前端时间参与了一次业务线排障,是接口服务并发性能比较差,性能损耗大的问题,我经过几次研究分析和压测,确定了故障源是@PathVariable耗时过长引起的. @PathVariable使用形式: @RequestMapping(value = "/api/test/{appCode}/queryUserByUserId", method = RequestMethod.GET)@ResponseBodyString queryUserByUserId(@PathVariable(nam…

SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(四) (四)未检测到的分布式死锁 某应用程序持有数据库资源,开启事务之后又与用户交互,而在与用户的交互过程中出现了错误,导致数据库资源迟迟不能释放.SQL SERVER 2005/2008 动态管理视图sys.dm_exec_requests提供相关信息,该SESSIO…

list .set .map 粗浅性能对比分析   不知道有多少同学和我一样,工作五年了还没有仔细看过list.set的源码,一直停留在老师教导的:"LinkedList插入性能比ArrayList好,LinkedList顺序遍历性能比ArrayList好"的世界里.可是真是如此么?本文很"肤浅"的对比和分析了几种常用的集合,"高手"可以就此打住不必往下阅读了... 本文分开介绍了List.Map.Set: (测试环境:win7.jdk.4G.i…

1.前言 在手机App竞争越来越激烈的今天,Android App的各项性能特别是流畅度不如IOS,安卓基于java虚拟机运行,触控响应的延迟和卡顿比IOS系统严重得多.一些下拉上滑.双指缩放快速打字等操作,安卓的流畅度都表现比较糟糕,但是,对于App使用过程是否流畅,一直没有一个可靠的指标将用户的客观感受和数据一一对应.虽然之前有FPS(每秒帧数)作为游戏或视频类App的性能指标,但对于那些界面更新不多的App来说,仍不是一个合适的衡量数据.以下会根据实际app性能测试案例,展开进行app性能…

最近在做java性能瓶颈定位分析工具的研究,发现glowroot工具是一款相当不错的APM工具(Wonderful tool),架构简洁,部署简单,上手容易. 经过亲身搭建体验,总结了产品的架构,工具的特点,性能,功能点,并把实操的部署搭建步骤,分享推广给需要的人   工具的架构:…

一.SQL性能下降的原因 查询语句问题,各种连接.子查询 索引失效(单值索引.复合索引) 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程池等) 二.索引 排好序的快速查找数据结构 1. 索引分类 单值索引 一个索引只包含单个列,一个表可以有多个 复合索引 一个索引包含多个列 唯一索引 索引的值必须唯一,但是允许空值 默认使用B+树索引,除B+树索引外,还有哈希索引(hash index)等 2. 索引结构 B-Tree 索引 Hash 索引 Full-Text 索引 R-Tree 索引 B-Tree 示意…

如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的…

最新最准确内容建议直接访问原文:ArrayList和LinkedList的几种循环遍历方式及性能对比分析 主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论.通过本文你可以了解(1)List的五种遍历方式及各自性能 (2)foreach及Iterator的实现 (3)加深对ArrayList和LinkedList实现的了解.阅读本文前希望你已经了解ArrayList…

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