http://www.hankcs.com/program/java/%E5%8F%8C%E6%95%B0%E7%BB%84trie%E6%A0%91doublearraytriejava%E5%AE%9E%E7%8E%B0.html 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)是一种空间复杂度低的Trie树,应用于字符区间大的语言(如中文.日文等)分词领域. 双数组Trie (Double-Array Trie)结构由日本人JUN-ICHI AOE于1989年提出的,是Trie结构的压缩…

/** * DoubleArrayTrie: Java implementation of Darts (Double-ARray Trie System) * * <p> * Copyright(C) 2001-2007 Taku Kudo <taku@chasen.org><br /> * Copyright(C) 2009 MURAWAKI Yugo <murawaki@nlp.kuee.kyoto-u.ac.jp> * Copyright(C) 20…

Contents What is Trie? What Does It Take to Implement a Trie? Tripple-Array Trie Double-Array Trie Suffix Compression Key Insertion Key Deletion Double-Array Pool Allocation An Implementation Download Other Implementations References What is Trie? Tr…

秉着能偷懒就偷懒的精神,关于AC自动机本来不想看的,但是HanLp的源码中用户自定义词典的识别是用的AC自动机实现的.唉-没办法,还是看看吧 AC自动机理论 Aho Corasick自动机,简称AC自动机,要学会AC自动机,我们必须知道什么是Trie,也就是字典树.Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高.之…

Trie树 原理 又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,能在常数时间O(len)内实现插入和查询操作,是一种以空间换取时间的数据结构,广泛用于词频统计和输入统计领域. 来看看Trie树长什么样,我们从百度找一张图片: 字典树在查找时,先看第一个字是否在字典树里,如果在继续往下,如果不在,则字典里不存在,因此,对于一个长度为len的字符串,可以在O(len)时间内完成查询. 实现trie树 怎…

Trie树也被称为字典树,通过这个名字,可以明显知道这种树的结构:像字典一样进行查找的树(想想采用拼音法查找汉字的时候的过程,实质上就是一个逐字母匹配的过程).Trie树就是利用了这种思想构造出来的多插查找匹配树.(在搜索引擎字符匹配中很常用). Trie树存在的最大问题是空间利用率和查找效率的权衡(似乎每个算法都是考虑这两个问题),当然对于Trie树而言,最开始的问题就是空间的浪费(Array-Trie)下面这篇文章对于 各类不同的Trie树进行了详尽的描述: https://segmentf…

HanLP用户自定义词典源码分析 1. 官方文档及参考链接 关于词典问题Issue,首先参考:FAQ 自定义词典其实是基于规则的分词,它的用法参考这个issue 如果有些数量词.字母词需要分词,可参考:P2P和C2C这种词没有分出来,希望加到主词库 关于词性标注:可参考词性标注 ​ 2. 源码解析 分析 com.hankcs.demo包下的DemoCustomDictionary.java 基于自定义词典使用标准分词HanLP.segment(text)的大致流程(HanLP版本1.5.3).首…

使用过hanlp的都知道hanlp中有许多词典,它们的格式都是非常相似的,形式都是文本文档,随时可以修改.本篇文章详细介绍了hanlp中的词典格式,以满足用户自定义的需要. 基本格式 词典分为词频词性词典和词频词典. 1.词频词性词典(如CoreNatureDictionary.txt) (1)每一行代表一个单词,格式遵从[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] .... (2)支持省略词性和频次,直接一行一个单词. (3).txt词典文件的分隔符为空格或制表符,所以不支持含…

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示(学习Hash Trie和Double-array Trie) 主要包括两部分内容:(1)利用python中的dict实现Trie:(2)按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie 比较:(1)的实现相对简单,但在词典较大时,时间复杂度较高(2)Double-array Trie是Trie高效实现,时间复杂度达到O(n),但是实现相对较难 最近遇到一个问题,希望对地名检索时,根据用户的输入,实…

代码来自https://github.com/wklken/suggestion/blob/master/easymap/suggest.py 还实现了缓存功能,搜索某个前缀超过一定次数时,进行缓存,减少搜索时间:将词后缀部分存储在节点 使用了词频信息,可以对返回的列表进行排序 使用dict实现trie,效率较高 trie的原理及实现参考https://segmentfault.com/a/1190000008877595 trie有三种实现方式,其中DoubleArrayTrie时间复杂度最优…