package app import (     "strings" ) type StringArray []string func (a *StringArray) Set(s string) error {     *a = append(*a, s)     return nil } func (a *StringArray) String() string {     return strings.Join(*a, ",") }…

C++ STL编程轻松入门基础 1 初识STL:解答一些疑问 1.1 一个最关心的问题:什么是STL 1.2 追根溯源:STL的历史 1.3 千丝万缕的联系 1.4 STL的不同实现版本 2 牛刀小试:且看一个简单例程 2.1 引子 2.2 例程实作 2.3 历史的评价 2.4 如何运行 作为C++标准不可缺少的一部分,STL应该是渗透在C++程序的角角落落里的.STL不是实验室里的宠儿,也不是程序员桌上的摆设,她的激动人心 并非昙花一现.本教程旨在传播和普及STL的基础知识,若能借此机会为ST…

具体解释Android中的ActionBar的使用 请尊重他人的劳动成果,转载请注明出处:具体解释Android中的ActionBar的使用 http://blog.csdn.net/fengyuzhengfan/article/details/40216389 ActionBar是Android 3.0(API level 11)引入的一个新控件,它代表了应用程序标题栏,假设要开发兼容的程序,能够使用v7包下的ActionBar.我们在应用中看见的ActionBar通常是下图的样子,比方有道词…

原文网址:http://www.bkjia.com/Androidjc/895966.html [Android UI设计与开发]之详解ActionBar的使用,androidactionbar 详解Android中的ActionBar的使用 请尊重他人的劳动成果,转载请注明出处:详解Android中的ActionBar的使用 http://blog.csdn.net/fengyuzhengfan/article/details/40216389 ActionBar是Android 3.0(AP…

Android会基于当前的硬件.设备和语言配置来为某个资源标识符选择最合适的值. 1.在代码中使用资源 使用静态类R来访问资源.R类是基于外部资源而生的类,并且是在项目编译的时候创建的.R的每一个子类都把它的相关资源表示成变量的形式,例如R.string.app_name等等,不过其只是一个整数,代表资源在资源表中的位置.还需要构造函数或者类似setContentView的方法去传递资源变量. 当需要一个资源本身的实例时,需要使用辅助的方法把它们从资源表中提取出来.Resources类为每一个可…

目录 介绍Android应用程序组件,以及使用这些组件构建的各种Android应用程序 Android应用程序的生命周期 如何创建应用程序Manifest 如何使用外部资源提供对位置.语言和硬件配置的支持 如何实现和使用自己的Application类 如何创建新的Activity 理解Activity的状态转换和生命周期 Android应用程序的组成部分 Android应用程序是由松散耦合的组件构成的,并使用应用程序Manifest绑定到一起. Manifest描述了每一个组件以及他们之间的交互…

转载请注明原文地址 本文纯属交流学习,请勿用作其他用途.匿名登录ModisFTP站点可能导致侵权,所造成的一切法律后果,本人概不负责. 一 介绍 Modis免费分发,光谱通道丰富,产品体系成熟,在多个行业和领域有广泛成功的应用.已成为重要的遥感数据源之一.一般若需获取modis数据,要注册wist账号,查询订购(免费)并等待回复mail,整个流程一般约需数小时.为了避免等待,本文用IDL语言实现了modis产品的地理范围查询,返回的url直接添加到迅雷下载任务列表. 图 迅雷添加modis 下载…

首先感谢倪材@csdn的博客,给了我很大帮助. http://blog.csdn.net/pjjing/article/details/53186394 http://blog.csdn.net/pjjing/article/details/53187469 这里着重说一下转换中遇到的问题. 首先swig中转换 char *str[] 和char **时会转换成SWIGTYPE_p_p_char类型,这里需要在编写.i文件之前,先编写various.i文件,内容如下 /* -----------…

本文是通过深度学习框架keras来做SQL注入特征识别, 不过虽然用了keras,但是大部分还是普通的神经网络,只是外加了一些规则化.dropout层(随着深度学习出现的层). 基本思路就是喂入一堆数据(INT型).通过神经网络计算(正向.反向).SOFTMAX多分类概率计算得出各个类的概率,注意:这里只要2个类别:0-正常的文本:1-包含SQL注入的文本 文件分割上,做成了4个python文件: util类,用来将char转换成int(NN要的都是数字类型的,其他任何类型都要转换成int/fl…

本文介绍如何使用keras作图片分类(2分类与多分类,其实就一个参数的区别...呵呵) 先来看看解决的问题:从一堆图片中分出是不是书本,也就是最终给图片标签上:“书本“.“非书本”,简单吧. 先来看看网络模型,用到了卷积和全连接层,最后套上SOFTMAX算出各自概率,输出ONE-HOT码,主要部件就是这些,下面的nb_classes就是用来控制分类数的,本文是2分类: from keras.models import Sequential from keras.layers.core impor…