的数据插入到已经排好的数据列中.将第一个数和第二个数排序,然后构成一个有序序列将第三个数插入进去,构成一个新的有序序列.对第四个数.第五个数……直到最后一个数,重复第二步.如题所示: 直接插入排序(Straight Insertion Sorting)的基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排…

  1.算法及其基本特征 算法是指对方案的准确描述,是解决问题的执行步骤. 算法不等于数学上的计算方法,也不等于程序.程序是算法的载体. 算法的基本特征如下: (1)可行性:步骤可实现,执行结果可达到预期目的. (2)确定性:步骤明确,不模棱两可,无多义性. (3)有穷性:有限的时间(内存)内完成. (4)拥有足够的输入:算法需要拥有足够的输入信息(初始化信息),当输入数据不足时,算法可能失效. 2.算法复杂度 算法复杂度用来衡量算法的优劣,包括算法的时间复杂度和空间复杂度. (1)算法的时间复…

我可能要退役了…… 退役之前,写一篇和我一样悲惨的算法:SPFA 最短路算法(二)SPFA算法 Part 1:SPFA算法是什么 其实呢,SPFA算法只是在天朝大陆OIers的称呼,它的正统名字叫做:队列优化的Bellman-Ford算法 在天朝,我们把它叫做“Shortest Path Fast Algorithm(SPFA)”翻译过来就是“快速最短路算法” Part 2:SPFA算法的原理和实现思路 声明:以下的三元组(x,y,z)表示点 i ->点 j 有边权值为z,dis[x]表示出发点…

比雪花算法更好用的ID生成算法(单机或分布式唯一ID) 转载及版权声明 本人从未在博客园之外的网站,发表过本算法长文,其它网站所现文章,均属他人拷贝之作. 所有拷贝之作,均须保留项目开源链接,否则禁止转载. 拷贝之作,内容难免过期,当前页面才有最新内容. 算法介绍 一个全新的雪花漂移算法,生成的ID更短.速度更快. 核心在于缩短ID长度的同时,具有极高瞬时并发处理量(保守值 50W/0.1s). 原生支持 C#/Java/Go/Rust/C 等语言,并由 Rust 提供 PHP.Python.N…

目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(2):GMM训练算法 1. 简介 GMM模型全称为Gaussian Mixture Model,即高斯混合模型.其主要是针对普通的单个高斯模型提出来的.我们知道,普通高斯模型对实际数据拟合效果还不错,但是其有一个致命的缺陷,就是其为单峰函数,如果数据的真实分布为复杂的多峰分布,那么单峰高斯的拟合效果就不够好了. 与单峰高斯模型不同,GMM模型是多个高斯…

最近偶尔发现一个算法编程学习的论坛,刚开始有点好奇,也只是注册了一下.最近有时间好好研究了一下,的确非常赞,所以推荐给大家.功能和介绍看下面介绍吧.首页的标题很给劲,很纯粹的Coding社区....虽然目前人气可能一般,但这里面题目和资源还是比较丰富的,希望给初学者一个帮助. 本文原文地址:[推荐]一个算法编程学习中文社区-51NOD[算法分级,支持多语言,可在线编译] 1.51NOD论坛介绍 该论坛网址:http://www.51nod.com/index.html 论坛主要是进行算法学习和交…