余弦相似度计算字符串相似率 功能需求:最近在做通过爬虫技术去爬取各大相关网站的新闻,储存到公司数据中.这里面就有一个技术点,就是如何保证你已爬取的新闻,再有相似的新闻 或者一样的新闻,那就不存储到数据库中.(因为有网站会去引用其它网站新闻,或者把其它网站新闻拿过来稍微改下内容就发布到自己网站中). 解析方案:最终就是采用余弦相似度算法,来计算两个新闻正文的相似度.现在自己写一篇博客总结下. 一.理论知识 先推荐一篇博客,对于余弦相似度算法的理论讲的比较清晰,我们也是按照这个方式来计算相似度的.网…

C# Net 比较2个字符串的相似度(使用余弦相似度) 复制代码使用: /// <summary> /// 比较2个字符串的相似度(使用余弦相似度) /// </summary> /// <param name="str1"></param> /// <param name="str2"></param> /// <returns>0-1之间的数</returns> pu…

def get_ord_list(str): return [ord(i) for i in str] def calcu_approx(str1,str2): def dot(A,B): return (sum(a*b for a,b in zip(A,B))) def cosine_similarity(a,b): return dot(a,b) / ( (dot(a,a) **.5) * (dot(b,b) ** .5) ) ord_list1 = get_ord_list(str1) o…

项目中需要算2个字符串的相似度,是根据余弦相似性算的,下面具体介绍一下: 余弦相似度计算 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小.余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性". 我们知道,对于两个向量,如果他们之间的夹角越小,那么我们认为这两个向量是越相似的.余弦相似性就是利用了这个理论思想.它通过计算两个向量的夹角的余弦值来衡量向量之间的相似度值.余弦相似性推导公式如下: public class Cosine {…

一个如何识别相似语句的问题,于是上网找了找,一个叫Levenshtein Distance的算法比较简单,就写了段代码实现了一下,效果还不错. 这个算法是一个俄国人Lvenshtein提出的,用于计算两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数.次数越少,表示两个字符串相似度越高. 用实例来讲解算法最直观,我们假设有两个字符串:test和est,需要经过以下几个步骤来获取LD值. 1.初始化一个矩阵 ┌──┬───────────┐ │ │test t e s t │ ├──┼───…

我们在做数据系统的时候,经常会用到模糊搜索,但是,数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能. 现在提供一个比较两个字符串相似度的方法. 通过计算出两个字符串的相似度,就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选,选出和目标字符串最相似的一个结果. 本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s) (Kq > , Kr>=,Ka>=) 其中,q是字符串1和字符串2中都存在的单词的总数,s是字符串1中存在,字符串2中不存在的单词总数,r是字符串2…

因公司业务需要,自己写了一个,保存起来以后可能还会用到.如果还有更好的方法或者算法,希望大家提出来. 1.简单的相似度算法(自己想到的)      因为List中每个String都会包含一个标准的字符串,那么每个字符串除了标准字符串的左边或者右边都会有一定量的字符.相似度的定义是多出来的字符*100(只适用与在标准字符串左边最多还多出99字符的字符串,可以根据情况扩大)+标准字符串左边的字符的个数.例:标准字符串是"abc",那么字符串"abcd"与标准字符串的相似…

KMP算法是由Knuth,Morris,Pratt共同提出的算法,专门用来解决模式串的匹配,无论目标序列和模式串是什么样子的,都可以在线性时间内完成,而且也不会发生退化,是一个非常优秀的算法,时间复杂度的上界是O(n+m). 那么我们现在就来研究一下KMP算法究竟是个什么东西,我这里就尽量说的简洁一点,注重应用,原理的话还是需要通过练习来巩固,或者通过本文的参考链接继续深入地看.本文的很多思路都来自于参考. 1.为什么普通的字符串匹配算法会那么慢? 这个问题很好理解,暴力的字符串匹配算法,其实就…

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录. 据百度百科介绍: 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s) sittin (e→i) sitting (→g) 俄罗斯科学家V…

redis 字符串 概述 redis 没有使用 c 语言风格的字符串表示(以 "\0" 作为结尾), 而是使用自定义的 sds 结构 字符串结构 定义位置 (src/sds.h) // 类型别名, 用于指向 sdshdr 的 buf 属性 typedef char *sds; // 字符串对象的结构 struct sdshdr { // 字符串长度 int len; // 字符串剩余可用空间的长度 (不包括 "\0") int free; /* * 数据空间 * s…

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到"编辑距离算法",关于原理和C#实现做个记录. 据百度百科介绍: 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s) sittin (e→i) sitting (→g) 俄罗…

简单介绍一下字符串hash 相信大家对于hash都不陌生 翻译过来就是搞砸,乱搞的意思嘛 hash算法广泛应用于计算机的各类领域,像什么md5,文件效验,磁力链接 等等都会用到hash算法 在信息学奥赛中,hash算法主要应用于搜索状态判重,字符串的比较等 hash的主要思想是:对于一个空间.时间需求较大的状态,在一定错误率的基础上进行状态压缩,降低其时间.空间的需求量 对于字符串hash来说,就是把一串字符串压缩成一个hash值,方便我们进行数据的处理 接下来我们重点讲一下字符串hash的实现…

https://cn.vjudge.net/problem/20907/origin 长度是 n 的字符串 s,如果它自身是回文数,且它的长度为 的前缀和后缀是 (k - )-回文数,则它被称作 k-回文数.按照定义,任何字符串 (甚至空字符串) 都是 -回文数. 字符串 s 的回文度,被定义为这样的一个最大数 k,满足 s 是 k-回文数.例如, . 给定一个字符串.您的任务是,找出它的全部前缀的回文度之和. 输入 输入数据的第一行,包含了一个非空的字符串,由拉丁字母和数字组成.字符串的长度,…

<题目链接> <转载于 >>>  > 题目描述 如题,给定N个字符串(第i个字符串长度为Mi,字符串内包含数字.大小写字母,大小写敏感),请求出N个字符串中共有多少个不同的字符串. 输入格式: 第一行包含一个整数N,为字符串的个数. 接下来N行每行包含一个字符串,为所提供的字符串. 输出格式: 输出包含一行,包含一个整数,为不同的字符串个数. 输入样例#1: 复制 5 abc aaaa abc abcc 12345 输出样例#1: 复制 4 说明 时空限制:100…

Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大. 算法实现原理图解: a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的 abc 和 abe b.将字符串想象成下面的结构. A 处 是一个标记,为了方便讲解,不是这个表的内容.   abc a b c abe 0 1 2 3 a 1 A处  …

Redis 没有直接使用 C 语言传统的字符串表示(以空字符结尾的字符数组,以下简称 C 字符串), 而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simple dynamic string,SDS)的抽象类型, 并将 SDS 用作 Redis 的默认字符串表示. 在 Redis 里面, C 字符串只会作为字符串字面量(string literal), 用在一些无须对字符串值进行修改的地方, 比如打印日志. 当 Redis 需要的不仅仅是一个字符串字面量, 而是一个可以被修改的字符串值时, Redis…

原文地址:http://www.2cto.com/kf/201202/121170.html 我们在做数据系统的时候,经常会用到模糊搜索,但是,数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能. 现在提供一个比较两个字符串相似度的方法.通过计算出两个字符串的相似度,就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选,选出和目标字符串最相似的一个结果. 本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s) (Kq > 0 , Kr>=0,Ka>=0)其中,q是字…

转载自:远航休息栈 字符串Hash总结 Hash是什么意思呢?某度翻译告诉我们: hash 英[hæʃ] 美[hæʃ]n. 剁碎的食物; #号; 蔬菜肉丁;vt. 把…弄乱; 切碎; 反复推敲; 搞糟; 我觉得Hash是引申出 把...弄乱 的意思. 今天就来谈谈Hash的一种——字符串hash. 据我的理解,Hash就是一个像函数一样的东西,你放进去一个值,它给你输出来一个值.输出的值就是Hash值.一般Hash值会比原来的值更好储存(更小)或比较. 那字符串Hash就非常好理解了.就是把字符…

转自:http://www.sigvc.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=981 http://www.cnblogs.com/ivanyb/archive/2011/11/25/2263356.html 在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录.据百度百科介绍:编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们…

转载自:Slager_Z 字符串Hash总结 Hash是什么意思呢?某度翻译告诉我们: hash 英[hæʃ] 美[hæʃ]n. 剁碎的食物; #号; 蔬菜肉丁;vt. 把…弄乱; 切碎; 反复推敲; 搞糟; 我觉得Hash是引申出 把...弄乱 的意思. 今天就来谈谈Hash的一种——字符串hash. 据我的理解,Hash就是一个像函数一样的东西,你放进去一个值,它给你输出来一个值.输出的值就是Hash值.一般Hash值会比原来的值更好储存(更小)或比较. 那字符串Hash就非常好理解了.就是…

1.1.#####去掉字符串中的转义符string.strip() print "hello\tworld\n" >>> word="\thello world\n" >>> print "word.strip()后输出:",word.strip() word.strip()后输出: hello world >>> print "word.lstrip()后输出:",wor…

before C语言基础 Redis基础 导入 redis的命令如下: set x "hello"; get x; hello Redis作为一种存储字符串的缓存结构,其具体实现是由C语言完成,在C语言中,字符串是通过字符数组实现的,即char[],那么Redis对于字符串的实现是不是也是基于字符数组吗?不是的,Redis对字符串的处理是通过SDS(Simple Dynamic String)实现的. SDS介绍 SDS(Simple Dynamic String)简单动态字符串,它是…

[toc] # 以下内容作废,太多错误了,等我有时间重写 说一下什么是Hash,说白了就是把一大坨字符用一些神奇的数来表示,可以说是把字符加密了. 简单一点就是一个像函数一样的东西,你放进去一个值,它给你输出来一个值.输出的值就是Hash值.一般Hash值会比原来的值更好储存(更小)或比较. 字符串hash的灵魂就是尽量让不同的字符串对应唯一的hsah的值 .而要实现这一效果就要选对方法否则就咕咕咕了 举个栗子: 如果我们的加密方法是把字符的ascal加起来,那就咕咕咕了. 比如: ababa…

题目信息 时间: 2019-07-02 题目链接:Leetcode tag: 动态规划 哈希表 难易程度:中等 题目描述: 请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串,计算该最长子字符串的长度. 示例1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3. 示例2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1…

转载来自: http://www.infocool.net/kb/PHP/201607/168683.html a 函数 说明 abs 绝对值 acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 addcslashes 以 C 语言风格使用反斜线转义字符串中的字符 addslashes 使用反斜线引用字符串 apache_child_terminate 在本次请求结束后终止 apache 子进程 apache_getenv 获取 Apache subprocess_env 变量 apache_get_mo…

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表…

Delphi 函数大全 - xiucaiyao的专栏 - 博客频道 - CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/xiucaiyao/article/details/4544039 名称 类型 说明 abort 函数 引起放弃的意外处理 abs 函数 绝对值函数 addexitproc 函数 将一过程添加到运行时库的结束过程表中 addr 函数 返回指定对象的地址 adjustlinebreaks 函数 将给定字符串的行分隔符调整为cr/lf序列 align 属性 使控件位于窗口…

参考 http://bbs.middleware123.com/thread-24052-1-1.html  使用Weka进行数据挖掘 http://quweiprotoss.blog.163.com/blog/static/4088288320104311521703 Weka开发 简介 WEKA是由新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘常用软件,WEKA是怀卡托智能分析系统(Waikato Environment for Knowledge Analysis)的缩写.WEKA限制在GNU通…

1. 经常有运营反应,客户端展示的feed列表有重复的问题. 重复问题分为两种,一种是两条新闻标题类似,另一种是两条新闻标题是完全相同. (1)标题类似 原来过滤的逻辑,是两个标题完全相等,才认为两条新闻内容一样,后来改进了一下,比较两个标题的相度,如果相似度超过70%,那么就认为这是同一条新闻,如(北京今日降大雨,公交停运   and 北京降大雨,公交停运)这两条新闻 相似度超过了70%,那么就把其中的一条过滤掉,过滤的算法 public static double getSimilarity…

/////转自http://blog.csdn.net/suxinpingtao51/article/details/8015147#userconsent# 微软亚洲技术中心的面试题!!! 1．进程和线程的差别. 线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体.与进程的区别:(1)调度:线程作为调度和分配的基本单位,进程作为拥有资源的基本单位(2)并发性:不仅进程之间可以并发执行,同一个进程的多个线程之间也可并发执行(3)拥有资源:进程是拥有资源的独立单位,线程不拥有系统资源,但可以访问…