上一节分析到了JobTracker把作业从队列里取出来并进行了初始化,所谓的初始化,主要是获取了Map.Reduce任务的数量,并统计了哪些DataNode所在的服务器可以处理哪些Split等等,将这些信息缓存起来,但还没有进行实质的分配.等待TaskTracker跟自己通信. TaskTracker一般运行于DataNode之上,下面是它的声明,可见,是一个线程类: /******************************************************* * TaskT…

上一节以WordCount分析了MapReduce的基本执行流程,但并没有从框架上进行分析,这一部分工作在后续慢慢补充.这一节,先剖析一下作业提交过程. 在分析之前,我们先进行一下粗略的思考,如果要我们自己设计分布式计算,应该怎么设计呢?假定有100个任务要并发执行,每个任务分别针对一块数据,这些数据本身是分布在多个机器上的,主要面临哪些问题? 1.数据如何分布是首先面临的问题,可能也是影响分布式计算性能的最关键问题.一个超大文件,按照哪种方式切割开来,分别丢到不同的机器?Hadoop的答案是按…

在上面一节我们分析了JobTracker调用JobQueueTaskScheduler进行任务分配,JobQueueTaskScheduler又调用JobInProgress按照一定顺序查找任务的流程,获得了任务之后,将任务封装为TaskTrackerAction数组返回的整个过程.TaskTracker通过心跳响应接收到了这个数组.本节我们继续分析,TaskTracker拿到了这个数组之后,如何对任务进行处理的. 1,TaskTracker在其方法offerService中,将得到的任务加入队…

在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体来说,存在一个抽象类:TaskScheduler,主要负责分配任务,继承该类的有几个类: CapacityTaskScheduler.FairScheduler.JobQueueTaskScheduler(LimitTasksPerJobTaskScheduler又继承于该类). 从名字大致可以看出…

在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child类中的Main方法,这个方法是如何执行的. 1,从命令参数中解析相应参数,获取JVMID.建立RPC连接.启动日志线程等初始化操作: 父进程(即TaskTracker)在启动子进程时,会加入一些参数,如本机的IP.端口.TaskAttemptID等等,通过解析可以得到JVMID. String ho…

上一节分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC机制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目录,够早了JobInProgress对象,丢入队列,另一个线程从队列中取出JobInProgress对象,并丢入线程池中执行,执行JobInProgress的initJob方法,我们逐步分析. public void initJob(JobInProgress job) { if (null == job) { LOG.info("Init on…

在上一节我们分析了Child子进程启动,处理Map.Reduce任务的主要过程,但对于一些细节没有分析,这一节主要对MapOutputBuffer这个关键类进行分析. MapOutputBuffer顾名思义就是Map输出结果的一个Buffer,用户在编写map方法的时候有一个参数OutputCollector: void map(K1 key, V1 value, OutputCollector<K2, V2> output, Reporter reporter) throws IOExcep…

WordCount是一个入门的MapReduce程序(从src\examples\org\apache\hadoop\examples粘贴过来的): package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path…

假设有以下突发意外情况: 用户进入信号不好的地方,手机没有网络信号了 上网的路由器突然掉线了 这个时候,比如微信发消息,消息就会转圈圈,甚至变成红色叹号-- 上面情况都会导致"长连接"不可用. 我们知道,为了让消息能更加实时.可靠.快速地触达到接收方,大部分 IM 系统会通过"长连接"的方式来建立收发双方的通信通道,长连接一旦建立,就一直存在,除非网络被中断. 有了这基于 TCP 长连接的通信协议,在用户上线连接时,可以在服务端维护好连接到服务器的用户设备和具体 T…

接着上篇来说,TaskTracker端的transmitHeartBeat()方法通过RPC调用JobTracker端的heartbeat()方法来接收心跳并返回心跳应答.还是先看看这张图,对它的大概流程有个了解. 下面来一段一段的分析该方法. public synchronized HeartbeatResponse heartbeat(TaskTrackerStatus status, boolean restarted, boolean initialContact, boolean ac…

一.Spark心跳概述 前面两节中介绍了Spark RPC的基本知识,以及深入剖析了Spark RPC中一些源码的实现流程. 具体可以看这里: Spark RPC框架源码分析(二)运行时序 Spark RPC框架源码分析(一)简述 这一节我们来看看一个Spark RPC中的运用实例--Spark的心跳机制.当然这次主要还是从代码的角度来看. 我们首先要知道Spark的心跳有什么用.心跳是分布式技术的基础,我们知道在Spark中,是有一个Master和众多的Worker,那么Master怎么知道每…

Python源代码剖析笔记3-Python执行原理初探 本文简书地址:http://www.jianshu.com/p/03af86845c95 之前写了几篇源代码剖析笔记,然而慢慢觉得没有从一个宏观的角度理解python执行原理的话,从底向上分析未免太easy让人疑惑.不如先从宏观上对python执行原理有了一个基本了解,再慢慢探究细节.这样或许会好非常多. 这也是近期这么久没有更新了笔记了,一直在看源代码剖析书籍和源代码.希望能够从一个宏观层面理清python执行原理.人说读书从薄读厚,再从…

摘要:分析NoteEditor这个类和以及Content Provider机制 NoteEditor深入分析 首先来弄清楚“日志编辑“的状态转换,通过上篇文章的方法来做下面这样一个实验,首先进入“日志编辑“时会触发onCreate和onResume,然后用户通过Option Menu选择”Edit title”后,会触发onSaveInstanceState和onPause,最后,用户回到编辑界面,则再次触发onResume. 最终通过LogCat可以得到下图: 那么下面就按照上述顺序对此类进行…

主要内容: mapreduce编程模型再解释: ob提交方式: windows->yarn windows->local : linux->local linux->yarn: 本地运行debug调试观察 mapreduce体系很庞大,我们需要一条合适的线,来慢慢的去理解和学习. 1.mapreduce编程模型和mapreduce模型实现程序之间的关系 1.1.mapreduce的编程模型 对mapreduce的总结: 如果只考虑数据处理的逻辑,撇开分布式的概念,其实mapredu…

正文: 一．体系背景 首先和大家说明一下:hadoop的心跳机制的底层是通过RPC机制实现的,这篇文章我只介绍心跳实现的代码,对于底层的具体实现,大家可以参考我的另几篇博客: 1. hadoop的RPC机制(参考:http://www.cnblogs.com/sh425/p/6893491.html )2. 动态代理(参考 :http://www.cnblogs.com/sh425/p/6893662.html )3. Java NIO(参考 :http://www.cnblogs.com/sh…

背景知识 智能手机上的长连接心跳和在Internet上的长连接心跳有什么不同 Android系统的推送和iOS的推送有什么区别 几种推送的实现方式 协议 1XMPP简介 2 MQTT简介 3移动端消息推送 xmpp 和 mqtt 哪个更费电 心跳代码实现 Demo建立一个带有心跳检测的SocketDemo 维护任何一个长连接都需要心跳机制,客户端发送一个心跳给服务器,服务器给客户端一个心跳应答, 这样双方都知道他们之间的连接是没有断开.[客户端先发送给服务端] 如果超过一个时间的阈值,客户端没有…

[源码解析] 从TimeoutException看Flink的心跳机制 目录 [源码解析] 从TimeoutException看Flink的心跳机制 0x00 摘要 0x01 缘由 0x02 背景概念 2.1 四大模块 2.2 Akka 2.3 RPC机制 2.3.1 RpcEndpoint:RPC的基类 RpcService:RPC服务提供者 RpcGateway:RPC调用的网关 2.4 常见心跳机制 0x03 Flink心跳机制 3.1 代码和机制 3.2 静态架构 3.2.1 Heart…

官方文档说: If a consumer dies (its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost) without sending an ack, RabbitMQ will understand that a message wasn't processed fully and will re-queue it 即: 如果消费者进程挂掉了(channel关闭, connection关闭,或者tcp…

zookeeper心跳机制流程梳理 Processor链Chain protected void setupRequestProcessors() { RequestProcessor finalProcessor = new FinalRequestProcessor(this); RequestProcessor toBeAppliedProcessor = new Leader.ToBeAppliedRequestProcessor( finalProcessor, getLeader()…

深入浅出ghostbuster剖析NodeJS与PhantomJS的通讯机制 蔡建良 2013-11-14 一. 让我们开始吧 通过命令行来执行 1) 进行命令窗口: cmd 2) 进入resources-requested.js 所在目录: cd 你的目录\ghostbuster\ghostbuster-master\tests 3) 执行nodejs代码: node resources-requested.js 执行成功后,会在tests目录下会生成一个google.png图片. resou…

一.开篇引论 熟悉Win32开发的朋友,应该非常了解它的基本组成和流程 1. WinMain:书写窗口类(WNDCLASS) -> 注册窗口类 -> 创建窗口 -> 显示窗口和更新窗口 -> 消息循环 2. WndProc(回调函数):消息处理函数,由windows操作系统自行调用 而MFC呢,就是用c++面向对象的编程思想将这些主要成分封装到各个基本类中,由于封装得很隐蔽,所以学习它的难度就大大增加了.今儿,我就带着大家一起来剖析一下MFC的来龙去脉 在看后面两点之前,先上一份剖…

2014-07-29 20:16 深入剖析C/C++函数的参数传递机制    C语言的函数入口参数,可以使用值传递和指针传递方式,C++又多了引用(reference)传递方式.引用传递方式在使用上类似于值传递,而其传递的性质又象是指针传递,这是C++初学者经常感到困惑的.为深入介绍这三种参数传递方式,我们先把话题扯远些: 1. C/C++函数调用机制及值传递: 在结构化程序设计方法中,先辈们告诉我们,采用“自顶向下,逐步细化”的方法将一个现实的复杂问题分成多个简单的问题来解决.而细化到了最底层…

一个Socket连接管理池(心跳机制) http://cuisuqiang.iteye.com/blog/1489661…

虽然我们前面已经介绍完了ESFramework开发所需掌握的各种基础设施,但是还不够.想要更好地利用ESFramework这一利器,有些背景知识是我们必须要理解的.就像本文介绍的心跳机制,在严峻的Internet条件下,是通信系统中不可或缺的机制之一. 在Internet上采用TCP进行通信的系统,都会遇到一个令人头疼的问题,就是“掉线”.而“TCP掉线”这个问题远比我们通常所能想象的要复杂的多 —— 网络拓扑纷繁复杂.而从始节点A到终节点B之间可能要经过N多的交换机.路由器.防火墙等等硬件设备…

在Internet上采用TCP进行通信的系统,都会遇到一个令人头疼的问题,就是"掉线".而"TCP掉线"这个问题远比我们通常所能想象的要复杂的多 -- 网络拓扑纷繁复杂.而从始节点A到终节点B之间可能要经过N多的交换机.路由器.防火墙等等硬件设备,每个硬件设备的相关设定也不统一,再加上网络中可能出现的拥塞.延迟等,使得我们在编程时,处理掉线也非常棘手. 一.从程序的角度看待TCP掉线 TCP掉线的原因可能多种多样.不一而足,比如,客人的电脑突然断电.OS崩溃.路由器…

http://blog.csdn.net/zhangzeyuaaa/article/details/39028369 目录(?)[-] 无线移动网络的特点 android系统的推送和IOS的推送有什么区别 推送的实现方式   互联网推送消息的方式很常见,特别是移动互联网上,手机每天都能收到好多推送消息,经过研究发现,这些推送服务的原理都是维护一个长连接(要不不可能达到实时效果),但普通的socket连接对服务器的消耗太大了,所以才会出现像MQTT这种轻量级低消耗的协议来维护长连接,那么要如何维护…

netty中有比较完善的心跳机制,(在基础server版本基础上[netty基础--基本收发])添加少量代码即可实现对心跳的监测和处理. 1 server端channel中加入心跳处理机制 // IdleStateHandler参数顺序readerIdleTimeSeconds, writerIdleTimeSeconds, allIdleTimeSeconds ch.pipeline().addLast("heartbeat",new IdleStateHandler(5, 0, 0…

心跳机制 心跳机制是定时发送一个自定义的结构体(心跳包),让对方知道自己还活着,以确保连接的有效性的机制. 大部分CS的应用需要心跳机制.心跳机制一般在Server和Client都要实现,两者实现原理基本一样.Client不关心性能,怎么做都行. 如果应用是基于TCP的,可以简单地通过SO_KEEPALIVE实现心跳.TCP在设置的KeepAlive定时器到达时向对端发一个检测TCP segment,如果没收到ACK或RST,尝试几次后,就认为对端已经不存在,最后通知应用程序.这里有个缺点是,S…

netty心跳机制示例,使用Netty实现心跳机制,使用netty4,IdleStateHandler 实现.Netty心跳机制,netty心跳检测,netty,心跳 本文假设你已经了解了Netty的使用,或者至少写过netty的helloworld,知道了netty的基本使用.我们知道使用netty的时候,大多数的东西都与Handler有关,我们的业务逻辑基本都是在Handler中实现的.Netty中自带了一个IdleStateHandler 可以用来实现心跳检测. 心跳检测的逻辑 本文中我们…

前言 Netty 是一个高性能的 NIO 网络框架,本文基于 SpringBoot 以常见的心跳机制来认识 Netty. 最终能达到的效果: 客户端每隔 N 秒检测是否需要发送心跳. 服务端也每隔 N 秒检测是否需要发送心跳. 服务端可以主动 push 消息到客户端. 基于 SpringBoot 监控,可以查看实时连接以及各种应用信息. 效果如下: IdleStateHandler Netty 可以使用 IdleStateHandler 来实现连接管理,当连接空闲时间太长(没有发送.接收消息)时…