训练技巧详解【含有部分代码】Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

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训练技巧详解【含有部分代码】Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

训练技巧详解[含有部分代码]Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 置顶 2018-12-11 22:07:40 Snoopy_Dream 阅读数 1332更多分类专栏: 计算机视觉 pytorch 深度学习tricks 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/e015…

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks笔记

以下内容摘自<Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks>. 1 高效训练 1.1 大batch训练当我们有一定资源后,当然希望能充分利用起来,所以通常会增加batch size来达到加速训练的效果.但是,有不少实验结果表明增大batch size可能降低收敛率,所以为了解决这一问题有人以下方法可供选择: 1.1.1 线性增加学习率一句话概括就是batch size增加多少倍,学习率也增…

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

这篇文章来自李沐大神团队,使用各种CNN tricks,将原始的resnet在imagenet上提升了四个点.记录一下,可以用到自己的网络上.如果图片显示不了,点击链接观看 baseline model: resnet50 transform部分使用pytorch的torchvision接口 train transform: transforms.RandomResizedCrop(224) transforms.RandomHorizontalFlip(0.5) transforms.Colo…

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks论文笔记

一.高效的训练 1.Large-batch training 使用大的batch size可能会减小训练过程(收敛的慢?我之前训练的时候挺喜欢用较大的batch size),即在相同的迭代次数下, 相较于使用小的batch size,使用较大的batch size会导致在验证集上精度下降.文中介绍了四种方法. Linear scaling learning rate 梯度下降是一个随机过程,增大batch size不会改变随机梯度的期望,但是减小了方差(variance).换句话说,增大…

前端html、CSS快速编写代码插件-Emmet使用方法技巧详解

前端html.CSS快速编写代码插件-Emmet使用方法技巧详解 Emmet的前身是大名鼎鼎的Zen coding,如果你从事Web前端开发的话,对该插件一定不会陌生.它使用仿CSS选择器的语法来生成代码,大大提高了HTML/CSS代码编写的速度,而且作为一款插件能够大部分的代码编辑器,文章后面列出了支持的代码编辑器类型.请看下面演示: Zen coding下的编码演示一.快速编写HTML代码 1. 初始化 HTML文档需要包含一些固定的标签,比如<html>.<head>…

MySQL SQL查询优化技巧详解

MySQL SQL查询优化技巧详解本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:sel…

SQL Server 表的管理_关于事务的处理的详解（案例代码）

SQL Server 表的管理_关于事务的处理的详解(案例代码) 一.SQL 事务 1.1SQL 事务 ●事务是在数据库上按照一定的逻辑顺序执行的任务序列,既可以由用户手动执行,也可以由某种数据库程序自动执行. ●事务实际上就是对数据库的一个或者多个更改.当你在某张表上创建更新或者删除记录的时,你就已经在使用事务了.控制事务以保证数据完整性,并对数据库错误做出处理,对数据库来说非常重要. 实践中,通常会将很多 SQL 查询组合在一起,并将其作为某个事务一部分来执行. 1.2事务的属性: 事务具有…

SQL Server 表的管理_关于数据增删查改的操作的详解（案例代码）

SQL Server 表的管理_关于数据增删查改的操作的详解(案例代码)-DML 1.SQL INSERT INTO 语句(在表中插入) INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录. SQL INSERT INTO 语法 INSERT INTO 语句可以用两种形式编写.第一个表单没有指定要插入数据的列的名称,只提供要插入的值: INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, va…

SQL Server 表的管理_关于表的操作增删查改的操作的详解（案例代码）

SQL Server 表的管理_关于表的操作增删查改的操作的详解(案例代码) 概述: 表由行和列组成,每个表都必须有个表名. SQL CREATE TABLE 语法 CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type(size), column_name2 data_type(size), column_name3 data_type(size), .... ); 1.查看表 exec sp_help table1; 2.创建表 create tab…

SQL Server 表的管理_关于事务操作的详解（案例代码）

SQL Server 表的管理_关于事务操作的详解(案例代码) 1.概念事务(transaction): 是将多个修改语句组合在一起的方法,这个方法中的所有语句只有全部执行才能正确完成功能.即要么全部执行,要么全部不执行. 2.事务的acid属性: 原子性:事务处理语句是一个整体,不可分割.Atomicity--A 一致性:事务处理前后数据库前后状态要一致.Consistency--C 分割性(隔离性):多个事务并发处理互不干扰.Isolation--I 持久性:事务处理完成后,数据库的变化将…