#ifndef __INTERSECT_HPP__ #define __INTERSECT_HPP__ #include "probe.hpp" namespace themas { /* * like stl's set_intersect */ template<class InputIterator, class OutputIterator> void linear_intersect(InputIterator begin1, InputIterator end1…

searcher.IndexDocument(0, types.DocumentIndexData{Content: "此次百度收购将成中国互联网最大并购"}) engine.go中的源码实现: // 将文档加入索引 // // 输入参数: // docId 标识文档编号,必须唯一 // data 见DocumentIndexData注释 // // 注意: // 1. 这个函数是线程安全的,请尽可能并发调用以提高索引速度 // 2. 这个函数调用是非同步的,也就是说在函数返回时有可能…

Skip List的提出已有二十多年[Pugh, W. (1990)],却依旧应用广泛(Redis.LevelDB等).作为平衡树(AVL.红黑树.伸展树.树堆)的替代方案,虽然它性能不如平衡树稳定,但是在实现难度上却很有优势.它的查询.插入.删除等主要操作时间复杂度也都是Θ(lgn),空间复杂度是Θ(n). 一个Skip List的结构如下图,除了数据域,每个节点还包括1个或多个域用来保存后续节点的位置. 从结构上看,Skip List通过增加层数,节点上可以带有更多的信息,通过这些信息可以直…

来看看倒排索引压缩.压缩是拿CPU换IO的最重要手段之一,不论索引是放在硬盘还是内存中.索引压缩的算法有几十种,跟文本压缩不同,索引压缩算法不仅仅需要考虑压缩率,更要考虑压缩和解压性能,否则会解压太慢而起不到CPU换IO的作用.早期的索引设计里,在尝试了几十种编码之后,基本都确定性采用差分编码+可变长字节编码.差分的目的在于让索引的文档ID尽可能小,因为压缩小的整数总是比大整数更有效.在索引构建算法中,有一类工作叫做“文档重排”,目的就是通过对文档索引顺序的重新排列,使得索引posting li…

index_options The index_options parameter controls what information is added to the inverted index, for search and highlighting purposes. It accepts the following settings: docs Only the doc number is indexed. Can answer the question Does this term e…

Poseidon 系统是一个日志搜索平台,可以在百万亿条.100PB 大小的日志数据中快速分析和检索.360 公司是一个安全公司,在追踪 APT(高级持续威胁)事件,经常需要在海量的历史日志数据中检索某些信息,例如某个恶意样本在某个时间段内的活动情况.在 Poseidon 系统出现之前,都是写 Map/Reduce 计算任务在 Hadoop 集群中做计算,一次任务所需的计算时间从数小时到数天不等,大大制约了 APT 事件的追踪效率.Poseidon 系统就是解决这个需求,能在数百万亿条规模的数据…

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/ab-set-intersection.html [分析] 思路1:排序法 对集合A和集合B进行排序(升序,用快排,平均复杂度O(N*logN)),设置两个指针p和q,同时指向集合A和集合B的最小值,不相等的话移动*p和*q中较小值的指针,相等的话同时移动指针p和q,并且记下相等的数字,为交集的元素之一,依次操作,直到其中一个集合没有元素可比较为止. 优点:操作简单,容易实现. 缺点:使用的排序算法不当,会耗费…

之前一直想读这篇,今天读了一下,颇有收获: 1.对文档按相似term聚类之后,delta较小,能够提高压缩率(similarity graph) 1.GPU一般能够有几百个核,有shared memory和global memory,shared memory相当于寄存器的速度,global memory速度较慢 2.有序数组上的搜索算法除了binary search还有interplation search(插值搜索),平均复杂度是O(loglogn),但memory access是binar…

深入浅出搜索架构引擎.方案与细节(上) 2017-02-14 23:55 58沈剑0  20  阅读 131 一.缘起 <100亿数据1万属性数据架构设计>文章发布后,不少朋友对58同城自研搜索引擎E-search比较感兴趣,故专门撰文体系化的聊聊搜索引擎,从宏观到细节,希望把逻辑关系讲清楚,内容比较多,分上下两期. 主要内容如下,本篇(上)会重点介绍前三章: (1)全网搜索引擎架构与流程 (2)站内搜索引擎架构与流程 (3)搜索原理.流程与核心数据结构 (4)流量数据量由小到大,搜索方案与架…

Lucene实现倒排表没有使用bitmap,为了效率,lucene使用了一些策略,具体如下:1. 使用FST保存词典,FST可以实现快速的Seek,这种结构在当查询可以表达成自动机时(PrefixQuery.FuzzyQuery.RegexpQuery等)效率很高.(可以理解成自动机取交集)此种场景主要用在对Query进行rewrite的时候.2. FST可以表达出Term倒排表所在的文件偏移.3. 倒排表使用SkipList结构.从上面的讨论可知,求倒排表的交集.并集.差集需要各种SeekTo…