本文介绍两种爬取方式: 1.正则表达式 2.bs4解析Html 以下为正则表达式爬虫,面向对象封装后的代码如下: import urllib.request # 用于下载图片 import os import requests # 发送http请求 import re # 正则表达式匹配 class GetJpg(object): def __init__(self, start_urls): self.start_urls = start_urls def get_response(self,…

今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息,实际上如果单独的去爬取朋友圈的话,难度会非常大,因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口,所以很容易找不到门.不过不要慌,小编在网上找到了第三方工具,它可以将朋友圈进行导出,之后便可以像我们正常爬虫网页一样进行抓取信息了. [出书啦]就提供了这样一种服务,支持朋友圈导出,并排版生成微信书.本文的主要参考资料来源于这篇博文:https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/7776495.html…

前几天给大家分享了如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化,利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,以及利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化,感兴趣的小伙伴可以点击进去看看详情,内容方面不是很难,即使你是小白,也可以通过代码进行实现抓取.今天,小编继续给大家分享如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示,具体的教程如下所示. 1.代码实现还是基于itchat库,关于这个神奇的库,在之前的文章中…

前几天给大家分享了如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,感兴趣的小伙伴可以点击链接进行查看.今天小编给大家介绍如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的省位和城市,并且将其进行可视化,具体的教程如下. 爬取微信好友信息,不得不提及这个itchat库,简直太神奇了,通过它访问微信好友基本信息可谓如鱼得水.下面的代码是获取微信好友的省位信息: 程序运行之后,需要扫描进行授权登录,之后在Pycharm的控制台上会出现如下图的红色提示,这些红色的字体并不是我们通常遇到的Py…

前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣的伙伴可以戳这篇文章:利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化. 今天我们继续focus on微信,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取微信好友总数量和微信好友男女性别的分布情况.代码实现蛮简单的,具体的教程如下. 相信大家都知道,直接通过网页抓取微信的数据…

//生命太短 我用Python! //Python真是让一直用c++的村里孩子长知识了! 这个仅仅是一个测试,成功抓取了某网站1000多张图片. 下一步要做一个大新闻 大工程 #config = utf-8 import urllib import urllib2 import re import os global CNT CNT = 0 def getHtml(url): #! /usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- # @Author pyth…

简述以下的代码是使用python实现的网络爬虫,抓取动态网页 http://hb.qq.com/baoliao/ .此网页中的最新.精华下面的内容是由JavaScript动态生成的.审查网页元素与网页源码是不同. 以下是网页源码 以上是审查网页元素 所以此处不能简单的使用正则表达式来获取内容. 以下是完整的获取内容并存储到数据库的思路及源码. 实现思路:抓取实际访问的动态页面的url – 使用正则表达式获取需要的内容 – 解析内容 – 存储内容 以上部分过程文字解释: 抓取实际访问的动态页面的u…

撸主听说有个网站叫他趣,里面有个社区,其中有一项叫他趣girl,撸主点进去看了下,还真不错啊,图文并茂,宅男们自己去看看就知道啦~ 接下来当然就是爬取这些妹子的图片啦,不仅仅是图片,撸主发现里面的对话也很有意思,于是把对话也一并抓取下来好了. 那么问题来了,用什么工具呢?在之前的练习中已经用过urllib2,正则表达式匹配实在麻烦,这次来点稍微高级的,试试selenium: selenium是什么?其实它是一个web自动化测试的工具,运行起来就跟我们自己操作浏览器差不多,废话不多说,下面开始.…

首先分析页面URL,形如http://dbmeizi.com/category/[1-14]?p=[0-476] 图片种类对应编号: 1:'性感', 2:'有沟', 3:'美腿', 4:'小露点', 6:'所有男', 7:'肌肉男', 8:'清新男', 9:'有意思' , 10:'所有', 11:'小清新', 12:'文艺', 13:'文艺男', 14:'美臀' 图片地址形如data-bigimg="http://pic.dbmeizi.com/pics/nn2nn2nn/p12378370.j…

字符串(str)编码成字节码(bytes),字节码解码为字符串 获取当前环境编码:sys.stdin.encoding url编码urllib.parse.quote() url解码urllib.parse.unquote() 列表去重:pages = list(set(pages)) 创建文件夹(可多级创建):os.makedirs(folder)  os.mkdir()只能单级创建 首先分析网页(图虫网)的URL规律: 根网页地址形如: http://tuchong.com/tags/人像/…