写了一篇文章准备试试TPAMI,没指望中,就当听听意见也好,让选两个Editors (2 preferred editors required),于是调研了一下这些人都是做什么的,有同行路过请评价补充,以资后辈 Astrom, Kalle http://journalogy.net/Author/194614/kalle-astrom Avidan, Shai http://www.eng.tau.ac.il/~avidan/ Bach, Francis http://www.di.ens.fr…

计算机视觉和机器学习领域 近两年部分综述文章,欢迎推荐其他的文章,不定期更新.   [2015]   [1].    E.Sariyanidi, H. Gunes, A. Cavallaro, Automatic Analysisof Facial Affect: A Survey of Registration, Representation, and Recognition,IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGE…

做机器视觉和图像处理方面的研究工作,最重要的两个问题:其一是要把握住国际上最前沿的内容:其二是所作工作要具备很高的实用背景.解决第一个问题 的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个超级专家(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献),解决第二个问题的办法是你最好能够找 到一个实际应用的项目,边做边写文章. 做好这几点的途径之一就是利用网络资源,利用权威网站和专家们的个人主页. 依照下面目录整理:[1]. 研究群体(国际国内) [2]. 专家主页 [3]. 前沿国际国内期刊与会议…

计算机视觉(CV)前沿国际国内期刊与会议这里的期刊大部分都可以通过上面的专家们的主页间接找到1.国际会议 2.国际期刊 3.国内期刊 4.神经网络 5.CV 6.数字图象 7.教育资源,大学 8.常见问题1. 国际会议现在,国际上计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV, CVPR和ECCV,统称之为ICE.ICCV的全称是International Comference on Computer Vision.ICCV两年一次,与ECCV正好错开,是公认的三个会议中级别最高的. ECCV的全称是E…

计算机视觉(CV)前沿国际国内期刊与会议1.国际会议 2.国际期刊 3.国内期刊 4.神经网络 5.CV 6.数字图象 7.教育资源,大学 8.常见问题 1. 国际会议现在,国际上计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV, CVPR和ECCV,统称之为ICE. ICCV的全称是International Comference on Computer Vision.ICCV两年一次,与ECCV正好错开,是公认的三个会议中级别最高的. ECCV的全称是Europeon Conference on Co…

很多领域,SCI是王道,尤其在中国,在教师科研职称评审和学生毕业条件中都对SCI极为重视,而会议则充当了补充者的身份.但是在计算机领域,尤其是人工智能与机器学习领域里,往往研究者们更加青睐于会议 我无意否认SCI期刊的价值,但是在机器学习.计算机视觉和人工智能领域,顶级会议才是王道.有人会质疑这些会议都只是EI索引的.是的,这的确非常特殊:在许多其它领域,会议都是盛会,比如society of neuroscience的会议,每次都有上万人参加,带个abstract和poster就可以去.但在所…

Atitit 图像处理和计算机视觉的分类 三部分 图像处理 图像分析 计算机视觉 1.1. 按照当前流行的分类方法,可以分为以下三部分:三部分 图像处理 图像分析 计算机视觉1 1.2. 图像处理需要的理论基础(数学,信号处理,3. 模式识别 图像处理与计算机视觉)2 1.2.1. 1. 数学2 1.2.2. 2. 信号处理3 1.3. 四. 图像处理与分析3 1.3.1. 1. Bilateral Filter3 1.3.2. 2. Color4 1.3.3. 3. Compression a…

计算机视觉中的词袋模型(Bow,Bag-of-words) Bag-of-words 读 'xw20084898的专栏'的blogBag-of-words model in computer vision Bag-of-words 模型 之前教研室有个小伙伴在做文本方面的东西,经常提及词袋模型,只知道是文本表示的一种,可是最近看的关于CV的论文中也出现BoW模型,就很好奇BoW到底是个什么东西. BoW起始可以理解为一种直方图统计,开始是用于自然语言处理和信息检索中的一种简单的文档表示方法. 和…

牛人主页(主页有很多论文代码) Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU Ce Liu at Microsoft Research New England Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh Kristen Grauman at UT Austin Devi Parikh at  TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011…

横看成岭侧成峰,计算视觉大不同.观看的角度不同,成像自然不同,这对计算机视觉来说,是个大麻烦.但计算机视觉应用如此广泛,却又有不得不研究的理由.指纹机大家都用过吧,这不过是冰山之一角.产品检测,机器人,医学成像等等,都有计算机视觉的身影. 学习计算机视觉,OpenCV 是个不错的选择.下载安装到指定位置后,会发现有 3.5G 之多.初步看看,重复太多,32位,64位各有一套,而 vc10,vc11,vc12 再次重复.只需把要用到的 build -> x86 -> vc12 调试版提取出来即可…

今天在完成项目的时候遇到了下面的异常信息: 04-Aug-2014 15:49:27.894 SEVERE [http-apr-8080-exec-5] org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke Servlet.service() for servlet [cms] in context with path [/cms] threw exception [Request processing failed; nested excep…

计算机视觉库 OpenCV OpenCV是Intel®开源计算机视觉库.它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中.高层 API.它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库. OpenCV 对非商业... 人脸识别 faceservice.cgi faceservice.cgi 是一个用来进行人脸识别的 CGI 程序, 你可以通过上传图像,然后该程序即告诉你人脸的大概坐标位置.face…

一.计算机视觉 Divid Marr将计算机视觉系统的开发问题归纳为3个要素: (1)数学理论 考虑数学计算层面的目标及可以引入的合理约束条件. (2)描述和算法 重点解决计算机视觉中的输入输出的数据格式问题,并设计合理的算法实现其系统功能. (3)硬件的合理使用 使用符合算法要求的硬件并考虑该硬件对所需要的算法和描述的反作用. 计算机视觉系统框架 1.1 图像数据处理层 对图像像素或者频域进行相应处理,比如图像获取.传输.压缩.降噪.装换.存储.增强和复原等. 1.3图像识别获取层 图像识别是…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40100wrvz.html   UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码,链接如下: https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html   这些代码很实用,可以让我们站在巨人的肩膀上~~   Topic Resources References Feature Extraction SIFT [1]…

原文地址:[ZZ]计算机视觉.机器学习相关领域论文和源代码大集合作者:计算机视觉与模式 注:下面有project网站的大部分都有paper和相应的code.Code一般是C/C++或者Matlab代码. 最近一次更新:2013-1-29 一. 特征提取Feature Extraction: SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Project] Affine-SIFT [3] [Project] SURF [4]…

转载出处:blog.csdn.net/carson2005 以下链接是本人整理的关于计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的网站链接,其中有CV牛人的主页,CV研究小组的主页,CV领域的paper,代码,CV领域的最新动态,国内的应用情况等等.打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站,多了解一些CV的具体应用.搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态.招生情况等.总之,我认为,知识只有分享才能产生更大的价值,真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助.(1)goog…

[计算机视觉领域]常用的 feature 提取方法,feature 提取工具包 利用 VL 工具包进行各种特征的提取: VL 工具包官网地址:http://www.vlfeat.org/index.html %% Extract Every kind of Features% the VL_tool box for feature extraction. clc; run('/home/wangxiao/Documents/MATLAB/vlfeat-0.9.20-bin/vlfeat-0.9.…

最近日本推出的反美颜应用Primo可能让感到不胜惶恐.其实,这样反人类的应用,你也能写出,不过必须了解的一些技术,就是计算机视觉.目前,计算机视觉库包括FastCV.OpenCV.JavaCV等. 相对来讲,OpenCV是一个较为成熟的视觉库,它包含了Harris.SURF.SIFT.FAST等算法,支持面向对象的C++ API,并可针对不同硬件进行优化,比如台式机.移动设备等. JavaCV则是封装了OpenCV.libdc1394.OpenKinect.videoInput和ARToolKi…

[综述](MIT博士)林达华老师-"概率模型与计算机视觉” 距上一次邀请中国科学院的樊彬老师为我们撰写图像特征描述符方面的综述(http://www.sigvc.org/bbs/thread-165-1-1.html)之后,这次我们荣幸地邀请到美国麻省理工学院(MIT)博士林达华老师为我们撰写“概率模型与计算机视觉”的最新综述.这次我们特别增设了一个问答环节,林老师针对论坛师生提出的许多问题(如概率图模型与目前很热的深度神经网络的联系和区别)一一做了详细解答,并附在综述的后面. 林达华老师博士毕…

在JQueryEasyUI中为DataGrid自定义了一个ComboGrid编辑器.具体方法: 自己写一个扩展 $.extend($.fn.datagrid.defaults.editors, { combogrid: { init: function (container, options) { var input = $('<input type="text" class="datagrid-editable-input">').appendTo(c…

I’ve started using a couple of different sitemap editors in my projects for CRM 2013. These tools help to streamline the sitemap editing process by letting you connect directly to your CRM server and push out updates. This saves you the hassle of hav…

模式识别.计算机视觉.图像处理等领域大部分是对一些图像等数据的处理,比较常用的语言是C++和Matlab,相应也对应很多库,象opencv等,都是很好用功能也很强大,但是对于数据处理更方便的应该还是Matlab了,其强大的矩阵处理能力真是解决了很多问题,提高了编码效率. 这里我搜集了一些关于模式识别.视觉相关的Matlab工具箱(Toolbox),其中涵盖的东西就很多了,像是一些分类聚类的模型和算法,一些数据的表示和绘制等,应该会有所帮助,但是一般都是英文的,还是那句话,用到的话肯定英文也不是问…

Matlab计算机视觉/图像处理工具箱推荐 转载http://cvnote.info/matlab-cv-ip-toolbox/ 计算机视觉/图像处理研究中经常要用到Matlab,虽然其自带了图像处理和计算机视觉的许多功能,但是术业有专攻,在进行深入的视觉算法研究的时候Matlab的自带功能难免会不够用.本文收集了一些比较优秀的Matlab计算机视觉工具箱,希望能对国内的研究者有所帮助. VLFeat:著名而常用 项目网站:http://www.vlfeat.org 许可证:BSD 著名的计算机…

Custom Editors 加速游戏制作过程的关键是为哪些频繁使用的组件创建自定义的编辑器,为了举例,我们将会使用下面这个极其简单的脚本进行讲解,它的作用是始终保持一个对象注视某一点. public class LookAtPoint : MonoBehaviour { public Vector3 lookAtPoint = Vector3.zero; void Update () { transform.LookAt (lookAtPoint); } } 这个脚本会让一个对象保持面向世界空…

本文主要内容来源于书籍<python计算机视觉编程> 我是一名初学者,如果你发现文中有错误,请留言告诉我,谢谢 PIL模块 PIL模块全程为Python Imaging Library,是python中一个免费的图像处理模块. 打开图像 PIL模块常用到它的Image类,打开图像首先要导入Image类 from PIL import Image, 然后调用Image的open方法. 例如 from PIL import Image image = Image.open("smallp…

SimpleCV首页.文档和下载 - 计算机视觉库 - 开源中国社区     计算机视觉库 SimpleCV 编辑/纠错    分享到     新浪微博腾讯微博    已用    +0    收藏 +10     SimpleCV 将很多强大的开源计算机视觉库包含在一个便捷的Python包中.使用SimpleCV,你可以在统一的框架下使用高级算法,例如特征检测.滤波和模式识别.使用者不用清楚一些细节,比如图像比特深度.文件格式.颜色空间.缓冲区管理.特征值还有矩阵和图像的存储.     语法简洁…

我是一名初学者,如果你发现文中有错误,请留言告诉我,谢谢 图像的模糊和平滑是同一个层面的意思,平滑的过程就是一个模糊的过程. 而图像的去噪可以通过图像的模糊.平滑来实现(图像去噪还有其他的方法) 那么怎么才能对一幅图像进行模糊平滑呢? 图像的模糊平滑是对图像矩阵进行平均的过程.相比于图像锐化(微分过程),图像平滑处理是一个积分的过程. 图像平滑过程可以通过原图像和一个积分算子进行卷积来实现. 下面介绍两种积分算子 全1算子 最简单的积分算子就是全1算子 利用全1算子可以对图像进行模糊平滑操作,有…

我是一名初学者,如果你发现文中有错误,请留言告诉我,谢谢 如果需要检测到图像里面的边缘,首先我们需要知道边缘处具有什么特征. 对于一幅灰度图像来说,边缘两边的灰度值肯定不相同,这样我们才能分辨出哪里是边缘,哪里不是. 因此,如果我们需要检测一个灰度图像的边缘,我们需要找出哪里的灰度变化最大.显然,灰度变化越大,对比度越强,边缘就越明显. 那么问题来了,我们怎么知道哪里灰度变化大,哪里灰度变化小呢? 导数,梯度,边缘信息 在数学中,与变化率有关的就是导数. 如果灰度图像的像素是连续的(实际不是),…

Topic Name Reference code Image Segmentation Segmentation by Minimum Code Length AY Yang, J. Wright, S. Shankar Sastry, Y. Ma , Unsupervised Segmentation of Natural Images via Lossy Data Compression, CVIU, 2007 code Image Segmentation Normalized Cut…

计算机视觉与模式识别代码合集第二版three     Topic Name Reference code Optical Flow Horn and Schunck's Optical Flow   code Optical Flow Black and Anandan's Optical Flow   code Pose Estimation Training Deformable Models for Localization Ramanan, D. "Learning to Parse I…