利用背景流量数据(contexual flow data)识别TLS加密恶意流量 识别出加密流量中潜藏的安全威胁具有很大挑战,现已存在一些检测方法利用数据流的元数据来进行检测,包括包长度和到达间隔时间等.来自思科的研究人员扩展现有的检测方法提出一种新的思路(称之为“data omnia”),不需要对加密的恶意流量进行解密,就能检测到采用TLS连接的恶意程序,本文就该检测方法进行简要描述,主要参照思科在AISec’16发表的文章<Identifying Encrypted Malware Traf…

识别出加密流量中潜藏的安全威胁具有很大挑战,现已存在一些检测方法利用数据流的元数据来进行检测,包括包长度和到达间隔时间等.来自思科的研究人员扩展现有的检测方法提出一种新的思路(称之为“dataomnia”),不需要对加密的恶意流量进行解密,就能检测到采用TLS连接的恶意程序,本文就该检测方法进行简要描述,主要参照思科在AISec’16发表的文章<IdentifyingEncrypted Malware Traffic with Contextual Flow Data>[1][2][3]. 一…

1. 引言 最近老师有一个需求,就是想要抓取实时的矢量交通流量数据来做分析,类似于百度地图,高德地图的"实时路况"那种.平时的网络抓取工作一般是抓取网页上现成的数据,但是交通流量数据只有栅格的切片,没有矢量数据,而且数据购买的费用一年就好几十W,基本不可能拿得出.实验室的师兄们都有事情忙,所以这个苦逼的任务自然摊派到我的头上. 图1. 高德和百度地图的实时路况数据 因为网络上现成的数据只有切片数据,因此这个问题就转化为了如何将切片数据矢量化.如果直接用ArcGIS Engine将栅格数…

背景: 上一篇写到利用jtds连接数据库获取对应的数据,本篇写怎样用poi将数据到处到excel中,此程序为Application 正文: 第三方poi jar包:poi驱动包下载 代码片段: /** * 将数据导出到excel中 * @param data 将要被导入到excel中的数据 * @throws IOException */ public void crateTempFile(ArrayList<LinkedHashMap<String, String>> data)…

今天,分享一个利用fputcsv导出数据备份数据的方法,我也时看到些零零散散的代码,想着拼起来,所以我只提供些思路,以及简单的代码,至于怎么组合能够让它更强大,尽情去探索吧 讲之前先上一段获取数据库里面的所有表以及表对应的字段的代码. 获取数据库所有表和字段 $i = 0; $tables = $db->getAllTables(); foreach ($tables as $key => $value) { $rooters[$i]['tab'] = $value; $fields = $d…

小故事 在开始讲这篇文章之前,我们来说一个小故事,纯素虚构(真实的存钱逻辑并非如此) 小刘发工资后,赶忙拿着现金去银行,准备把钱存起来,而与此同时,小刘的老婆刘嫂知道小刘的品性,知道他发工资的日子,也知道他喜欢一发工资就去银行存起来,担心小刘卡里存的钱太多拿去"大宝剑",于是,也去了银行,想趁着小刘把钱存进去后就把钱给取出来,省的夜长梦多. 小刘与刘嫂取得是两家不同的银行的ATM,所以两人没有碰面. 小刘插入银行卡存钱之前查询了自己的余额,ATM这样显示的: 与次同时,刘嫂也通过卡号和…

在之前的文章中,我们获得了豆瓣爬取的短评内容,汇总到了一个文件中,但是,没有被利用起来的数据是没有意义的. 前文提到,有一篇微信推文的关于词云制作的一个实践记录,准备照此试验一下. 思路分析 读文件 利用with open() as...将文件读进来.这里需要注意文件内容的大小. 分词 由于获取的是大量的短评文字,而制作词云需要的是各种词语,有了词,才能谈词云,所以目前第一步需求的就是讲短评内容拆分成一个个的中文词汇. 这里就用到了我所听过的一个库jieba,可以将中文语句拆解成一个个的词汇.这…

前言 最近比较烦,深圳的工作还没着落,论文不想弄,烦.....今天看了下jquery的数据缓存的代码,参考着Aaron的源码分析,自己有点理解了,和大家分享下.以后也打算把自己的jquery的学习心得写一个系列,当然和大神的源码分析是比不了的,只是自己在看的时候有好多地方是比较难理解的,为新手提供些便捷的学习方法,以后我会把我这些流水账整理成一个菜鸟学习jquery源码系列,现在就看到哪写到那,见谅. 内存泄露 首先看看什么是内存泄露,这里直接拿来Aaron中的这部分来说明什么是内存泄露,内存泄…

在基于MVC4+EasyUI的Web开发框架里面,大量采用了Jquery的方法,对数据进行请求或者提交,方便页面和服务器后端进行数据的交互处理.本文主要介绍利用Jquery处理数据交互的几种方式,包括获取数据并显示,插入新数据到服务器,更新数据,删除数据等操作. 1.利用Jquery获取数据并显示 为了顺利获取数据,我们需要保持页面端调用和服务器端保持一致,并相应的把数据转换或者封装为对象实体进行处理. 下面我们以一个简单的全国省份.全国城市.全国城市行政区的案例进行Demo代码的介绍.   总…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第14章 - 利用SVD简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. 基本概念 降维(dimensionality reduction). 如果样本数据的特征维度很大,会使得难以分析和理解.我们可以通过降维技术减少维度. 降维技术并不是将影响少的特征去掉,而是将样本数据集转换成一个低维度的数据集. 降维技术的用途 使得数据集更易使用: 降低很多算法的计算开销: 去除噪声: 使得结…

在Android开发过程中,很多人都熟悉Intent,这是个用于在多个View之间共享数据的类.本节主要是继承上节,通过点选ListView中的文本,把文本中的URL加载到一个新的页面上,并且打印出来.为了方便,我先把上一节的代码重新贴一下,因为在上一节后,代码做了少许修改: Codetry { doc = Jsoup.parse(new URL("http://www.51yam.com"), 5000); } catch (MalformedURLException e1) { e…

利用 t-SNE 高维数据的可视化  具体软件和教程见: http://lvdmaaten.github.io/tsne/  简要介绍下用法: % Load data load ’mnist_train.mat’ ind = randperm(size(train_X, 1)); train_X = train_X(ind(1:5000),:); train_labels = train_labels(ind(1:5000)); % Set parameters no_dims = 2; ini…

原创文章,同步首发自作者个人博客转载请务必在文章开头处注明出处. 摘要 本文结合实例详细阐明了Spark数据倾斜的几种场景以及对应的解决方案,包括避免数据源倾斜,调整并行度,使用自定义Partitioner,使用Map侧Join代替Reduce侧Join,给倾斜Key加上随机前缀等. 为何要处理数据倾斜(Data Skew) 什么是数据倾斜 对Spark/Hadoop这样的大数据系统来讲,数据量大并不可怕,可怕的是数据倾斜. 何谓数据倾斜?数据倾斜指的是,并行处理的数据集中,某一部分(如Spar…

第14章 利用SVD简化数据 SVD 概述 奇异值分解(SVD, Singular Value Decomposition): 提取信息的一种方法,可以把 SVD 看成是从噪声数据中抽取相关特征.从生物信息学到金融学,SVD 是提取信息的强大工具. SVD 场景 信息检索-隐形语义检索(Lstent Semantic Indexing, LSI)或 隐形语义分析(Latent Semantic Analysis, LSA) 隐性语义索引:矩阵 = 文档 + 词语 是最早的 SVD 应用之一,我们…

0x01 问题提出 在一次演练中,我们通过wireshark抓取了一个如下的数据包,我们如何对其进行分析? 0x02 问题分析 流量包是如何捕获的? 首先我们从上面的数据包分析可以知道,这是个USB的流量包,我们可以先尝试分析一下USB的数据包是如何捕获的. 在开始前,我们先介绍一些USB的基础知识.USB有不同的规格,以下是使用USB的三种方式: l USB UART l USB HID l USB Memory UART或者Universal Asynchronous Receiver/Tr…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————09.利用PCA简化数据 关键字:PCA.主成分分析.降维作者:米仓山下时间:2018-11-15机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbharrin/machinelearn…

奇异值分解(Singular Value Decompositon,SVD),可以实现用小得多的数据集来表示原始数据集. 优点:简化数据,取出噪声,提高算法的结果 缺点:数据的转换可能难以理解 适用数据类型:数值型数据 SVD最早的应用之一是信息检索,我们称利用SVD的方法为隐形语义索引(LSI)或者隐形语义分析(LSA). 在LSI中,一个矩阵是有文档和词语组成的.当我们在该矩阵上应用SVD的时候,就会构建出多个奇异值.这些奇异值代表了文档中的概念或者主题,这一特点可以用于更高效的文档检索.…

php中利用phpexcel导出数据的实现代码.对phpexcel类库不熟悉的朋友,可以阅读下<phpexcel中文帮助手册>中的内容,具体实例大家可以phpexcel快速开发指南中的相关例子. 完整代码: public function export_data($data = array()) { # code... include_once(APP_PATH.'Tools/PHPExcel/Classes/PHPExcel/Writer/IWriter.php') ; include_on…

基本关系:数据库---表空间---数据段---分区---数据块 数据块(data Block)一.数据块Block是Oracle存储数据信息的最小单位.这里说的是Oracle环境下的最小单位.Oracle也就是通过数据块来屏蔽不同操作系统存储结构的差异.无论是Windows环境,还是Unix/Linux环境,他们的操作系统存储结构和方式.甚至字符排列的方式都是不同的.Oracle利用数据块将这些差异加以屏蔽,全部数据操作采用对Oracle块的操作,相当于是一个层次的抽象. 二.Oracle所有对…

Docker容器的数据卷(data volume),数据卷容器,数据卷的备份和还原. 数据卷就是数据(一个文件或者文件夹). Docker的理念之一是将应用与其运行的环境打包,docker容器的生命周期是与其运行的程序一致的,而对数据的要求是持久化,docker容器之间也需要有共享数据的渠道. 数据卷是特殊的目录,可以绕过联合文件系统,为一个或多个容器提供访问.数据卷设计的目的是数据的永久化,是完全独立于容器的生命周期,不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似垃圾收集机制,对容器引用的…

Android开发之利用SQLite进行数据存储 Android开发之利用SQLite进行数据存储 SQLite数据库简单介绍 Android中怎样使用SQLite 1 创建SQLiteOpenHelper对象并创建表 2 通过SQLiteDatabase对象运行增删改查操作 3 SQLiteDatabase之事务transaction 1.SQLite数据库简单介绍 SQLite.是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包括在一个相对小的C库中.它是D.RichardHip…

http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/4085682.html 在基于MVC4+EasyUI的Web开发框架里面,大量采用了Jquery的方法,对数据进行请求或者提交,方便页面和服务器后端进行数据的交互处理.本文主要介绍利用Jquery处理数据交互的几种方式,包括获取数据并显示,插入新数据到服务器,更新数据,删除数据等操作. 1.利用Jquery获取数据并显示 为了顺利获取数据,我们需要保持页面端调用和服务器端保持一致,并相应的把数据转换或者封装为对象实体进行处理…

转自:http://www.4hou.com/web/7465.html?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 导语:在本文中,您将学习使用Wireshark捕获攻击者使用NMAP扫描时的网络数据包.这里您会注意到,Wireshark如何捕获不同的网络流量数据包,用于打开和关闭端口. 在本文中,您将学习使用Wireshark捕获攻击者使用NMAP扫描时的网络数据包.这里您会注意到,Wireshark如何捕获不…

深度挖坑:从数据角度看人脸识别中Feature Normalization,Weight Normalization以及Triplet的作用 周翼南 北京大学 工学硕士 373 人赞同了该文章 基于深度学习的人脸识别发展,从deepid开始,到今年(或者说去年),已经基本趋于成熟. 凡是基于识别的,总是离不开三个东西:数据,网络,以及loss. 数据方面, 目前的公开数据集中有主打类别数的MS_celeb_1M,有主打各种姿态角与年龄的VggFace2:也有一些主打高质量的数据集,像WebFac…

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知,数据科学是这几年才火起来的概念,而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容.即使在2017年,数据科学家这个岗位的依然显得"既性感又暧昧". 我随手搜索了几家国内国外不同领域的数据科学家招聘广告(国内:阿里巴巴,百度 | 海外: IBM,道明银行,Manulife保险),通过简单的归纳总结,我们不难发现其实岗位要求有很大的重叠部分: 学历要求:硕士以上学历,博士…

数据扩充(Data augmentation) 大部分的计算机视觉任务使用很多的数据,所以数据扩充是经常使用的一种技巧来提高计算机视觉系统的表现.我认为计算机视觉是一个相当复杂的工作,你需要输入图像的像素值,然后弄清楚图片中有什么,似乎你需要学习一个复杂方程来做这件事. 在实践中,更多的数据对大多数计算机视觉任务都有所帮助,不像其他领域,有时候得到充足的数据,但是效果并不怎么样.但是,当下在计算机视觉方面,计算机视觉的主要问题是没有办法得到充足的数据. 对大多数机器学习应用,这不是问题,但是对计…

代码整体框架 流量扫描函数调用 加载配置文件的代码调用 获取扫描的条数 重点匹配函数 流量eg:'\x00\x04\x00\x01\x00\x06\x00\x16>\x10\x1d>SW\x08\x00E\x00\x00\xbf\xb3\x1a@\x00@\x06\x03\xac\xac\x18\x0e.ddd\xc8\xed\xea\x00P\x04FF\xfa\x97\xc3\x8a\xedP\x18\x00\xe5\x84$\x00\x00 GET /latest/meta-data/r…

数据去重(data deduplication)是大数据领域司空见惯的问题了.除了统计UV等传统用法之外,去重的意义更在于消除不可靠数据源产生的脏数据--即重复上报数据或重复投递数据的影响,使计算产生的结果更加准确. 介绍下经常使用的去重方案: 一.布隆过滤器(BloomFilter) 基本原理: BloomFilter是由一个长度为m比特的位数组(bit array)与k个哈希函数(hash function)组成的数据结构.位数组均初始化为0,所有哈希函数都可以分别把输入数据尽量均匀地散列.…

在大数据处理和人工智能时代,数据工厂(Data Factory)无疑是一个非常重要的大数据处理平台.市面上也有成熟的相关产品,比如Azure Data Factory,不仅功能强大,而且依托微软的云计算平台Azure,为大数据处理提供了强大的计算能力,让大数据处理变得更为稳定高效.由于工作中我的项目也与大数据处理相关,于是我就在思考,是否自己也可以设计打造一个数据工厂,以便寻求一些技术痛点的解决方案,并且引入一些有趣的新功能. 因此,我利用业余时间,逐步打造了一个基于Spark的数据工厂,并取名…

2.利用Pandas处理数据2.1 汇总计算当我们知道如何加载数据后,接下来就是如何处理数据,虽然之前的赋值计算也是一种计算,但是如果Pandas的作用就停留在此,那我们也许只是看到了它的冰山一角,它首先比较吸引人的作用是汇总计算 (1)基本的数学统计计算这里的基本计算指的是sum.mean等操作,主要是基于Series(也可能是来自DataFrame)进行统计计算.举例如下: #统计计算 sum mean等 import numpy as np import pandas as pd df=p…